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業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)如何挖掘客戶的有效信息?
外貿(mào)企業(yè)運(yùn)營中,與客戶管理相關(guān)的業(yè)務(wù)大多與銷售過程有關(guān),對客戶購物行為的分析,可以為企業(yè)鋪墊一個為好的未來。在對面對眾多與客戶有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),外貿(mào)企業(yè)如何才能抓住有用的信息呢?這種對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程被行內(nèi)人士成為數(shù)據(jù)挖掘。所謂數(shù)據(jù)挖掘就是要尋找出有價值的客戶信息,能夠提高外貿(mào)企業(yè)客戶管理的有效性。而數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)確性受到了很多外界環(huán)境的制約,在這樣的大背景下,業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。
業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)是如何完成這樣一件復(fù)雜的事情的呢?
1、挖掘有價值的客戶信息
客戶信息復(fù)雜繁多,要進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)挖掘首先就要進(jìn)行客戶分類。不同的外貿(mào)企業(yè)采取 分類方法也不同,按地區(qū)、性別、行業(yè)、性質(zhì)對客戶分裂是一種比較常見的方法,但是不能準(zhǔn)確反映出其對客戶的影響。而業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)在挖掘客戶信息時,采用聚類算法,為企業(yè)提供出歷史客戶中最能影響客戶分類的關(guān)鍵因素,并把客戶細(xì)分成更多的組,以使每個組里的客戶具有更多的相似性和特征。
業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)中,不需要企業(yè)員工指定輸出列,只需要定義輸入列即可,其余的都交給軟件的數(shù)據(jù)挖掘算法去完成。影響業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)是否能挖掘有效的客戶信息有兩個因素:一是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;二是合適的算法。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,要求業(yè)務(wù)人員輸入數(shù)據(jù)信息時準(zhǔn)確無誤;合適的算法要求業(yè)務(wù)人員有一定的判斷能力。
2、挖掘客戶的消費興趣
外貿(mào)企業(yè)在對新產(chǎn)品進(jìn)行宣傳時,往往都會確定宣傳重點。這是基于對歷史客戶所做的 調(diào)研和對市場客戶所做的市場分析的結(jié)果。那么,采用數(shù)據(jù)挖掘算法對客戶進(jìn)行消費興趣的挖掘顯得尤為重要了。
業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)通過對歷史客戶的數(shù)據(jù)分析、計算,預(yù)測哪些因素影響客戶的購買,分析愿意購買客戶的特征,基于這些特征將新客戶進(jìn)行篩選,提煉出意向客戶。這樣就能夠非常便捷的、全面的幫助外貿(mào)企業(yè)有效的挖掘客戶信息了。
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