BI去偽存真大討論 走出應(yīng)用誤區(qū)

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隨著BI需求的成長(zhǎng)，IT行業(yè)中催生了一系列的重要技術(shù)，不斷將一切不可能變?yōu)榭赡堋獜脑缙诘膯我粓?bào)表，到多維分析，再到虛擬化與多層部署。然而直到現(xiàn)在，許多企業(yè)依然無法把握BI所帶來的優(yōu)勢(shì)。

這導(dǎo)致BI成了一個(gè)中看不中用的東西，于是有一種說法認(rèn)為現(xiàn)今流行的BI都是偽BI，其偽在于只能處理靜態(tài)數(shù)據(jù)，而不能處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；只能為領(lǐng)導(dǎo)所用，而不能為員工所用。

這種說法乍一看似乎很有道理——因?yàn)锽I是基于數(shù)據(jù)之上的分析， BI的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮不出來，原因應(yīng)該是采納的數(shù)據(jù)失于偏狹而不全面，BI的使用局限于領(lǐng)導(dǎo)而沒有惠及全體員工。但我認(rèn)為這是一種泛泛而談，這種觀點(diǎn)看到的只是表面現(xiàn)象，在沒有明確BI的定義與功用的前提下，這種評(píng)判真?zhèn)蔚臉?biāo)準(zhǔn)似是而非。

究竟何為BI？

關(guān)鍵是鑒定什么是BI，一種觀點(diǎn)認(rèn)為凡事用智能化的信息化手段解決問題的都可以叫BI。另外一種理解認(rèn)為BI主要是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的或歷史的分析，來為企業(yè)提供輔助決策叫BI。這樣兩個(gè)概念就不一樣了。還有一種理解就是只要上了信息的就叫BI。

所以，什么是BI、怎么去定義BI是判斷真?zhèn)蔚那疤?。在我看來，BI的定義應(yīng)符合絕大多數(shù)公司使用它的初衷，而不能把BI看作是萬靈丹，包治百病。公司采用BI無非是為企業(yè)提供決策參考，以周密詳實(shí)的數(shù)據(jù)分析來彌補(bǔ)直覺判斷隨意性的不足。

事實(shí)上，從表現(xiàn)形式上談?wù)揃I的真?zhèn)螞]有多大意義，如果實(shí)在要對(duì)BI的真?zhèn)蜗聜€(gè)判斷，應(yīng)看BI的具體運(yùn)用有沒有實(shí)現(xiàn)它的目的——為企業(yè)提供有益的決策參考。這樣，BI的真?zhèn)尉驮谟谌c(diǎn)：一是數(shù)據(jù)能否被有效地整理成信息，二是能否對(duì)信息科學(xué)地統(tǒng)計(jì)分析，三是決策人能否正確地參考BI的分析結(jié)果。

BI究竟用來做什么？

BI只能分析靜態(tài)數(shù)據(jù)的說法肯定是不對(duì)的。其實(shí)靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)沒有什么本質(zhì)的區(qū)別，你既可以馬上分析今天的數(shù)據(jù)，也可以隔一個(gè)月后再把今天的分析數(shù)據(jù)調(diào)出來。BI只是給領(lǐng)導(dǎo)用也顯然是不對(duì)的。舉個(gè)例子，超市收銀員用讀碼器收費(fèi)找零打折的行為也可以稱之為對(duì)BI的應(yīng)用。而且這種BI所處理的數(shù)據(jù)就是動(dòng)態(tài)的。它的使用者是員工而非領(lǐng)導(dǎo)。這樣一來，就不存在所謂BI的真?zhèn)螁栴}了。

如果按照狹義的BI定義，也就是我們傳統(tǒng)的對(duì)BI概念的理解，它是指用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式對(duì)我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析，找出規(guī)律性的東西，以輔助我們決策。在這種定義下，一般用的就是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。所以不能把只分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)稱為偽BI。事實(shí)上，目前流行的BI分析工具，比如 BO、COGNOS、BRIO、Microstratige、Hyperion、SaaS、SPSS等等，都是只針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做的。

如果按照廣義的BI定義，也就是從BI泛指用計(jì)算機(jī)輔助人進(jìn)行信息處理的角度講，它不一定只處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。有些情況下BI可以分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如針對(duì)word文檔或網(wǎng)頁搜索到的字的頻率等等。而一些特殊的應(yīng)用，比如分析奧運(yùn)場(chǎng)館在發(fā)生突發(fā)安全事件后人員如何疏散的問題，采用特殊的數(shù)學(xué)模型來模擬各個(gè)點(diǎn)起火時(shí)的情況，就是一個(gè)典型的BI應(yīng)用，這里絕對(duì)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但如果按照統(tǒng)計(jì)分析的定義，這種應(yīng)用卻不算是BI。

目前企業(yè)上廈門OA的都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。雙匯集團(tuán)目前在BI應(yīng)用上都使用的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。我們把廈門OA系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)提練出來，形成一個(gè)多維數(shù)據(jù)倉庫，用一個(gè)BI工具進(jìn)行分析，并實(shí)時(shí)在線直觀的展現(xiàn)給管理者看。比如要看預(yù)算完成情況，看計(jì)劃的利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)情況，可以點(diǎn)開相應(yīng)的頁面查看，這時(shí)系統(tǒng)把當(dāng)前的利潤(rùn)數(shù)據(jù)展示出來，并與預(yù)算值進(jìn)行比較，如果數(shù)值是在計(jì)劃范圍內(nèi)，就顯示為綠色，如果超出正常范圍，就會(huì)顯示為黃色或紅色，管理者看到這種不正常的數(shù)值，就知道企業(yè)運(yùn)行出了問題，他就可以從這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)去，查看具體出問題的地方。比如在一個(gè)更深入的層次，系統(tǒng)可能顯示出其它各個(gè)事業(yè)部的運(yùn)行指標(biāo)都在正常范圍內(nèi)，只有物流事業(yè)部的指標(biāo)出現(xiàn)了黃色或紅色，于是再點(diǎn)擊物流事業(yè)部，系統(tǒng)就展示出它下面又有哪幾個(gè)部門，是哪個(gè)部門出了問題。這樣就一層一層一直“鉆取”到問題到底發(fā)生在哪里。這就是一種很直觀的BI應(yīng)用，它給使用者提供的不是枯燥的數(shù)據(jù)，而是一些形象生動(dòng)的分析結(jié)果。