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李彥宏：下個(gè)行業(yè)機(jī)會(huì)是企業(yè)級(jí)軟件和新數(shù)據(jù)
2014百度聯(lián)盟峰會(huì)在黃山舉行。百度CEO李彥宏在峰會(huì)上分享了對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的判斷：一是新型企業(yè)級(jí)軟件，解決企業(yè)從內(nèi)部到外部鏈接的問(wèn)題；二是挖掘新的有價(jià)值的慢數(shù)據(jù)，幫助發(fā)掘個(gè)性化的預(yù)測(cè)信息。
李彥宏說(shuō)，“巨大機(jī)會(huì)都來(lái)自BAT不會(huì)做的領(lǐng)域”，這兩個(gè)領(lǐng)域分別是：一是新型企業(yè)級(jí)軟件，不僅提升企業(yè)內(nèi)部效率的，更能幫助解決企業(yè)從內(nèi)部到外部鏈接的問(wèn)題；二是有價(jià)值的慢數(shù)據(jù)，不是無(wú)用的信息爆炸，而是有價(jià)值的慢數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)個(gè)性化信息的數(shù)據(jù)。
李彥宏認(rèn)為，企業(yè)級(jí)軟件并非是新東西，但未來(lái)會(huì)變得很新，會(huì)是非常大的市場(chǎng)。
李彥宏說(shuō)，在美國(guó)企業(yè)級(jí)軟件市場(chǎng)已經(jīng)誕生了很大知名大公司，比如IBM、甲骨文、微軟，但中國(guó)還沒(méi)有出現(xiàn)大的企業(yè)級(jí)軟件企業(yè)，這主要由兩方面原因造成，其一是過(guò)去中國(guó)勞動(dòng)力成本很低，使用企業(yè)級(jí)軟件的效應(yīng)并沒(méi)有起來(lái)，其二是很多企業(yè)老板并不用電腦，不會(huì)用PC提升效率。
李彥宏認(rèn)為，目前制約中國(guó)企業(yè)級(jí)軟件發(fā)展的這兩個(gè)因素正在發(fā)生改變，中國(guó)勞動(dòng)力成本上升非?？欤總€(gè)老板都拿著智能手機(jī)，可以隨時(shí)隨地的上網(wǎng)，自然會(huì)想到用企業(yè)級(jí)軟件提升公司效率。
“大家都知道百度收購(gòu)91無(wú)線，我在和91打交道過(guò)程中很吃驚，91高管的每個(gè)高管的郵件地址并不一致。”李彥宏說(shuō)，后來(lái)才知道，91無(wú)線開(kāi)發(fā)了自己的IM，這種IM不僅可以交流，還可以進(jìn)行任務(wù)分發(fā)、考核。
李彥宏認(rèn)為，企業(yè)級(jí)軟件僅僅接管過(guò)去的工作還不夠，新的企業(yè)級(jí)軟件應(yīng)該能解決更多問(wèn)題，不僅是企業(yè)內(nèi)部流程的問(wèn)題，而且是由內(nèi)部到外部的問(wèn)題，這些都是過(guò)去企業(yè)級(jí)軟件無(wú)法解決的問(wèn)題。
“現(xiàn)在我們收集的數(shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值，手環(huán)收集的數(shù)據(jù)無(wú)益于健康，智能眼鏡收集的數(shù)據(jù)也不知道用途在哪里；下一個(gè)機(jī)會(huì)是新數(shù)據(jù)，能幫助人類(lèi)解決問(wèn)題的數(shù)據(jù)。”
李彥宏說(shuō)：“我們看到的很多數(shù)據(jù)都是沒(méi)價(jià)值的，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)說(shuō)自己的數(shù)據(jù)值錢(qián)，但是其實(shí)百度在技術(shù)上有多年積累，發(fā)現(xiàn)技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好，但真正想要的數(shù)據(jù)并沒(méi)有，收集上來(lái)的很多數(shù)據(jù)并沒(méi)有價(jià)值。”
人類(lèi)進(jìn)入數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，但收集上來(lái)的真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)很少。李彥宏認(rèn)為：新一代的數(shù)據(jù)收集，不僅是數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)本身都會(huì)有很大的發(fā)展，而有價(jià)值的數(shù)據(jù)會(huì)關(guān)切到個(gè)人健康領(lǐng)域，比如刷牙的過(guò)程可以分析身體癥狀，能夠提前獲知身體將來(lái)要發(fā)生的癥狀。
“難度不在于發(fā)明新的硬件，而是找到什么數(shù)據(jù)是有價(jià)值的。”李彥宏說(shuō)，“要去找數(shù)據(jù)，去找知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、跨領(lǐng)域的思考能力。”
李彥宏認(rèn)為：“這個(gè)領(lǐng)域恰恰是機(jī)會(huì)最多的。相互激勵(lì)產(chǎn)生創(chuàng)新，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)時(shí)間更短，基礎(chǔ)并不夠牢固，企業(yè)家更加開(kāi)放，結(jié)合人工智能的技術(shù)，未來(lái)若干年將是很好的前景。”
開(kāi)發(fā)物流管理軟件、物流園軟件的物流軟件轉(zhuǎn)載于互聯(lián)網(wǎng)。
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