什么是知識整合?（by AMT 胡鵬編譯）

申請免費試用、咨詢電話：400-8352-114

摘要：硬盤驅動系統(tǒng)所占空間和成本都下降鼓勵了許多公司在大型存儲方案中的信心提升。公司能夠建立一個越來越大的交易系統(tǒng)和數據倉庫，但是對這些積聚的數據使用的頻率又如何呢？

什么是知識整合?

by AMT 胡鵬編譯

作為一個新專欄：“知識整合”的作者，筆者認為介紹其在這個題目下的動機和所希望就相關概念予以探討是適當的。就在不久之前，對管理十億字節(jié)（或者更大，是令人恐怖的千兆字節(jié)）數據收集的想法僅是那些愿意花成千上百萬資金在昂貴的大型超級計算機上的高端計算機用戶考慮的范圍。然而，今天，筆者寫這篇文章是在重僅三磅的超薄計算機，它有20G儲存能力，整臺電腦花費不超過3000美金，今天已經司空見慣的事實在10年前是難以想象的！

硬盤驅動系統(tǒng)所占空間和成本都下降鼓勵了許多公司在大型存儲方案中的信心提升。公司能夠建立一個越來越大的交易系統(tǒng)和數據倉庫，但是對這些積聚的數據使用的頻率又如何呢？更重要的是，這些數據如何被使用？甚至更尖銳的講，在日益增多的數據管理問題中如何以最低的成本大規(guī)模存儲數據來創(chuàng)造一個可以排除額外耗費資源（資本和智能）的環(huán)境？

我們可以看到這一點：當數據創(chuàng)新、生產、儲備和存儲量有了顯著的增長時，但任意挑選一個人，你會發(fā)現(xiàn)其對數據的理解能力卻有明顯下降。以數據倉庫（DW）、商務智能（BI）、和客戶關系管理（CRM）以及其他知識密集型為代表的市場試圖不斷地抓住你的注意力，強調他們的產品是你的計劃得以成功的關鍵。但是盡管我們似乎步入了這類技術的成熟階段，BI和CRM的承諾仍然大大超過了現(xiàn)有工業(yè)實現(xiàn)承諾的能力。我認為不能實現(xiàn)這種承諾的大部分是由于信息處理產業(yè)中對數據的使用和價值的理解上的傳統(tǒng)觀點所致。

這也正是產生知識整合之所在。一間公司可能有最好的數據庫或CRM軟件，但是這些應用程序只有當信息注入的時候才能發(fā)揮效用。我們逐漸從以命令語言為方式的系統(tǒng)體系和基本架構的領域轉到那些成功的與內容、方式和價值直接聯(lián)系的相關程序的領域：

理解信息的內在價值。

明確信息如何被使用,以何種方式使用。

正式定義收集一個或多個數據集的期望值,并能對相應的期望值予以測量。

尋找提升信息價值的方法。

確定信息價值的標準，并以此標準來度量價值的增加。

對復雜的數據所有權概念做一探索。

在我們的數據中發(fā)現(xiàn)內在的知識。

使用已發(fā)現(xiàn)的知識。

我們處在一個信息的時代，但是對信息處理和管理的方式讓我們想起了工業(yè)時代，那個以裝備線順序處理過程的時代。盡管在分布計算和相應的處理程序領域已取得了令人矚目的成績，多數信息應用程序仍然以線性方式運行，在各個獨立的階段進行“信息處理”，這種方式與汽車生產的方式是一樣的。這種工廠式的處理方法人為設置了有效使用信息的障礙，會導致喪失機會，降低產品的競爭力。

以后,我們將探討公司如何能夠轉向以知識為中心的觀點,該觀點認為信息是用來提高競爭力和戰(zhàn)略優(yōu)勢的重要資產。當許多數據被驗證、聚集、融合、加強、共享和廣為傳播成為整個企業(yè)知識的基礎時，那就意味著你從工業(yè)時代對數據的看法轉變到了知識經濟時代對數據的看法。從更高的層次講，我希望對相關信息處理程序的創(chuàng)建、使用和管理的傳統(tǒng)觀念予以挑戰(zhàn)，也許還能激發(fā)一些對數據思考和操作的異于常規(guī)的方法。我們將看到：

改變了對數據的傳統(tǒng)觀點。

公司內部信息的政治角度。

數據所有權的范例、角色和責任。

數據評估和建立信息ROI。

管理信息質量的正效應。

業(yè)務規(guī)定。

在數據中發(fā)現(xiàn)知識。

在多變的環(huán)境中轉變模型。

結合代表性的模型對數據模型予以統(tǒng)計。

信息控制。

知識的發(fā)現(xiàn)和保密能相互共存。

在數據環(huán)境中利用高技術。

抽象實體描述。

行為模式成為記錄活動的副產品。

我深信只要這種“試驗”能激發(fā)讀者的反應，不論是正向的還是反向的反應，那么它就算成功了。我希望與大家共勉之。

作者聯(lián)系方式：peng.hu@amteam.org