金融業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的推廣
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國內(nèi)銀行目前的計(jì)算機(jī)應(yīng)用主要集中在將金融業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。由于金融業(yè)發(fā)展和市場競爭的推動(dòng), 前臺(tái)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化成了金融業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的第一步的課題,主要內(nèi)容有銀行零售業(yè)務(wù)自動(dòng)化,包括存取款系統(tǒng),信用卡 系統(tǒng)及ATM連網(wǎng);銀行會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)自動(dòng)化,進(jìn)出口貿(mào)易;國際結(jié)算自動(dòng)化等等。這 些應(yīng)用的主要作用是將操作及業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,是典型的OLTP(On-Line Transaction Processing) 應(yīng)用,它們有以下幾個(gè)顯著的特點(diǎn):
1. 大量的數(shù)據(jù)交換;
2. 多個(gè)用戶同時(shí)進(jìn)行讀,寫,更新訪問;
3. 為低層工作人員設(shè)計(jì),將低層工作人員工作自動(dòng)化。
面臨的挑戰(zhàn)
金融市場業(yè)務(wù)部門面臨的挑戰(zhàn)
現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基本上是為業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化面設(shè)計(jì)的OLTP應(yīng)用,由此產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但這些 數(shù)據(jù)并不是各個(gè)業(yè)務(wù)部門管理人員所需要的決策支持信息,因面造成了“數(shù)據(jù)豐富,信息貧乏”的現(xiàn)象。金融業(yè)務(wù)部門的管理人員需要一種強(qiáng)有力的信息工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,合并,歸納,整理以 及更深層次的數(shù)據(jù)分析,最后得到?jīng)Q策支持所需要的信息,這就是專門為他們而設(shè)計(jì)的決策支持系統(tǒng) DSS(Decision Support System)。
信息部門面臨的挑戰(zhàn)
由于決策支持的需求,信息部門需要幫助業(yè)務(wù)部門完成將OLTP的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成決策信息的工作,即 建立決策支持系統(tǒng)DSS,他們面臨幾個(gè)重大的挑戰(zhàn):
1. 企業(yè)數(shù)據(jù)分散在各個(gè)子系統(tǒng),數(shù)據(jù)格式各種保樣。例如:有ES9000下的VSAM,IMS/DLI 或DB2數(shù)據(jù),有AS/400數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),有UNIX下的ORACLE或SYBASE數(shù)據(jù),有PC上的DBF,DIF 數(shù)據(jù)。如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一致,高效的訪問是一個(gè)重大的課題。
2. 滿足不同經(jīng)驗(yàn)的用戶的需要。如高層管理人員需要一個(gè)不需操作說明書即能使用的具有友善圖形用戶界面的系統(tǒng),需要應(yīng)用系統(tǒng)具有多維數(shù)據(jù)視角,自動(dòng)建議層次關(guān)系,預(yù)測及WHAT-IF分析等 功能。業(yè)務(wù)分析人員需要統(tǒng)計(jì)分析,預(yù)測等深層數(shù)據(jù)分析功能。同時(shí)系統(tǒng)需要滿足“最終用戶計(jì)算”(End User Compute)即分析人員自己靈活制作報(bào)告的功能。
3. 由于決策支持系統(tǒng)是一個(gè)不斷優(yōu)化及增強(qiáng)功能的系統(tǒng),業(yè)務(wù)部門根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)民及市場競爭不斷會(huì)提出新的需求,需要信息部門選擇具有快速應(yīng)用開發(fā)能力的企業(yè)級(jí)信息系統(tǒng)的開發(fā)工具。
4. 為保證OLTP系統(tǒng)的安全性,系統(tǒng)性,需要建立面向決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫。
解決方案
面向信息部門的解決方案
對(duì)于信息部門,SAS提供全面的“數(shù)據(jù)倉庫”解決方案?!皵?shù)據(jù)倉庫”的主要功能就是要將決策支持 所需的信息從企業(yè)的日常營運(yùn)數(shù)據(jù)中分離出來,為決策支持提供一個(gè)更好的環(huán)境。具體講,“數(shù)據(jù) 倉庫”就是為把分散的,難于訪問的營運(yùn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為集中統(tǒng)一的,隨時(shí)可用的信息而建立的一種數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。這種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中存儲(chǔ)的信息是直接為在此基礎(chǔ)之上的決策支持系統(tǒng)(DSS)或行政信息系統(tǒng)(EIS)服務(wù)的。作為唯一提供完善“數(shù)據(jù)倉庫”軟件解決方案的廠商,SAS軟件研究所的產(chǎn)品覆蓋 了為戰(zhàn)略決策支持提供數(shù)據(jù)服務(wù)的各個(gè)關(guān)鍵功能。
針對(duì)建立“數(shù)據(jù)倉庫”的五個(gè)基本環(huán)節(jié),SAS提供了全面的高效率方案。
數(shù)據(jù)訪問
針對(duì)不同平臺(tái),不同格式的數(shù)據(jù),提供了多引擎訪問結(jié)構(gòu)(Multiple Engine Architecture); 針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型,提供各自的高效訪問引擎; 訪問RDBMS,如:DB2,ORACLE,SYBASE,INFORMIX等; 訪問層次數(shù)據(jù)庫,如IMS,訪問外 來文件格式,如VSAM; 訪問API,如ODBC; 一致的透明訪問方式和高訪問效率;
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理語言; 包含SQL,SAS 4GL 及完整靈活的第三代語言功能; 對(duì)OLTP數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,一致化,標(biāo)準(zhǔn)化,匯總和加載; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
關(guān)系型的數(shù)據(jù)模型,與流行RDBMS相同的功能(如壓縮,索引,安全性) 數(shù)據(jù)邏輯視窗功能 專為決策支持應(yīng)用設(shè)計(jì) 降低性能,而查詢及運(yùn)算性能一般比RDBMS提高幾十倍至上百倍 中介體
標(biāo)準(zhǔn)ODBC接口使其它流行工具得以訪問SAS數(shù)據(jù) 可分段的應(yīng)用邏輯,可建立第二代的CLIENT/SERVER應(yīng)用
信息傳遞工具
應(yīng)用集成。面向?qū)ο蟮拈_發(fā)工具(OOP),“最終用戶計(jì)算”工具分析度量工具,深層數(shù)據(jù)分析工具包括統(tǒng)計(jì)分析,預(yù)測,數(shù)學(xué)規(guī)劃等。
面向業(yè)務(wù)部門的解決方案
對(duì)于業(yè)務(wù)部門,SAS系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和決策支持工具,這些工具融入了各種科學(xué)的數(shù)據(jù)分 析方法,如:統(tǒng)計(jì)分析,運(yùn)籌,時(shí)間序列分析等等,使得用戶可以從大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取出真下有用的信息以滿足各種不同的決策需求,從徹底改變目前普遍存在的“數(shù)據(jù)豐富,信息貧乏”的狀況。 除此以外,SAS系統(tǒng)也提供各種系統(tǒng)的解決方案,這些方案被成功地動(dòng)脈于國際著名銀行,并使SAS系統(tǒng)成為銀行決策支持應(yīng)用的核心。
銀行行長決策支持系統(tǒng)或行政主管信息系統(tǒng)(Citibank EIS,VSB Bank EIS) 資產(chǎn)負(fù)債管理 (Korea Banking ALM System , Royal Bank of Scotland) 信用風(fēng)險(xiǎn)管理 (Chase Manhatten, General Bank Belgium) 信用卡風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng) (First Union National Bank ) 內(nèi)部財(cái)務(wù)審計(jì) (General Cedger Audit Software System) 投資分析系統(tǒng) (Mitsubishi Investment Analysis System) 統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測 (Hong Kong $ Shanghai Banking Corp.) 計(jì)算機(jī)性能評(píng)價(jià)及作業(yè)計(jì)費(fèi) (Singapore Development Bank) 交易監(jiān)控 (N. Y. Stock Exchange, Korea Stock Exchange)
SAS系統(tǒng)簡介
系統(tǒng)的功能
SAS系統(tǒng)的功能覆蓋了信息處理和信息系統(tǒng)開發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)訪問,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析, 數(shù)據(jù)呈現(xiàn),應(yīng)用開發(fā)工具和分布式處理。
數(shù)據(jù)訪問
訪問任何形式和來源的數(shù)據(jù)SAS系統(tǒng)對(duì)眾多數(shù)據(jù)格式提供了直接,透明的接口,
這些數(shù)據(jù)包括;IBM主機(jī)上的VSAM,IMS/DL1,DB2,SQL/DS。CA-DATACOM/DB,小型機(jī)或工作 站上的RDB/VMS,SYBASE,INGRES,ORACLE,INFORMIX以及微機(jī)上的DBF 及DIF文件等等。
數(shù)據(jù)訪問可以是針對(duì)不同的結(jié)構(gòu),跨越多種硬件平臺(tái)的。
SAS系統(tǒng)也能訪問其他各種格式的外部文件,從雜亂或不完整的文件到了復(fù)雜的分層結(jié)構(gòu)文件。
數(shù)據(jù)管理
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可用形式
SAS系統(tǒng)還提供各種靈活的工具,用于抽系統(tǒng)輸入新的數(shù)據(jù);進(jìn)行全屏幕編輯;數(shù)據(jù)分類 ,取子集,交錯(cuò)和鏈接,排序等等