做信息化的“司務長”

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無論企業(yè)的信息系統(tǒng)建設處于什么樣的階段和水平，爭取擁有更多的信息資源以及對已有的數(shù)據(jù)資源進行合理利用都絕對沒有錯。 

蘇發(fā)，中國大唐集團公司綜合信息處處長，中國電子學會高級會員。是多項國家自然科學基金、博士后科學基金等重點科研項目的主研人員和主持人，在國家重點刊物發(fā)表30多篇學術論文。

電力行業(yè)在重組之后存在著與其他行業(yè)不同的現(xiàn)狀: 先有下屬企業(yè)，然后才根據(jù)資產(chǎn)優(yōu)良搭配產(chǎn)生了集團。先有兒子、后有老子的組織架構形式導致其信息化系統(tǒng)無法按照傳統(tǒng)的自上而下的方式構建。

下屬企業(yè)早已擁有自己的生產(chǎn)控制系統(tǒng)、erp系統(tǒng)、EAM系統(tǒng)等，因為地域、效益等各種歷史問題，各下屬企業(yè)的信息化水平很不均衡，各自采用不同的系統(tǒng)體系架構，“頭痛醫(yī)頭、腳痛治腳”的粗放型信息化建設導致了集團內(nèi)部存在無數(shù)的小山頭，甚至一個企業(yè)內(nèi)部的財務、生產(chǎn)之間都是不搭界的?！案厥獾那闆r在于，集團的企業(yè)業(yè)務規(guī)劃還沒有出臺，如何能制定統(tǒng)一的IT規(guī)劃？如何在這樣的基礎之上從集團的角度更好地管控下屬企業(yè)的信息系統(tǒng)？”中國大唐集團公司綜合信息處處長蘇發(fā)博士在接受記者采訪時如是說。

反其道而行之

實際上大唐集團是遇到了一個非常典型的集成問題，類似大唐電力這樣的大集團企業(yè)其實都存在這樣的問題。很多咨詢公司或是廠商會告訴他們需要EAI（企業(yè)應用集成），但EAI在國內(nèi)的成功案例似乎并不多見，更多的只是小范圍的EAI應用，因此國內(nèi)CIO對EAI的態(tài)度大多仍是敬而遠之。也有些大集團企業(yè)因為資金實力較強，采取從上到下進行信息化統(tǒng)一規(guī)劃、大規(guī)模重建信息系統(tǒng)的方式，只是保留部分遺留系統(tǒng)。在一個集團內(nèi)部，如果能基于統(tǒng)一的規(guī)劃，采用一致的系統(tǒng)架構，自然是最好的境界。但蘇發(fā)認為，這樣一來不僅資金投入太大，而且會帶來巨大的管理風險，客觀情況決定大唐電力無法完全推翻下屬所有企業(yè)的已有系統(tǒng)，完整的IT規(guī)劃也只能是之后的事情。

在現(xiàn)階段只有“數(shù)據(jù)可以與管理流程無關”，所以蘇發(fā)決定先做好“數(shù)據(jù)規(guī)劃”。這恰恰與通常先有企業(yè)戰(zhàn)略和企業(yè)規(guī)劃、再有IT規(guī)劃、最后才是數(shù)據(jù)規(guī)劃的思路反其道而行之。

蘇發(fā)希望將這個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺建成一個“素材庫”，就像飯店的后廚一樣，各菜系的廚師炒菜的時候只要從“素材庫”里找到需要的原料、調(diào)料等，即可炒出食客所點的菜。誰是廚師？各個業(yè)務部門。誰是食客？各個級別需要進行種種決策的領導或中層干部，甚至是普通的有決策需求的業(yè)務人員。不管食客點什么菜，只要庫里有原材料，就都能做出來。其中，CIO的角色就是“司務長”，負責“原料”配送和管理。

信息化最初解決了業(yè)務自動化的問題，當企業(yè)信息化有了一定基礎之后，如何充分利用信息化中產(chǎn)生的種種數(shù)據(jù)，則成為CIO下一步需要思考的問題。從前在展示種種統(tǒng)計數(shù)據(jù)和分析結果的時候，總是從應用系統(tǒng)中直接調(diào)用數(shù)據(jù)，如果領導決策層有任何新的需求，企業(yè)信息化部門都得重新收集數(shù)據(jù)、生成報表。尤其在國有企事業(yè)單位，一紙調(diào)令，領導換了，管理風格就跟著變，點菜的口味也會截然不同。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)劃則順暢地解決了這個問題。

無論企業(yè)的信息系統(tǒng)建設處于什么樣的階段和水平，爭取擁有更多的信息資源，以及把已有的數(shù)據(jù)資源用起來都絕對沒有錯。蘇發(fā)表示，信息其實是各業(yè)務部門進行決策的基礎，信息對稱才是提升企業(yè)競爭力、反應能力和敏捷度的根本，因此作為信息的載體，數(shù)據(jù)平臺應該被當作基礎設施去建設，從而實現(xiàn)對信息資源的占有及合理利用。

世界500強企業(yè)的一個共同點是對信息資源的擁有程度和利用程度非常之高。就算是在還沒有所謂信息化的年代，盡可能達到信息對稱就已經(jīng)是企業(yè)提升競爭力的根本。因此，無論企業(yè)的信息系統(tǒng)建設處于什么樣的階段和水平，爭取擁有更多的信息資源，以及把已有的數(shù)據(jù)資源合理利用都絕對沒有錯。讓更多的手工操作自動化是信息化的初級目標，擁有信息并合理利用它才是更高的層次。

集中還是分布？

當說到數(shù)據(jù)集成時，很多人會首先想到銀行的數(shù)據(jù)大集中。不過蘇發(fā)希望強調(diào)的是，大唐集團的數(shù)據(jù)集成與銀行的數(shù)據(jù)大集中有本質(zhì)不同。

在蘇發(fā)看來，如果將所有下屬企業(yè)的數(shù)據(jù)全部物理集中到大唐集團總部，那總部的數(shù)據(jù)存儲量和維護管理工作量可能不是總部信息化部門所能承載的。在大唐電力的數(shù)據(jù)平臺上，將數(shù)據(jù)分為三個級別分布式存儲。最終的物理數(shù)據(jù)在所有下屬基層企業(yè)的應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中; 省一級的二級機構會根據(jù)業(yè)務需要實時采集部分數(shù)據(jù)，并在本地存儲部分需要存檔的數(shù)據(jù); 集團總部則可以根據(jù)業(yè)務需求從基層企業(yè)或二級機構實施采集需要的數(shù)據(jù)，并存儲部分數(shù)據(jù)。目前大唐電力下屬76個運行電廠的生產(chǎn)信息都可以在集團總部的調(diào)度大廳中實時顯示。

數(shù)據(jù)是集中存放還是分布式存儲一直以來都是爭論的焦點，尤其在看到銀行數(shù)據(jù)大集中的弊端之后，一些人對數(shù)據(jù)的物理集中效果表示懷疑，通信質(zhì)量、數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定性都可能會影響日常的業(yè)務運行。不過銀行的數(shù)據(jù)集中的特殊意義在于，當涉及異地存取等業(yè)務時，如果數(shù)據(jù)是分布式存儲，那異地銀行之間的數(shù)據(jù)共享和交換太復雜，反而物理上集中在一起使得數(shù)據(jù)的同步和一致更容易實現(xiàn)。

在國外，確保銀行數(shù)據(jù)中心可靠、穩(wěn)定的基本措施是加強負載均衡、數(shù)據(jù)鏡像、災難備份等保障，銀行數(shù)據(jù)大集中所帶來的負面影響完全可以靠技術來解決，只是更多的數(shù)據(jù)庫集群、更安全的災難備份中心都是靠錢壘起來的，管理人員的投入也是巨大的開銷，沒有足夠的資金投入顯然集中的效果會削弱很多。

因此對數(shù)據(jù)集中還是分散的爭論，最后似乎應該歸結到是否所有的業(yè)務數(shù)據(jù)都值得斥巨資進行物理集中。Sybase軟件（中國）有限公司總裁俞偉強在接受記者采訪時表示，數(shù)據(jù)整合與集中是兩碼事，將所有異構數(shù)據(jù)庫進行實時整合，已經(jīng)能夠滿足相當多應用的需求。

像大唐電力這樣的集團企業(yè)，下屬發(fā)電廠之間的數(shù)據(jù)交互少之又少，集團對下屬企業(yè)的管理和控制才更為關鍵，分布式的數(shù)據(jù)存儲和實時整合即可滿足其業(yè)務需要。

怎么將數(shù)據(jù)用起來？

蘇發(fā)說他今年最大的工作就是把統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺建起來，然后建立決策支持中心以及在這個平臺之上針對各個部門的應用，也就是讓業(yè)務部門的“廚師”們開始炒菜。

但難點在于這些“廚師”并不是專業(yè)的大廚，如果讓他們嘗嘗菜，他們或許能說出菜肴什么地方需要改進，但如果讓他們自己去炒菜，或是描述菜應該是什么樣子，他們很難一下子做到。蘇發(fā)的想法是先給業(yè)務部門提一套基本的、簡單的模型，就算他們只破不立，也好有個靶子。

將數(shù)據(jù)轉換為有用的信息，在很多時候是被當作數(shù)據(jù)倉庫、BI等項目對待，通常的做法是會為用戶提供一套同行業(yè)的應用模型，也就是蘇發(fā)所說的“靶子”，然后在該模型的基礎上進行本地化或定制化開發(fā)。通常的順序是: 先做數(shù)據(jù)整合、然后分析需要哪些多維分析和報表，再是數(shù)據(jù)挖掘，最終得到具體的分析和應用結果。不過，這樣的做法容易引起業(yè)務部門用戶的思維定勢，總是希望用自己的業(yè)務需求去套這個模型。

浙江省電信有限公司企業(yè)信息化部副總經(jīng)理沈躍明在接受記者采訪時表示，這樣反而容易漏掉更多的實際需求，先從具體的應用開始，再做數(shù)據(jù)挖掘，最后實現(xiàn)多維分析和報表，這種倒置的順序能夠真正解決企業(yè)的實際問題。靶子確實需要，但切入點應該是具體的應用。在浙江電信的數(shù)據(jù)倉庫應用中，其切入點就是針對性營銷這一應用。

另外，需要強調(diào)的是，BI分析、數(shù)據(jù)挖掘只是利用數(shù)據(jù)的一種形式，實際上除此之外有些數(shù)據(jù)可能只是提供參考，數(shù)據(jù)使用者卻可以從中發(fā)現(xiàn)有用的信息，這些潛在信息在數(shù)據(jù)規(guī)劃時不應將其丟棄。而且數(shù)據(jù)使用者不僅限于企業(yè)管理決策層，還可以幫助普通員工提高工作效率，或是為了滿足其他需求。例如送快遞的年輕人，在送包裹的時候，他需要隨時決策走哪條線路最節(jié)省時間，比如是走二環(huán)還是走胡同。信息獲得的理想方式是: 在正確的時間、正確的地點將適當?shù)男畔⑼ㄟ^適合的渠道提供給需要的人?，F(xiàn)實的應用可能達不到這樣的目標，但可以無限逼近該目標。