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云oa管理基礎(chǔ)知識(shí)：如何分析云oa異常流量
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本文從互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商的視角，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)異常流量的特征進(jìn)行了深入分析，進(jìn)而提出如何在云oa層面對(duì)互聯(lián)被過(guò)濾廣告網(wǎng)異常流量采取防護(hù)措施，其中重點(diǎn)講述了NetFlow分析在互聯(lián)網(wǎng)異常流量防護(hù)中的應(yīng)用及典型案例。
云OA系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)一、NetFlow簡(jiǎn)介
本文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)異常流量的特征分析主要基于NetFlow數(shù)據(jù)，因此首先對(duì)NetFlow做簡(jiǎn)單介紹。
云oa系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)1. NetFlow概念
NetFlow是一種數(shù)據(jù)交換方式，其工作原理是：NetFlow利用標(biāo)準(zhǔn)的交換模式處理數(shù)據(jù)流的第一個(gè)IP包數(shù)據(jù)，生成NetFlow 緩存，隨后同樣的數(shù)據(jù)基于緩存信息在同一個(gè)數(shù)據(jù)流中進(jìn)行傳輸，不再匹配相關(guān)的訪問(wèn)控制等策略，NetFlow緩存同時(shí)包含了隨后數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計(jì)信息。
一個(gè)NetFlow流定義為在一個(gè)源IP地址和目的IP地址間傳輸?shù)膯蜗驍?shù)據(jù)包流，且所有數(shù)據(jù)包具有共同的傳輸層源、目的端口號(hào)。
云oa系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)2. NetFlow數(shù)據(jù)采集
針對(duì)路由器送出的NetFlow數(shù)據(jù)，可以利用NetFlow數(shù)據(jù)采集軟件存儲(chǔ)到服務(wù)器上，以便利用各種NetFlow數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行進(jìn)一步的處理。
Cisco提供了Cisco NetFlow Collector(NFC)采集NetFlow數(shù)據(jù)，其它許多廠家也提供類似的采集軟件。
下例為利用NFC2.0采集的云oa流量數(shù)據(jù)實(shí)例：
211.*.*.57|202.*.*.12|Others|localas|9|6|2392
|80|80|1|40|1
出于安全原因考慮，本文中出現(xiàn)的IP地址均經(jīng)過(guò)處理。
NetFlow數(shù)據(jù)也可以在路由器上直接查看，以下為從Cisco GSR路由器采集的數(shù)據(jù)實(shí)例，：
gsr #att 2(登錄采集NetFlow數(shù)據(jù)的GSR 2槽板卡)
LC-Slot2>sh ip cache flow
SrcIf SrcIPaddress DstIf DstIPaddress Pr SrcP DstP Pkts
Gi2/1 219.*.*.229 PO4/2 217.*.*.228 06 09CB 168D 2
Gi2/1 61.*.*.23 Null 63.*.*.246 11 0426 059A1
本文中的NetFlow數(shù)據(jù)分析均基于NFC采集的云oa流量數(shù)據(jù)，針對(duì)路由器直接輸出的Neflow數(shù)據(jù)，也可以采用類似方法分析。
3. NetFlow數(shù)據(jù)采集格式說(shuō)明
NFC 可以定制多種NetFlow數(shù)據(jù)采集格式，下例為NFC2.0采集的一種流量數(shù)據(jù)實(shí)例，本文的分析都基于這種格式。
61.*.*.68|61.*.*.195|64917|Others|9|13|4528|
135|6|4|192|1
數(shù)據(jù)中各字段的含義如下：
源地址|目的地址|源自治域|目的自治域|流入接口號(hào)|流出接口號(hào)|源端口|目的端口|協(xié)議類型|包數(shù)量|字節(jié)數(shù)|流數(shù)量
云oa系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)4. 幾點(diǎn)說(shuō)明
NetFlow主要由Cisco路由器支持，對(duì)于其它廠家的云oa產(chǎn)品也有類似的功能，例如Juniper路由器支持sFlow功能。
NetFlow支持情況與路由器類型、板卡類型、IOS版本、IOS授權(quán)都有關(guān)系，不是在所有情況下都能使用，使用時(shí)需考慮自己的軟硬件配置情況。
本文的所有分析數(shù)據(jù)均基于采自Cisco路由器的NetFlow數(shù)據(jù)。
二、互聯(lián)網(wǎng)異常流量的NetFlow分析
要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)異常流量進(jìn)行分析，首先要深入了解其產(chǎn)生原理及特征，以下將重點(diǎn)從NetFlow數(shù)據(jù)角度，對(duì)異常流量的種類、流向、產(chǎn)生后果、數(shù)據(jù)包類型、地址、端口等多個(gè)方面進(jìn)行分析。
1. 異常流量的種類
目前，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)造成重大影響的異常流量主要有以下幾種：
(1)拒絕服務(wù)攻擊(DoS)
DoS攻擊使用非正常的數(shù)據(jù)流量攻擊云oa設(shè)備或其接入的服務(wù)器，致使云oa設(shè)備或服務(wù)器的性能下降，或占用云oa帶寬，影響其它相關(guān)用戶流量的正常通信，最終可能導(dǎo)致云oa服務(wù)的不可用。
例如DoS可以利用TCP協(xié)議的缺陷，通過(guò)SYN打開(kāi)半開(kāi)的TCP連接，占用系統(tǒng)資源，使合法用戶被排斥而不能建立正常的TCP連接。
以下為一個(gè)典型的DoS SYN攻擊的NetFlow數(shù)據(jù)實(shí)例，該案例中多個(gè)偽造的源IP同時(shí)向一個(gè)目的IP發(fā)起TCP SYN攻擊。
117.*.68.45|211.*.*.49|Others|64851|3|2|10000|
10000|6|1|40|1
104.*.93.81|211.*.*.49|Others|64851|3|2|5557|
5928|6|1|40|1
58.*.255.108|211.*.*.49|Others|64851|3|2|3330|
10000|6|1|40|1
由于Internet協(xié)議本身的缺陷，IP包中的源地址是可以偽造的，現(xiàn)在的DoS工具很多可以偽裝源地址，這也是不易追蹤到攻擊源主機(jī)的主要原因。
(2)分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)
DDoS把DoS又發(fā)展了一步，將這種攻擊行為自動(dòng)化，分布式拒絕服務(wù)攻擊可以協(xié)調(diào)多臺(tái)計(jì)算機(jī)上的進(jìn)程發(fā)起攻擊，在這種情況下，就會(huì)有一股拒絕服務(wù)洪流沖擊云oa，可能使被攻擊目標(biāo)因過(guò)載而崩潰。
以下為一個(gè)典型的DDoS攻擊的NetFlow數(shù)據(jù)實(shí)例，該案例中多個(gè)IP同時(shí)向一個(gè)IP發(fā)起UDP攻擊。
61.*.*.67|69.*.*.100|64821|as9|2|9|49064|5230|
17|6571|9856500|1
211.*.*.163|69.*.*.100|64751|as9|3|9|18423|
22731|17|906|1359000|1
61.*.*.145|69.*.*.100|64731|Others|2|0|52452|
22157|17|3|4500|1
(3)云oa蠕蟲(chóng)病毒流量
云oa蠕蟲(chóng)病毒的傳播也會(huì)對(duì)云oa產(chǎn)生影響。近年來(lái)，Red Code、SQL Slammer、沖擊波、振蕩波等病毒的相繼爆發(fā)，不但對(duì)用戶主機(jī)造成影響，而且對(duì)云oa的正常運(yùn)行也構(gòu)成了的危害，因?yàn)檫@些病毒具有掃描云oa，主動(dòng)傳播病毒的能力，會(huì)大量占用云oa帶寬或云oa設(shè)備系統(tǒng)資源。
以下為最近出現(xiàn)的振蕩波病毒NetFlow數(shù)據(jù)實(shí)例，該案例中一個(gè)IP同時(shí)向隨機(jī)生成的多個(gè)IP發(fā)起445端口的TCP連接請(qǐng)求，其效果相當(dāng)于對(duì)云oa發(fā)起DoS攻擊。
61.*.*.*|168.*.*.200|Others|Others|3|0|1186|
445|6|1|48|1
61.*.*.*|32.*.*.207|Others|Others|3|0|10000|
445|6|1|48|1
61.*.*.*|24.*.*.23|Others|Others|3|0|10000|
445|6|1|48|1
(4)其它異常流量
我們把其它能夠影響云oa正常運(yùn)行的流量都?xì)w為異常流量的范疇，例如一些云oa掃描工具產(chǎn)生的大量TCP連接請(qǐng)求，很容易使一個(gè)性能不高的云oa設(shè)備癱瘓。
以下為一個(gè)IP對(duì)167.*.210.網(wǎng)段，針對(duì)UDP 137端口掃描的NetFlow數(shù)據(jù)實(shí)例：
211.*.*.54|167.*.210.95|65211|as3|2|10|1028|
137|17|1|78|1
211.*.*.54|167.*.210.100|65211|as3|2|10|
1028|137|17|1|78|1
211.*.*.54|167.*.210.103|65211|as3|2|10|
1028|137|17|1|78|1
2. 異常流量流向分析
從異常流量流向來(lái)看，常見(jiàn)的異常流量可分為三種情況：
網(wǎng)外對(duì)本網(wǎng)內(nèi)的攻擊
本網(wǎng)內(nèi)對(duì)網(wǎng)外的攻擊
本網(wǎng)內(nèi)對(duì)本網(wǎng)內(nèi)的攻擊
針對(duì)不同的異常流量流向，需要采用不同的防護(hù)及處理策略，所以判斷異常流量流向是進(jìn)一步防護(hù)的前提，以下為這三種情況的NetFlow數(shù)據(jù)實(shí)例：
124.*.148.110|211.*.*.49|Others|64851|3|2|
10000|10000|6|1|40|1
211.*.*.54|167.*.210.252|65211|as3|2|10|
1028|137|17|1|78|1
211.*.*.187|211.*.*.69|Others|localas|71|6|1721|
445|6|3|144|1
其中211開(kāi)頭的地址為本網(wǎng)地址。
3. 異常流量產(chǎn)生的后果
異常流量對(duì)云oa的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：
占用帶寬資源使云oa擁塞，造成云oa丟包、時(shí)延增大，嚴(yán)重時(shí)可導(dǎo)致云oa不可用;
占用云oa設(shè)備系統(tǒng)資源(CPU、內(nèi)存等)，使云oa不能提供正常的服務(wù)。
4. 異常流量的數(shù)據(jù)包類型
常見(jiàn)的異常流量數(shù)據(jù)包形式有以下幾種：
?TCP SYN flood(40字節(jié))
11.*.64.3|2.*.38.180|64821|as10|5|4|1013|18|6|
1|40|1
從NetFlow的采集數(shù)據(jù)可以看出，此異常流量的典型特征是數(shù)據(jù)包協(xié)議類型為6(TCP)，數(shù)據(jù)流大小為40字節(jié)(通常為TCP的SYN連接請(qǐng)求)。
?ICMP flood
2.*.33.1|1.*.97.22|as12|64811|5|2|0|0|1|146173|
218359704|1
從NetFlow的采集數(shù)據(jù)可以看出，此異常流量的典型特征是數(shù)據(jù)包協(xié)議類型為1(ICMP)，單個(gè)數(shù)據(jù)流字節(jié)數(shù)達(dá)218M字節(jié)。
?UDP flood
*.*.206.73|160.*.71.129|64621|Others|6|34|
1812|1812|17|224|336000|1
*.*.17.196|25.*.156.119|64621|Others|6|34|
1029|137|17|1|78|1
從NetFlow的采集數(shù)據(jù)可以看出，此異常流量的典型特征是數(shù)據(jù)包協(xié)議類型為17(UDP)，數(shù)據(jù)流有大有小。
?其它類型
其它類型的異常流量也會(huì)在云oa中經(jīng)常見(jiàn)到，從理論上來(lái)講，任何正常的數(shù)據(jù)包形式如果被大量濫用，都會(huì)產(chǎn)生異常流量，如以下的DNS正常訪問(wèn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)包(協(xié)議類型53)如果大量發(fā)生，就會(huì)產(chǎn)生對(duì)DNS服務(wù)器的DoS攻擊。
211.*.*.146|211.*.*.129|Others|Others|71|8|
3227|53|53|1|59|1
5. 異常流量的源、目的地址
目的地址為固定的真地址，這種情況下目的地址通常是被異常流量攻擊的對(duì)象，如下例數(shù)據(jù)：
211.*.*.153|*.10.72.226|as2|as8|5|4|3844|10000|
17|2|3000|2
211.*.*.153|*.10.72.226|
as2|as8|5|4|3845|10000|17|1|1500|1
211.*.*.153|*.10.72.226|as2|as8|5|4|3846|10000|
17|1|1500|1
目的地址隨機(jī)生成，如下例數(shù)據(jù)：
211.*.*.187|169.*.190.17|Others|localas|71|6|
1663|445|6|3|144|1
211.*.*.187|103.*.205.148|Others|localas|71|6|
3647|445|6|3|144|1
211.*.*.187|138.*.80.79|Others|localas|71|6|
1570|445|6|3|144|1
目的地址有規(guī)律變化，如下例數(shù)據(jù)，目的地址在順序增加：
211.*.*.219|192.*.254.18|Others|Others|15|9|
10000|6789|17|1|36|1
211.*.*.219|192.*.254.19|Others|Others|15|9|
10000|6789|17|2|72|2
211.*.*.219|192.*.254.20|Others|Others|15|9|
10000|6789|17|3|108|3
源地址為真實(shí)IP地址，數(shù)據(jù)同上例：
源地址為偽造地址，這種情況源地址通常隨機(jī)生成，如下例數(shù)據(jù)，源地址都是偽造的云oa地址：
63.245.0.0|209.*.*.38|as5|as4|3|7|1983|23|23|
1|40|1
12.51.0.0 |209.*.*.38 |as6|as4|3|7|1159|2046|6|
1|40|1
212.62.0.0|209.*.*.38| as7|as4|3|7|1140|3575|6|
1|40|1
6. 異常流量的源、目的端口分析
異常流量的源端口通常會(huì)隨機(jī)生成，如下例數(shù)據(jù)：
211.*.*.187|169.172.190.17|Others|localas|71|
6|1663|445|6|3|144|1
211.*.*.187|103.210.205.148|Others|localas|71|
6|3647|445|6|3|144|1
211.*.*.187|138.241.80.79|Others|localas|71|6|
1570|445|6|3|144|1
多數(shù)異常流量的目的端口固定在一個(gè)或幾個(gè)端口，我們可以利用這一點(diǎn)，對(duì)異常流量進(jìn)行過(guò)濾或限制，如下例數(shù)據(jù)，目的端口為UDP 6789：
211.*.*.219|192.*.254.18|Others|Others|15|9|
10000|6789|17|1|36|1
211.*.*.219|192.*.254.19|Others|Others|15|9|
10000|6789|17|2|72|2
211.*.*.219|192.*.254.20|Others|Others|15|9|
10000|6789|17|3|108|3
三、利用NetFlow工具處理防范云oa異常流量
從某種程度上來(lái)講，互聯(lián)網(wǎng)異常流量永遠(yuǎn)不會(huì)消失而且從技術(shù)上目前沒(méi)有根本的解決辦法，但對(duì)網(wǎng)管人員來(lái)說(shuō)，可以利用許多技術(shù)手段分析異常流量，減小異常流量發(fā)生時(shí)帶來(lái)的影響和損失，以下是處理云oa異常流量時(shí)可以采用的一些方法及工具：
1. 判斷異常流量流向
因?yàn)槟壳岸鄶?shù)云oa設(shè)備只提供物理端口入流量的NetFlow數(shù)據(jù)，所以采集異常流量NetFlow數(shù)據(jù)之前，首先要判斷異常流量的流向，進(jìn)而選擇合適的物理端口去采集數(shù)據(jù)。
流量監(jiān)控管理軟件是判斷異常流量流向的有效工具，通過(guò)流量大小變化的監(jiān)控，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)異常流量，特別是大流量異常流量的流向，從而進(jìn)一步查找異常流量的源、目的地址。
目前最常用的流量監(jiān)控工具是免費(fèi)軟件MRTG，下圖為利用MRTG監(jiān)測(cè)到的云oa異常流量實(shí)例，可以看出被監(jiān)測(cè)設(shè)備端口在當(dāng)天4：00至9：30之間產(chǎn)生了幾十Mbps的異常流量，造成了該端口的擁塞(峰值流量被拉平)。
如果能夠?qū)⒘髁勘O(jiān)測(cè)部署到全網(wǎng)，這樣在類似異常流量發(fā)生時(shí)，就能迅速找到異常流量的源或目標(biāo)接入設(shè)備端口，便于快速定位異常流量流向。
有些異常流量發(fā)生時(shí)并不體現(xiàn)為大流量的產(chǎn)生，這種情況下，我們也可以綜合異常流量發(fā)生時(shí)的其它現(xiàn)象判斷其流向，如設(shè)備端口的包轉(zhuǎn)發(fā)速率、云oa時(shí)延、丟包率、云oa設(shè)備的CPU利用率變化等因素。
2. 采集分析NetFlow數(shù)據(jù)
判斷異常流量的流向后，就可以選擇合適的云oa設(shè)備端口，實(shí)施Neflow配置，采集該端口入流量的NetFlow數(shù)據(jù)。
以下是在Cisco GSR路由器GigabitEthernet10/0端口上打開(kāi)NetFlow的配置實(shí)例：
ip flow-export source Loopback0
ip flow-export destination *.*.*.61 9995
ip flow-sampling-mode packet-interval 100
interface GigabitEthernet10/0
ip route-cache flow sampled
通過(guò)該配置把流入到GigabitEthernet10/0的NetFlow數(shù)據(jù)送到NetFlow采集器*.*.*.61，該實(shí)例中采用sampled模式，采樣間隔為100:1。
3. 處理異常流量的方法
(1)切斷連接
在能夠確定異常流量源地址且該源地址設(shè)備可控的情況下，切斷異常流量源設(shè)備的物理連接是最直接的解決辦法。
(2)過(guò)濾
采用ACL(Access Control List)過(guò)濾能夠靈活實(shí)現(xiàn)針對(duì)源目的IP地址、協(xié)議類型、端口號(hào)等各種形式的過(guò)濾，但同時(shí)也存在消耗云oa設(shè)備系統(tǒng)資源的副作用，下例為利用ACL過(guò)濾UDP 1434端口的實(shí)例：
access-list 101 deny udp any any eq 1434
access-list 101 permit ip any any
此過(guò)濾針對(duì)蠕蟲(chóng)王病毒(SQL Slammer)，但同時(shí)也過(guò)濾了針對(duì)SQL Server的正常訪問(wèn)，如果要保證對(duì)SQL Server的正常訪問(wèn)，還可以根據(jù)病毒流數(shù)據(jù)包的大小特征實(shí)施更細(xì)化的過(guò)濾策略(本文略)。
(3)靜態(tài)空路由過(guò)濾
能確定異常流量目標(biāo)地址的情況下，可以用靜態(tài)路由把異常流量的目標(biāo)地址指向空(Null)，這種過(guò)濾幾乎不消耗路由器系統(tǒng)資源，但同時(shí)也過(guò)濾了對(duì)目標(biāo)地址的正常訪問(wèn)，配置實(shí)例如下：
ip route 205.*.*.2 255.255.255.255 Null 0
對(duì)于多路由器的云oa，還需增加相關(guān)動(dòng)態(tài)路由配置，保證過(guò)濾在全網(wǎng)生效。
(4)異常流量限定
利用路由器CAR功能，可以將異常流量限定在一定的范圍，這種過(guò)濾也存在消耗路由器系統(tǒng)資源的副作用，以下為利用CAR限制UDP 1434端口流量的配置實(shí)例：
Router# (config) access-list 150 deny udp any any eq 1434
Router# (config) access-list 150 permit ip any any
Router# (config) interface fastEthernet 0/0
Router# (config-if) rate-limit input access-group rate-limit 150 8000 1500 20000
conform-action drop exceed-action drop
此配置限定UDP 1434端口的流量為8Kbps。
四、常見(jiàn)蠕蟲(chóng)病毒的NetFlow分析案例
利用上訴方法可以分析目前互聯(lián)網(wǎng)中存在的大多數(shù)異常流量，特別是對(duì)于近年來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)中造成較大影響的多數(shù)蠕蟲(chóng)病毒，其分析效果非常明顯，以下為幾種蠕蟲(chóng)病毒的NetFlow分析實(shí)例：
1. 紅色代碼 (Code Red Worm)
2001年7月起發(fā)作，至今仍在云oa流量中經(jīng)常出現(xiàn)。
211.*.*.237|192.*.148.107|65111|as1|6|72|
3684|80|80|3|144|1
211.*.*.237|192.*.141.167|65111|as1|6|36|
4245|80|80|3|144|1
211.*.*.237|160.*.84.142|65111|as1|6|72|
4030|80|80|3|144|1
NetFlow流數(shù)據(jù)典型特征：目的端口80, 協(xié)議類型80，包數(shù)量3，字節(jié)數(shù)144。
2. 硬盤(pán)殺手(worm.opasoft，W32.Opaserv.Worm)
2002年9月30日起發(fā)作，曾對(duì)許多云oa設(shè)備性能造成影響，2003年后逐漸減少。
61.*.*.196|25.|*.156.106|64621|Others|6|36|
1029|137|17|1|78|1
61.*.*.196|25.*.156.107|64621|Others|6|36|
1029|137|17|1|78|1
61.*.*.196|25.*.156.108|64621|Others|6|36|
1029|137|17|1|78|1
NetFlow流數(shù)據(jù)典型特征：目的端口137，協(xié)議類型UDP，字節(jié)數(shù)78。
3. 2003蠕蟲(chóng)王 (Worm.NetKiller2003，WORM_SQLP1434，W32.Slammer，W32.SQLExp.Worm)
2003年1月25日起爆發(fā)，造成全球互聯(lián)網(wǎng)幾近癱瘓，至今仍是互聯(lián)網(wǎng)中最常見(jiàn)的異常流量之一。
61.*.*.124|28.*.17.190|65111|as1|6|34|4444|
1434|17|1|404|1
61.*.*.124|28.*.154.90|65111|as1|6|70|4444|
1434|17|1|404|1
61.*.*.124|28.*.221.90|65111|as1|6|36|4444|
1434|17|1|404|1
NetFlow流數(shù)據(jù)典型特征：目的端口1434，協(xié)議類型UDP，字節(jié)數(shù)404
4. 沖擊波 (WORM.BLASTER，W32.Blaster.Worm)
2003年8月12日起爆發(fā)，由其引發(fā)了危害更大的沖擊波殺手病毒。
211.*.*.184|99.*.179.27|Others|Others|161|0|
1523|135|6|1|48|1
211.*.*.184|99.*.179.28|Others|Others|161|0|
1525|135|6|1|48|1
211.*.*.184|99.*.179.29|Others|Others|161|0|
1527|135|6|1|48|1
典型特征：目的端口135，協(xié)議類型TCP，字節(jié)數(shù)48
5. 沖擊波殺手(Worm.KillMsBlast，W32.Nachi.worm，W32.Welchia.Worm)
2003年8月18日起發(fā)現(xiàn)，其產(chǎn)生的ICMP流量對(duì)全球互聯(lián)網(wǎng)造成了很大影響，2004年后病毒流量明顯減少。
211.*.*.91|211.*.*.77|Others|Others|4|0|0|
2048|1|1|92|1
211.*.*.91|211.*.*.78|Others|Others|4|0|0|
2048|1|1|92|1
211.*.*.91|211.*.*.79|Others|Others
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