金融業(yè)務流程自動化的推廣

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　　國內銀行目前的計算機應用主要集中在將金融業(yè)務流程自動化。由于金融業(yè)發(fā)展和市場競爭的推動， 前臺業(yè)務流程自動化成了金融業(yè)計算機應用的第一步的課題，主要內容有銀行零售業(yè)務自動化，包括存取款系統(tǒng)，信用卡 系統(tǒng)及ATM連網；銀行會計業(yè)務自動化，進出口貿易；國際結算自動化等等。這 些應用的主要作用是將操作及業(yè)務流程自動化，是典型的OLTP（On-Line Transaction Processing） 應用，它們有以下幾個顯著的特點： 　　1. 大量的數(shù)據交換； 　　2. 多個用戶同時進行讀，寫，更新訪問； 　　3. 為低層工作人員設計，將低層工作人員工作自動化。 　　面臨的挑戰(zhàn) 　　金融市場業(yè)務部門面臨的挑戰(zhàn) 　　現(xiàn)有的計算機系統(tǒng)基本上是為業(yè)務流程自動化面設計的OLTP應用，由此產生大量的業(yè)務數(shù)據，但這些 數(shù)據并不是各個業(yè)務部門管理人員所需要的決策支持信息，因面造成了“數(shù)據豐富，信息貧乏”的現(xiàn)象。金融業(yè)務部門的管理人員需要一種強有力的信息工具對這些數(shù)據進行分類，合并，歸納，整理以 及更深層次的數(shù)據分析，最后得到決策支持所需要的信息，這就是專門為他們而設計的決策支持系統(tǒng) DSS（Decision Support System）。 　　信息部門面臨的挑戰(zhàn) 　　由于決策支持的需求，信息部門需要幫助業(yè)務部門完成將OLTP的業(yè)務數(shù)據轉化成決策信息的工作，即 建立決策支持系統(tǒng)DSS，他們面臨幾個重大的挑戰(zhàn)： 　　1. 企業(yè)數(shù)據分散在各個子系統(tǒng)，數(shù)據格式各種保樣。例如：有ES9000下的VSAM，IMS/DLI 或DB2數(shù)據，有AS/400數(shù)據庫數(shù)據，有UNIX下的ORACLE或SYBASE數(shù)據，有PC上的DBF，DIF 數(shù)據。如何對這些數(shù)據進行一致，高效的訪問是一個重大的課題。 　　2. 滿足不同經驗的用戶的需要。如高層管理人員需要一個不需操作說明書即能使用的具有友善圖形用戶界面的系統(tǒng)，需要應用系統(tǒng)具有多維數(shù)據視角，自動建議層次關系，預測及WHAT-IF分析等 功能。業(yè)務分析人員需要統(tǒng)計分析，預測等深層數(shù)據分析功能。同時系統(tǒng)需要滿足“最終用戶計算”（End User Compute）即分析人員自己靈活制作報告的功能。 　　3. 由于決策支持系統(tǒng)是一個不斷優(yōu)化及增強功能的系統(tǒng)，業(yè)務部門根據業(yè)務發(fā)民及市場競爭不斷會提出新的需求，需要信息部門選擇具有快速應用開發(fā)能力的企業(yè)級信息系統(tǒng)的開發(fā)工具。 　　4. 為保證OLTP系統(tǒng)的安全性，系統(tǒng)性，需要建立面向決策支持系統(tǒng)的數(shù)據倉庫。 　　解決方案 　　面向信息部門的解決方案 　　對于信息部門，SAS提供全面的“數(shù)據倉庫”解決方案?！皵?shù)據倉庫”的主要功能就是要將決策支持 所需的信息從企業(yè)的日常營運數(shù)據中分離出來，為決策支持提供一個更好的環(huán)境。具體講，“數(shù)據 倉庫”就是為把分散的，難于訪問的營運數(shù)據轉換為集中統(tǒng)一的，隨時可用的信息而建立的一種數(shù)據 存儲結構。這種存儲結構中存儲的信息是直接為在此基礎之上的決策支持系統(tǒng)（DSS）或行政信息系統(tǒng)（EIS）服務的。作為唯一提供完善“數(shù)據倉庫”軟件解決方案的廠商，SAS軟件研究所的產品覆蓋 了為戰(zhàn)略決策支持提供數(shù)據服務的各個關鍵功能。 　　針對建立“數(shù)據倉庫”的五個基本環(huán)節(jié)，SAS提供了全面的高效率方案。 　　數(shù)據訪問 　　針對不同平臺，不同格式的數(shù)據，提供了多引擎訪問結構（Multiple Engine Architecture）; 針對不同數(shù)據類型，提供各自的高效訪問引擎； 訪問RDBMS，如：DB2，ORACLE，SYBASE，INFORMIX等； 訪問層次數(shù)據庫，如IMS，訪問外 來文件格式，如VSAM； 訪問API，如ODBC； 一致的透明訪問方式和高訪問效率； 　　數(shù)據轉換 　　強大的數(shù)據管理語言； 包含SQL，SAS 4GL 及完整靈活的第三代語言功能； 對OLTP數(shù)據進行過濾，一致化，標準化，匯總和加載； 數(shù)據存儲結構 　　關系型的數(shù)據模型，與流行RDBMS相同的功能（如壓縮，索引，安全性） 數(shù)據邏輯視窗功能 專為決策支持應用設計 降低性能，而查詢及運算性能一般比RDBMS提高幾十倍至上百倍 中介體 　　標準ODBC接口使其它流行工具得以訪問SAS數(shù)據 可分段的應用邏輯，可建立第二代的CLIENT/SERVER應用 　　信息傳遞工具 　　應用集成。面向對象的開發(fā)工具（OOP），“最終用戶計算”工具分析度量工具，深層數(shù)據分析工具包括統(tǒng)計分析，預測，數(shù)學規(guī)劃等。 　　面向業(yè)務部門的解決方案 　　對于業(yè)務部門，SAS系統(tǒng)提供了強大的數(shù)據分析和決策支持工具，這些工具融入了各種科學的數(shù)據分 析方法，如：統(tǒng)計分析，運籌，時間序列分析等等，使得用戶可以從大量的業(yè)務數(shù)據中提取出真下有用的信息以滿足各種不同的決策需求，從徹底改變目前普遍存在的“數(shù)據豐富，信息貧乏”的狀況。 除此以外，SAS系統(tǒng)也提供各種系統(tǒng)的解決方案，這些方案被成功地動脈于國際著名銀行，并使SAS系統(tǒng)成為銀行決策支持應用的核心。 　　銀行行長決策支持系統(tǒng)或行政主管信息系統(tǒng)（Citibank EIS,VSB Bank EIS） 資產負債管理 (Korea Banking ALM System , Royal Bank of Scotland) 信用風險管理 (Chase Manhatten, General Bank Belgium) 信用卡風險分析系統(tǒng) (First Union National Bank ) 內部財務審計 (General Cedger Audit Software System) 投資分析系統(tǒng) (Mitsubishi Investment Analysis System) 統(tǒng)計分析和預測 (Hong Kong $ Shanghai Banking Corp.) 計算機性能評價及作業(yè)計費 (Singapore Development Bank) 交易監(jiān)控 (N. Y. Stock Exchange, Korea Stock Exchange) 　　SAS系統(tǒng)簡介 　　系統(tǒng)的功能 　　SAS系統(tǒng)的功能覆蓋了信息處理和信息系統(tǒng)開發(fā)的各個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據訪問，數(shù)據管理，數(shù)據分析， 數(shù)據呈現(xiàn)，應用開發(fā)工具和分布式處理。 　　數(shù)據訪問 　　訪問任何形式和來源的數(shù)據SAS系統(tǒng)對眾多數(shù)據格式提供了直接，透明的接口， 　　這些數(shù)據包括；IBM主機上的VSAM，IMS/DL1，DB2，SQL/DS。CA-DATACOM/DB，小型機或工作 站上的RDB/VMS，SYBASE，INGRES，ORACLE，INFORMIX以及微機上的DBF 及DIF文件等等。 　　數(shù)據訪問可以是針對不同的結構，跨越多種硬件平臺的。 　　SAS系統(tǒng)也能訪問其他各種格式的外部文件，從雜亂或不完整的文件到了復雜的分層結構文件。 　　數(shù)據管理 　　將數(shù)據轉變成可用形式 　　SAS系統(tǒng)還提供各種靈活的工具，用于抽系統(tǒng)輸入新的數(shù)據；進行全屏幕編輯；數(shù)據分類 ，取子集，交錯和鏈接，排序等等