知識工程的理念與技術(shù)

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    知識工程（Knowledge Engeneering）的概念是在1977年美國斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)家費根鮑姆教授(B.A.Feigenbaum)在第五屆國際人工智能會議上提出的。他認為，“知識工程是人工智能的原理和方法，對那些需要專家知識才能解決的應(yīng)用難題提供求解的手段。恰當(dāng)運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構(gòu)成與解釋，是設(shè)計基于知識的系統(tǒng)的重要技術(shù)問題。”這類以知識為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，就是通過智能軟件而建立的專家系統(tǒng)。

    知識工程是從技術(shù)角度出發(fā)的，知識工程側(cè)重于布局、構(gòu)造、設(shè)計和規(guī)劃，通?；蚨嗷蛏偕婕暗郊寄芎凸に?。知識工程是研究知識信息處理的學(xué)科，提供開發(fā)智能系統(tǒng)的技術(shù)，是人工智能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)理邏輯、認知科學(xué)等學(xué)科交叉發(fā)展的結(jié)果。

    知識工程是為達成某種方向目標(biāo)提供方法和手段。知識工程的工作主要集中于數(shù)據(jù)和信息的表示、編碼方法、數(shù)據(jù)存儲、工作流管理、群組技術(shù)等。知識工程師類似于計算機專家，尤其在開發(fā)人工智能知識庫方面。

    知識工程主要應(yīng)用于某些具體的流程或者操作。可以看成是人工智能在知識信息處理方面的發(fā)展，主要研究如何由計算機表示知識，進行問題的自動求解。知識工程的研究使人工智能的研究從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用，從基于推理的模型轉(zhuǎn)向基于知識的模型。

    知識工程和知識管理都是通過對數(shù)據(jù)、信息、知識的運用和處理，以解決問題、提高效率。對于企業(yè)來說，兩者可以互相作用、互為補充。知識管理是企業(yè)管理者需要具有的基本管理思想，知識管理包括了對人的管理、知識內(nèi)容組織、知識管理系統(tǒng)支撐、運營制度保障等。知識工程是解決其中具體問題的一些系統(tǒng)支撐，可以作為知識管理系統(tǒng)的一部分或者補充。但是，還有很多系統(tǒng)解決不了的問題，人的問題、制度問題、內(nèi)容產(chǎn)生的問題等，這些需要通過知識管理來一并解決。