長春OA信息化與商務智能的相同點

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知識管理與商務智能有許多相同點（包括形式上的和本質上的），比如它們都生產和利用知識；主要目標都是通過知識來增強企業(yè)的經營與決策能力；都與業(yè)務流程密切相關；都與組織內的其它系統(tǒng)相聯(lián)系；都主張擴大知識來源范圍等等。以下從幾方面講解二者的相同或相似之處：

    （一）知識層面

    二者最大的相似處是它們最終處理的都是知識，都要生產知識來供給企業(yè)的運作需要。在一個KM文檔中的知識是明顯的，并且通常是直接從人員中取得。BI中的知識取自于數(shù)據(jù)，但是那是分析過后的確定無疑的知識。如果一個公司總結它BI上的產出，那些成果都是可以被獲取、存儲、分配和使用的一串知識，就像其它知識一樣。在這時，BI是一個過程：將數(shù)據(jù)轉化為知識——之后在運用那些知識。實際上，許多公司都存在一個問題：有一定類型的BI創(chuàng)造的知識（特別是在市場調研領域），而缺少對這些類型知識的KM趨向的行動。它們從廣泛的數(shù)據(jù)分析中產生大量的調查結果，但是常常沒有獲取和反復重用知識的結構或程序——缺少對這些知識的管理。

    再有，KM的知識共享機制（包括知識學習與奉獻）與BI的信息民主有著潛移默化的關系，前者是KM的核心內容之一（并與學習型組織密切相關），是整個KM過程的關鍵一環(huán)，是知識應用與生產之間的橋梁固；后者是BI帶來的管理理念的一種革新，對組織中信息和知識流的處理與控制有較大影響，對組織形成回路反饋學習有建設性意義。知識共享和信息民主都是想通過對信息和知識的最大范圍和最大程度的傳遞，以將企業(yè)或組織內部的資源高效利用。

    （二）技術層面

    盡管BI和KM的大部分技術是不同的，但是我們仍然可以發(fā)現(xiàn)一些局部的相同點或者共同的技術趨向。目前核心技術都包括數(shù)據(jù)倉庫（KM發(fā)展為知識庫），這是目前存放和管理數(shù)據(jù)、信息的最主要工具。兩者都需要呈現(xiàn)或可視化技術的支持，以使得知識便于被理解與應用。雖然BI來源于技術應用——關注點也在于此，但是它與人、組織、流程等要素密切聯(lián)系，逐步發(fā)展成為一套集技術與理論方法為一體的體系，在這一角度上和KM一樣。另外，內容分析的統(tǒng)一化趨勢也促進這兩者的技術融合。