項(xiàng)目市場預(yù)測原則

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 　　項(xiàng)目市場預(yù)測原則

　　連貫性原則

　　在對市場進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測時(shí)，所使用的數(shù)據(jù)在時(shí)間上必須保持連續(xù)，且各期數(shù)據(jù)所反映的時(shí)期長短或時(shí)點(diǎn)間隔長度相同。

　　類推性原則

　　當(dāng)市場現(xiàn)象處于量變階段時(shí)，可以依據(jù)市場預(yù)測對象的歷史變化數(shù)據(jù)，建立一定的時(shí)序模型，進(jìn)行外推預(yù)測，即“類比過去，推測未來”。文件管理系統(tǒng)或者，當(dāng)預(yù)測對象與已知市場現(xiàn)象在發(fā)展變化規(guī)律上具有相似性時(shí)，也可以根據(jù)已知市場現(xiàn)象的變化特征，去推測預(yù)測對象的未來，即“類比它物，推測未來”。

　　定性和定量結(jié)合原則

　　市場預(yù)測中，把定性分析和定量描述結(jié)合運(yùn)用，可保證預(yù)測結(jié)果更加科學(xué)合理。定性分析是借助于一定的經(jīng)濟(jì)理論、專業(yè)知識、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及邏輯判斷方法揭示市場現(xiàn)象變動的質(zhì)的規(guī)律性，為設(shè)立理論預(yù)測模型和判定建立的預(yù)測模型的合理性提供依據(jù)。定量描述是借助于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)手段揭示市場現(xiàn)象變動的量的規(guī)定性，反映市場現(xiàn)象變動的規(guī)模、比例、速度、發(fā)生可能性大小、以及與其它現(xiàn)象關(guān)系的密切程度。

　 動態(tài)性原則

　　在市場預(yù)測中，要根據(jù)不斷變化的市場現(xiàn)象的實(shí)際情況，及時(shí)吸收新的信息，不斷改進(jìn)預(yù)測方法和預(yù)測模型，不斷修正預(yù)測結(jié)論。

　　遠(yuǎn)小近大原則

　　在市場預(yù)測中，對近期市場信息給予足夠重視，具體做到：在選擇預(yù)測方法時(shí)，要盡量選用給近期數(shù)據(jù)以較大權(quán)重、給遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)以較小權(quán)重的方法;在選擇預(yù)測模型時(shí)，要選用近期預(yù)測誤差較小的模型;在選擇樣本數(shù)據(jù)時(shí)，要重視和利用近期數(shù)據(jù)。

　　概率性原則

　　在市場預(yù)測過程中，在一定政治經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下，利用有關(guān)樣本數(shù)據(jù)建立的預(yù)測模型，能否正確反映市場現(xiàn)象變化的實(shí)際，

　　必須在一定置信概率下進(jìn)行檢驗(yàn)，預(yù)測模型只有符合一定的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，才能用于市場預(yù)測和分析。同時(shí)，為了使預(yù)測

　　結(jié)果科學(xué)合理、令人可信，還需要在一定概率保證下，以預(yù)測模型對原始數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的

　　擬合誤差為基礎(chǔ)，使預(yù)測值落在一個由下限和上限構(gòu)成的區(qū)間之內(nèi)。