IT行業(yè)的“紅移”理論

 值得注意的是，企業(yè)計算需求的迅速增長過去并未得到業(yè)界的足夠重視，即便在互聯(lián)網(wǎng)熱潮的初期也是如此。Yoomba公司是一家鮮為人知的初創(chuàng)企業(yè)。該公司擁有一款P2P應用程序，利用這一程序，用戶可以撥打基于語音的IP（VoIP）電話，或者自動向電子郵件地址發(fā)送即時消息。今年8月，該公司宣布，在不到一個月的時間內，就有50萬人注冊。

但是，用戶數(shù)量并不是導致Web2.0公司的IT基礎設施呈現(xiàn)爆炸性增長的唯一因素。研究機構ComScore公司表示，僅5月，美國人在線瀏覽視頻流的總個數(shù)就超過了83億，也就是說，平均每個美國人每天幾乎都要觀看1個視頻。其中，YouTube是無可爭議的頭號視頻供應商，上述數(shù)字中就有17億多個視頻來自該公司。這對于任何存儲和網(wǎng)絡系統(tǒng)來說，都可謂千鈞重負，即使YouTube的新主人谷歌也不例外。

主流公司也開始感受到IT處理能力不足帶來的重重困難。中型金融機構亞利桑那聯(lián)邦信用社（Arizona Federal Credit Union）為24.4萬名消費者和小企業(yè)員工提供服務，其年均增長率約為25％。這一速度并沒有超過摩爾定律的闡述（在其最初的版本中，摩爾定律認為，芯片內的晶體管數(shù)量每兩年會翻一番，即年均增長約42％）。然而，該機構的信用卡部門擴充的速度要快得多，從其信用卡擁有量和單卡交易量來看，這塊數(shù)據(jù)處理密集型業(yè)務正成倍增長，信用社CIO詹姆斯?菲利普（James Phillips）介紹說。自2005年加入該公司以來，制定相應的戰(zhàn)略，以應對這種發(fā)展速度，一直是菲利普的首要任務。

去年，通過部署虛擬化軟件，菲利普已將公司數(shù)據(jù)中心內服務器的數(shù)量從87臺縮減到61臺。但這樣的整合依然無法滿足未來幾年內處理需求的增長?！拔覀儗⒗^續(xù)擴建數(shù)據(jù)中心，但當其容量飽和時，我們就必須做出長期決策了?！?菲利普指出。那意味著，再過一段時間，可能會對該機構30％的IT基礎設施采取托管服務模式。

那么，如果你的公司規(guī)模遠比亞利桑那聯(lián)邦信用社大得多，或者如果你干脆就是全球頂級信用卡公司維薩公司（Visa），情況又會怎樣呢？

維薩的總交易量以近20％的幅度逐年遞增。考慮到其成長的龐大基數(shù)，這無疑可視為紅移速度了。在假日高峰期間，公司平均每秒就得處理6,800多項交易，而且這些交易的性質也日趨復雜。維薩用了5年時間，投入數(shù)億美元，以更新并升級其交易系統(tǒng)Visa Integrated Payments。去年，該公司在美國中部新成立了一個數(shù)據(jù)中心，該數(shù)據(jù)中心今年將能處理1萬億次交易。

計算需求的急劇增長，不僅源自維薩的實時交易授權和清算系統(tǒng)，在其IT部門Inovant的高級副總裁彼得?丘雷亞（Peter Ciurea）所稱的開放系統(tǒng)中也同樣存在。這些開放系統(tǒng)需要完成交易后的各種分析工作，并以Web服務的形式提交給客戶，比如為小企業(yè)提供的月結報告。

丘雷亞說，這些系統(tǒng)由于采取不同的處理模式，因而更適合應用于數(shù)據(jù)庫密集型工作。為了充分利用這些系統(tǒng)的處理能力，維薩位于美國的兩大數(shù)據(jù)中心均實現(xiàn)了轉型：采用服務器虛擬化外加自行開發(fā)的分布式網(wǎng)格計算架構?！肮竞诵臉I(yè)務的增長趨勢是一致的，但對于增值服務，必須得保存所有數(shù)據(jù)?！鼻鹄讈啽硎荆笆聦嵣?，存儲成本增加的速度要快于實際處理成本?！币舱怯捎谶@個原因，“我們需要加大投資以提升處理能力。我希望，隨著我們進一步轉向網(wǎng)格模式，處理能力增長的加速度也會不斷提升?！彼f。

許多行業(yè)都感受到了IT系統(tǒng)處理能力急速增長的發(fā)展趨勢。在制藥業(yè)，美國食品和藥物管理局（FDA）開始推行采用過程分析技術（Process Analytical Technology）的新型質量保證工具，該技術極大地提高了對數(shù)據(jù)采集和處理的需求；在能源業(yè)，隨著人們不斷在更深的地層，更偏遠的地區(qū)，特別是海底，勘探油田，其產(chǎn)生的地質數(shù)據(jù)已達TB級（1TB=1012字節(jié)），并且需要在1分鐘內加以分析處理。這一趨勢在軟件作為服務（SaaS）領域同樣顯而易見。該行業(yè)的頭號廠商Salesforce公司親眼見證了其系統(tǒng)需求的飆升。該公司平臺部門高級副總裁史蒂夫?費舍爾（Steve Fisher）透露，其“交易量”[即該公司數(shù)據(jù)庫調用應用編程接口（API）的次數(shù)]已從3年前的5億次/季度竄升到今年的54億次/季度。

  “過去四、五年里，人們一直熱衷于談論計算的商品化，在他們看來，創(chuàng)新似乎已成為過去時了。”巴巴多布羅斯表示，“通用計算的確是一種商品，然而，如何設計貨真價實的高效系統(tǒng)，以完成此類工作，并部署數(shù)據(jù)中心軟件，加強對這些軟件的管理，籍此提高生產(chǎn)力，這一切還都有待實現(xiàn)。” 

公用計算

在巴巴多布羅斯看來，紅移實質上就是一份診斷書，而針對癥結的處方則是回歸公用計算和共享架構。

公用計算的概念由來已久，最早可以回溯到國際商業(yè)機器公司（IBM）的大型機時代。與過去相比，現(xiàn)在不僅公司數(shù)據(jù)處理需求激增，同時也出現(xiàn)了一系列技術進步：高速網(wǎng)絡幾乎無處不在；高密度、大功率、高可擴展性的服務器和存儲系統(tǒng)投入使用；數(shù)據(jù)中心虛擬化技術以及可無縫集成公用計算網(wǎng)格的軟件大量涌現(xiàn)，等等。

“現(xiàn)在，能夠開發(fā)出此類工具，具備相應的專業(yè)知識，可達到如此管理水平的公司只有為數(shù)不多的幾家?！贝鳡柟荆―ell）數(shù)據(jù)中心解決方案部門副總裁兼總經(jīng)理費雷斯特?諾羅德（Forrest Norrod）總結道：“這種理念正在慢慢滲透到整個行業(yè)?！?

事實上，Sun并非唯一一家押寶將企業(yè)內部計算大規(guī)模轉移到互聯(lián)網(wǎng)云（Internet Cloud）上的公司，IBM和惠普公司（HP）等大型IT廠商提供某種形式的公用計算服務已經(jīng)有一段時間了。此外，谷歌和亞馬遜是這場游戲的新玩家。谷歌正在修建一系列大型數(shù)據(jù)中心（具體數(shù)字有待披露，據(jù)估計至少有20個），并公開表示計劃為企業(yè)提供在線計算服務。而作為AWS的組成部分，亞馬遜的彈性計算云服務（Elastic Compute Cloud，EC2）也于去年粉墨登場。

“過去，我們曾建立了大型的、具有成本效益的、高可擴展性的、高性能的計算架構?！眮嗰R遜負責產(chǎn)品管理和開發(fā)人員關系的副總裁亞當?塞利普斯凱（Adam Selipsky）表示，“因此，當前我們工作的重點在于，鼓勵所有開發(fā)人員都積極利用這一架構，而無需考慮他們所在公司的規(guī)模大小和經(jīng)濟狀況?！?

憑借亞馬遜通用計算平臺所采用的按使用付費模式，企業(yè)支付費用的標準為：10美分/CPU?小時；與傳統(tǒng)的內部服務器模式相比，這種做法無疑極大地降低了成本。Sun也提供一項與此近似的服務，價格為1美元/CPU?小時。Sun認為，這一標準實際上低于亞馬遜的報價，因為它只針對CPU的實際處理時間收費，而非客戶租用云架構（Cloud Infrastructure）的總時間。

然而，不少人質疑公用計算再度繁榮一說?！昂翢o疑問，公用計算的概念在不斷完善?！贝鳡柕闹Z羅德指出：“但可笑的是，有些人宣稱，現(xiàn)在的形勢仿佛是1950年的重演，全世界的所有工作都可以交給7臺計算機完成。這樣的預言與其第一次出現(xiàn)時一樣滑稽?！?

亞利桑那聯(lián)邦信用社的菲利普表示，公司可以在公用計算所帶來的經(jīng)濟效益與掌控自身命運之間，求得某種平衡?！癈IO們總是希望掌握絕對的控制與主導權，他們很難走出這種思維定式。”盡管如此，菲利普依舊認為：“公用計算是未來發(fā)展的大勢所趨。僅僅出于商業(yè)成本的考慮，也會有越來越多的應用程序采取這種模式?！?

接下來還有兩個問題：第一，公用計算會在何種程度上取代傳統(tǒng)的內部數(shù)據(jù)中心？第二，這些以服務為導向的大型數(shù)據(jù)中心究竟是什么樣的？后者與Sun的未來關系更為密切。 

黑盒計算

初夏的一天，一輛載著一個烏黑集裝箱的卡車，?？吭谖挥谒固垢４髮W（Stanford University）的斯坦福線性加速器中心（Stanford Linear Accelerator Center）的50號大廈外。集裝箱是預制的，配備有內置降溫系統(tǒng)，里面滿滿當當?shù)嘏帕兄?52臺Sun服務器。這就是Sun所謂的黑盒（Blackbox）數(shù)據(jù)中心。斯坦福線性加速器中心的物理學家們將用之篩選數(shù)據(jù)，以研究亞原子微粒在以接近光速的速度碰撞時所產(chǎn)生的影響。斯坦福大學科學計算與計算服務系高性能存儲與計算負責人蘭迪?梅倫（Randy Melen）介紹說，由于購買了Sun的集裝箱式數(shù)據(jù)中心，斯坦福大學無需新增任何建設成本，計算能力就增加了三分之一還多。

黑盒專為那些盡管面對大規(guī)模計算需求，但尚未做好準備將所有基礎設施悉數(shù)轉移到互聯(lián)網(wǎng)云的公司量身訂做。它是Sun針對紅移公司的計算需求而制定的策略。巴巴多布羅斯預言：未來，“谷歌模式”，也就是那些部署有幾百臺低端服務器的數(shù)據(jù)中心，將讓路給極度密集的高端產(chǎn)品，如黑盒和Sun的最新超級計算機星座系統(tǒng)（Constellation System）。后者是基于Sun Blade 6000服務器的、高效、低功耗的系統(tǒng)，可用來運行氣候、氣象及海洋建模等復雜應用程序。第一臺星座系統(tǒng)部署在德克薩斯大學（The University of Texas）的德克薩斯高級計算中心（Texas Advanced Computing Center）。

巴巴多布羅斯再次以電網(wǎng)為喻，對兩種模式進行了比較。他說，這就好比一座發(fā)電量達幾百萬瓦特的熱電廠與一組便攜式本田（Honda）發(fā)動機之間的對決。

問題在于，Sun的“大鐵箱”就一定能優(yōu)于成百上千的“商品箱”嗎？ “是的，服務器的銷量將成倍增加?！?電子雜志《戰(zhàn)略新聞服務》（Strategic News Service）的創(chuàng)始人兼總裁馬克?安德森（Mark Anderson）如此表示：“但它們一定就是運行Solaris系統(tǒng)的Sun服務器嗎？坦白地說，我不能確定。現(xiàn)在，各類產(chǎn)品都開始走向開放系統(tǒng)，尤其是在商用服務器上運行Linux?！?nbsp;

然而，到目前為止，巴巴多布羅斯押寶“以大勝小”的策略似乎已開始取得成效。經(jīng)歷了網(wǎng)絡泡沫之后連續(xù)5年的虧損，Sun的命運開始逆轉，這歸功于它在2006年4月任命喬納森?舒瓦茨（Jonathan Schwartz）為首席執(zhí)行官（CEO）。舒瓦茨曾任公司首席軟件架構師，同時也是紅移理論的堅定支持者。前不久，Sun 5年來首次公布了全年贏利情況。Sun在最新財報中表示，盡管營業(yè)額增長趨于平緩，但毛利潤呈現(xiàn)上升趨勢，漲幅高于47％。之后不久，Sun又表示，會開始新一輪重組，削減部分崗位，但具體數(shù)量不確定。

看來，在經(jīng)歷了多年的不景氣之后，Sun將再次“放射光芒”。但是，Sun和理論物理學家們都需要思考這樣一個問題：紅移會永遠持續(xù)下去嗎？(informationweeks)