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大數(shù)據(jù)營銷的認識誤區(qū)

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    首先要強調(diào)一點,本文討論的重點是大數(shù)據(jù)“應用”,尤其是針對企業(yè)營銷的大數(shù)據(jù)應用,對于大數(shù)據(jù)技術(shù)本文會有少量涉及,但是對于大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學等,不是這篇文章關(guān)注的范疇。

    在大數(shù)據(jù)帶來的各類應用中,大數(shù)據(jù)營銷應用恐怕是品牌企業(yè)最關(guān)注的一個方向。被許多媒體報道過的ZARA案例,就是一例典型的基于大數(shù)據(jù)獲取、分析,完成經(jīng)營及營銷決策的案例。這個案例讓很多企業(yè)認識到,通過大數(shù)據(jù)了解客戶的喜好趨勢、提高利潤空間,可能是一個非常有效的途徑。但是我們要知道,因為大數(shù)據(jù)很大,從關(guān)注到真正做出適當?shù)耐度牒瓦m應的配套動作,對于企業(yè)來講,其間的距離并非舉步既至,反而往往充斥著各種認識誤區(qū)。就筆者所見,認識誤區(qū)至少有三大流派:刻舟求劍派、葉公好龍派和甩手掌柜派。

    刻舟求劍派

    報道ZARA案例的媒體,很少會將另一個案例拿出來進行對比性分析——H&M的大數(shù)據(jù)案例。在大數(shù)據(jù)方面,H&M與ZARA投入的熱情不相伯仲,但是從大數(shù)據(jù)獲得的收益卻判若云泥,最重要的一個原因就是,在如何落實大數(shù)據(jù)得出的經(jīng)營決策上出現(xiàn)了較大的差異。ZARA對于大數(shù)據(jù)提供的決策信息落實得堅決而高效,配套大數(shù)據(jù)的管理鏈路非常通暢,直接指導到產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、分區(qū)域投放的各個環(huán)節(jié)。對比而言,由于H&M產(chǎn)地分散到亞洲、中南美洲各地,使用大數(shù)據(jù)后,H&M又沒有采用有效措施縮短跨國溝通的時間,這拉長了生產(chǎn)和經(jīng)營適應大數(shù)據(jù)決策的時間成本。如此一來,大數(shù)據(jù)即便及時反映了各區(qū)域市場的顧客意見,H&M卻無法立即改善,資訊和生產(chǎn)分離的結(jié)果,讓H&M內(nèi)部的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)功效受到限制——這造成了ZARA為大數(shù)據(jù)獲得的成績彈冠相慶之際,H&M卻認為大數(shù)據(jù)價值了了的現(xiàn)狀。

    上面這個案例是大數(shù)據(jù)應用的常見認識誤區(qū)之一,筆者稱之為刻舟求劍型認識誤區(qū),這種認識誤區(qū)最大的特點是,看到大數(shù)據(jù)的視角是孤立、靜止的,雖然愿意投入很大力量在大數(shù)據(jù)獲取和分析方面,但是企業(yè)的其他管理配套卻依然故我,并沒有針對大數(shù)據(jù)應用做出更多的適應性調(diào)整,導致大數(shù)據(jù)工作的最大成就,只是獲得了一堆數(shù)據(jù)而已。

    令人遺憾的是,其實多數(shù)企業(yè)在大數(shù)據(jù)應用上,都或多或少有一點刻舟求劍的毛病。判斷一個企業(yè)在大數(shù)據(jù)應用上是否刻舟求劍,只要看參與大數(shù)據(jù)項目的部門和主管在企業(yè)中的地位和驅(qū)動力就可以知道。如果一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目,其主對口部門是企業(yè)中的會員部門或者是技術(shù)部門,或者其他五花八門的總監(jiān)級別的部門,除了這個對口部門外,并沒有能夠同時管理多個業(yè)務塊的更高級別的干部關(guān)注大數(shù)據(jù)項目,那么基本上可以判斷,大數(shù)據(jù)項目的成果多半跑不出數(shù)據(jù)范疇,想要對營銷決策、產(chǎn)生企劃和市場投放決策產(chǎn)生高效而持續(xù)的影響,基本上沒可能。

    企業(yè)的這種組織安排,顯示出他們基本上沒明白,大數(shù)據(jù)跟ERP有一點類似,要想產(chǎn)生效果,就要對舊有的一些管理鏈路、運營思路進行適應性改變,否則,希望大數(shù)據(jù)像一個模塊一樣,只要嵌入企業(yè)舊有營銷鏈路,就能運轉(zhuǎn)如神,那基本上屬于癡人說夢。

    葉公好龍派

    刻舟求劍派雖然問題多多,至少在行動上還是有其堅決一面的,當發(fā)現(xiàn)投入不能得到應有產(chǎn)出,企業(yè)也還有機會亡羊補牢,對管理鏈路進行調(diào)整,從而使得大數(shù)據(jù)獲得的決策信息、營銷數(shù)據(jù)能夠有效傳遞到相關(guān)部門。

    筆者最怕的是碰上葉公好龍派,說起大數(shù)據(jù)的時候極為熱情,上手實施的時候,要么手面極小,根本無法保證大數(shù)據(jù)所需要的資源總量;要么對于大數(shù)據(jù)必須有的一些工具建設、策略優(yōu)化、數(shù)據(jù)準備工作指指點點、不予配合——這兩種情況,都非常常見,往往讓大數(shù)據(jù)服務提供商哭笑不得。

    我們以面向營銷促銷的大數(shù)據(jù)挖掘應用為例,這種應用的目的都是通過精準的人群建模和工具體系建設,使企業(yè)能夠有效提高新客戶數(shù)量、新客戶下單轉(zhuǎn)化率、老客戶復購率等等指標。這種應用無非分成兩個大類:企業(yè)有數(shù)據(jù),或者企業(yè)沒有數(shù)據(jù)。如果企業(yè)手中有大數(shù)據(jù),那么必然要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、建模、挖掘、形成策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟;如果企業(yè)手中沒有大數(shù)據(jù),那么必然要考慮首先找到數(shù)據(jù)源、建設數(shù)據(jù)獲取工具,然后同樣是清洗、建模、挖掘、形成營銷策略、建立營銷工具、支持營銷等多個步驟。

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發(fā)布:2007-07-09 14:58    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]

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