知識(shí)工程的理念與技術(shù)

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    知識(shí)工程（Knowledge Engeneering）的概念是在1977年美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家費(fèi)根鮑姆教授(B.A.Feigenbaum)在第五屆國(guó)際人工智能會(huì)議上提出的。他認(rèn)為，“知識(shí)工程是人工智能的原理和方法，對(duì)那些需要專(zhuān)家知識(shí)才能解決的應(yīng)用難題提供求解的手段。恰當(dāng)運(yùn)用專(zhuān)家知識(shí)的獲取、表達(dá)和推理過(guò)程的構(gòu)成與解釋?zhuān)窃O(shè)計(jì)基于知識(shí)的系統(tǒng)的重要技術(shù)問(wèn)題。”這類(lèi)以知識(shí)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，就是通過(guò)智能軟件而建立的專(zhuān)家系統(tǒng)。

    知識(shí)工程是從技術(shù)角度出發(fā)的，知識(shí)工程側(cè)重于布局、構(gòu)造、設(shè)計(jì)和規(guī)劃，通常或多或少涉及到技能和工藝。知識(shí)工程是研究知識(shí)信息處理的學(xué)科，提供開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)的技術(shù)，是人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)理邏輯、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科交叉發(fā)展的結(jié)果。

    知識(shí)工程是為達(dá)成某種方向目標(biāo)提供方法和手段。知識(shí)工程的工作主要集中于數(shù)據(jù)和信息的表示、編碼方法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、工作流管理、群組技術(shù)等。知識(shí)工程師類(lèi)似于計(jì)算機(jī)專(zhuān)家，尤其在開(kāi)發(fā)人工智能知識(shí)庫(kù)方面。

    知識(shí)工程主要應(yīng)用于某些具體的流程或者操作?？梢钥闯墒侨斯ぶ悄茉谥R(shí)信息處理方面的發(fā)展，主要研究如何由計(jì)算機(jī)表示知識(shí)，進(jìn)行問(wèn)題的自動(dòng)求解。知識(shí)工程的研究使人工智能的研究從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用，從基于推理的模型轉(zhuǎn)向基于知識(shí)的模型。

    知識(shí)工程和知識(shí)管理都是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的運(yùn)用和處理，以解決問(wèn)題、提高效率。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，兩者可以互相作用、互為補(bǔ)充。知識(shí)管理是企業(yè)管理者需要具有的基本管理思想，知識(shí)管理包括了對(duì)人的管理、知識(shí)內(nèi)容組織、知識(shí)管理系統(tǒng)支撐、運(yùn)營(yíng)制度保障等。知識(shí)工程是解決其中具體問(wèn)題的一些系統(tǒng)支撐，可以作為知識(shí)管理系統(tǒng)的一部分或者補(bǔ)充。但是，還有很多系統(tǒng)解決不了的問(wèn)題，人的問(wèn)題、制度問(wèn)題、內(nèi)容產(chǎn)生的問(wèn)題等，這些需要通過(guò)知識(shí)管理來(lái)一并解決。