商業(yè)智能去偽存真 走出應(yīng)用誤區(qū)

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隨著BI需求的成長，IT行業(yè)中催生了一系列的重要技術(shù)，不斷將一切不可能變?yōu)榭赡堋獜脑缙诘膯我粓蟊?，到多維分析，再到虛擬化與多層部署。然而直到現(xiàn)在，許多企業(yè)依然無法把握BI所帶來的優(yōu)勢。

這導(dǎo)致BI成了一個中看不中用的東西，于是有一種說法認(rèn)為現(xiàn)今流行的BI都是偽BI，其偽在于只能處理靜態(tài)數(shù)據(jù)，而不能處理動態(tài)數(shù)據(jù)；只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；只能為領(lǐng)導(dǎo)所用，而不能為員工所用。

這種說法乍一看似乎很有道理——因為BI是基于數(shù)據(jù)之上的分析， BI的優(yōu)勢發(fā)揮不出來，原因應(yīng)該是采納的數(shù)據(jù)失于偏狹而不全面，BI的使用局限于領(lǐng)導(dǎo)而沒有惠及全體員工。但我認(rèn)為這是一種泛泛而談，這種觀點看到的只是表面現(xiàn)象，在沒有明確BI的定義與功用的前提下，這種評判真?zhèn)蔚臉?biāo)準(zhǔn)似是而非。

究竟何為BI？

關(guān)鍵是鑒定什么是BI，一種觀點認(rèn)為凡事用智能化的信息化手段解決問題的都可以叫BI。另外一種理解認(rèn)為BI主要是利用統(tǒng)計學(xué)的手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的或歷史的分析，來為企業(yè)提供輔助決策叫BI。這樣兩個概念就不一樣了。還有一種理解就是只要上了信息的就叫BI。

所以，什么是BI、怎么去定義BI是判斷真?zhèn)蔚那疤?。在我看來，BI的定義應(yīng)符合絕大多數(shù)公司使用它的初衷，而不能把BI看作是萬靈丹，包治百病。公司采用BI無非是為企業(yè)提供決策參考，以周密詳實的數(shù)據(jù)分析來彌補(bǔ)直覺判斷隨意性的不足。

事實上，從表現(xiàn)形式上談?wù)揃I的真?zhèn)螞]有多大意義，如果實在要對BI的真?zhèn)蜗聜€判斷，應(yīng)看BI的具體運(yùn)用有沒有實現(xiàn)它的目的——為企業(yè)提供有益的決策參考。這樣，BI的真?zhèn)尉驮谟谌c：一是數(shù)據(jù)能否被有效地整理成信息，二是能否對信息科學(xué)地統(tǒng)計分析，三是決策人能否正確地參考BI的分析結(jié)果。

BI究竟用來做什么？

BI只能分析靜態(tài)數(shù)據(jù)的說法肯定是不對的。其實靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)沒有什么本質(zhì)的區(qū)別，你既可以馬上分析今天的數(shù)據(jù)，也可以隔一個月后再把今天的分析數(shù)據(jù)調(diào)出來。BI只是給領(lǐng)導(dǎo)用也顯然是不對的。舉個例子，超市收銀員用讀碼器收費(fèi)找零打折的行為也可以稱之為對BI的應(yīng)用。而且這種BI所處理的數(shù)據(jù)就是動態(tài)的。它的使用者是員工而非領(lǐng)導(dǎo)。這樣一來，就不存在所謂BI的真?zhèn)螁栴}了。

如果按照狹義的BI定義，也就是我們傳統(tǒng)的對BI概念的理解，它是指用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的方式對我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計分析，找出規(guī)律性的東西，以輔助我們決策。在這種定義下，一般用的就是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。所以不能把只分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)稱為偽BI。事實上，目前流行的BI分析工具，比如BO、COGNOS、BRIO、Microstratige、Hyperion、SaaS、SPSS等等，都是只針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做的。

如果按照廣義的BI定義，也就是從BI泛指用計算機(jī)輔助人進(jìn)行信息處理的角度講，它不一定只處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。有些情況下BI可以分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如針對word文檔或網(wǎng)頁搜索到的字的頻率等等。而一些特殊的應(yīng)用，比如分析奧運(yùn)場館在發(fā)生突發(fā)安全事件后人員如何疏散的問題，采用特殊的數(shù)學(xué)模型來模擬各個點起火時的情況，就是一個典型的BI應(yīng)用，這里絕對是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但如果按照統(tǒng)計分析的定義，這種應(yīng)用卻不算是BI。

目前企業(yè)上福州OA的都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。雙匯集團(tuán)目前在BI應(yīng)用上都使用的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。我們把福州OA系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)提練出來，形成一個多維數(shù)據(jù)倉庫，用一個BI工具進(jìn)行分析，并實時在線直觀的展現(xiàn)給管理者看。比如要看預(yù)算完成情況，看計劃的利潤實現(xiàn)情況，可以點開相應(yīng)的頁面查看，這時系統(tǒng)把當(dāng)前的利潤數(shù)據(jù)展示出來，并與預(yù)算值進(jìn)行比較，如果數(shù)值是在計劃范圍內(nèi)，就顯示為綠色，如果超出正常范圍，就會顯示為黃色或紅色，管理者看到這種不正常的數(shù)值，就知道企業(yè)運(yùn)行出了問題，他就可以從這個數(shù)據(jù)點進(jìn)去，查看具體出問題的地方。比如在一個更深入的層次，系統(tǒng)可能顯示出其它各個事業(yè)部的運(yùn)行指標(biāo)都在正常范圍內(nèi)，只有物流事業(yè)部的指標(biāo)出現(xiàn)了黃色或紅色，于是再點擊物流事業(yè)部，系統(tǒng)就展示出它下面又有哪幾個部門，是哪個部門出了問題。這樣就一層一層一直“鉆取”到問題到底發(fā)生在哪里。這就是一種很直觀的BI應(yīng)用，它給使用者提供的不是枯燥的數(shù)據(jù)，而是一些形象生動的分析結(jié)果。

如何正確運(yùn)用BI做決策

BI不是領(lǐng)導(dǎo)者的專有工具。例如，保險業(yè)務(wù)員的通過問卷形式調(diào)查收集信息來給客戶定保單這可以講業(yè)務(wù)過程，也可以叫決策過程，這也可叫BI。智能分析股票也叫BI，連鎖店的收銀員用的POS也叫BI。BI最大的功能是通過統(tǒng)計分析，幫助企業(yè)做決策支持，比如對疾病的疫情預(yù)測，天氣預(yù)報。像雙匯對豬價的預(yù)測。

很多企業(yè)在運(yùn)用BI上陷入一個誤區(qū)，這些企業(yè)的經(jīng)營者只關(guān)心一件事，自己指定的報表是否展示出來。無論是使用現(xiàn)成的BI工具，還是使用間接的辦法，只要能看，就達(dá)到目標(biāo)。這使BI的很多項目實施困難了很多，因為BI工具都是對數(shù)據(jù)的靈活應(yīng)用與分析，而不是單一的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與展示。所以在項目實施中，不得不按照企業(yè)的要求，設(shè)計出大量的固定報表。如果企業(yè)一味的將眼光停留在現(xiàn)行的報表樣式上，而忽略數(shù)據(jù)本身的價值，那么這樣的BI所能起到的作用是非常有限的。

因為BI不只是一套軟件與工具，同時也是建立在靈活性、響應(yīng)速度和遠(yuǎn)見基礎(chǔ)上的一套商業(yè)運(yùn)作的方法。

商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進(jìn)行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

但BI最終能否得到充分運(yùn)用主要還是取決于企業(yè)的管理方式，BI背后所隱含的成熟的管理思想被企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)所領(lǐng)會才是它的最大價值。

比較中外企業(yè)的管理方式，國外的市場化發(fā)展相對成熟，企業(yè)的管理模式以及操作準(zhǔn)則也比較理性，他們更傾向于運(yùn)用實證的方式去不斷驗證和歸納問題，并據(jù)此做出符合慣常發(fā)展規(guī)律的經(jīng)營決策，而與此相對應(yīng)的是，這種通過真實的數(shù)據(jù)去幫助企業(yè)做出正確決策的方式并不是大多數(shù)中國管理者所經(jīng)常運(yùn)用的管理思路。伴隨著市場的不斷發(fā)展和成熟，很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)發(fā)現(xiàn)，這種缺乏信息支持做決策的管理模式已經(jīng)越來越找不著感覺了，原本自以為一切盡在掌握，但事實卻往往是相去甚遠(yuǎn)。

如去年豬肉價格瘋漲，幾乎出乎所有人的意料，但雙匯集團(tuán)在前年就根據(jù)BI作出的曲線圖形，及時地預(yù)測到了去年豬肉價格的大幅度上升，這對于生產(chǎn)加工豬肉食品的公司至關(guān)重要。當(dāng)然BI永遠(yuǎn)只是一個參考，它不能完全代替決策，否則炒股就可以靠它了。BI同豐富的行業(yè)經(jīng)驗結(jié)合，企業(yè)的應(yīng)用才能真正智能起來。（IT168）