監(jiān)理公司管理系統(tǒng) | 工程企業(yè)管理系統(tǒng) | OA系統(tǒng) | ERP系統(tǒng) | 造價(jià)咨詢(xún)管理系統(tǒng) | 工程設(shè)計(jì)管理系統(tǒng) | 簽約案例 | 購(gòu)買(mǎi)價(jià)格 | 在線(xiàn)試用 | 手機(jī)APP | 產(chǎn)品資料
X 關(guān)閉

IT行業(yè)的“紅移”理論

申請(qǐng)免費(fèi)試用、咨詢(xún)電話(huà):400-8352-114

來(lái)源:泛普軟件

格雷格.巴巴多布羅斯(Greg Papadopoulos)在太陽(yáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)公司(Sun)擔(dān)任首席技術(shù)官(CTO)已近10年。過(guò)去,巴巴多布羅斯曾總結(jié)出制造和銷(xiāo)售高性能計(jì)算機(jī)的最佳方式;最近,他又提出了幫助公司走出經(jīng)濟(jì)低迷期的可行之道。今年早些時(shí)候,在與Sun的客戶(hù)和其他首席信息官(CIO)進(jìn)行多方會(huì)談之后,巴巴多布羅斯意識(shí)到:一些主要公司在部署IT基礎(chǔ)設(shè)施方面已經(jīng)達(dá)到了無(wú)以復(fù)加的地步,遠(yuǎn)超其他大部分企業(yè),并且其需求仍在成倍增長(zhǎng)。他認(rèn)為,這一發(fā)展趨勢(shì)不僅源于消費(fèi)者對(duì)于IT無(wú)盡的需求,還與計(jì)算行業(yè)自身的結(jié)構(gòu)有關(guān)。

巴巴多布羅斯將這一理論稱(chēng)為“紅移”。在天文學(xué)里,紅移用于描述當(dāng)天體遠(yuǎn)離觀察者時(shí),其發(fā)射的光線(xiàn)的波長(zhǎng)產(chǎn)生的變化:會(huì)逐漸變長(zhǎng),并向可見(jiàn)光譜靠近紅光一端移動(dòng)。紅移理論最早由在聲波中觀察到這一現(xiàn)象的克里斯琴?多普勒(Christian Andreas Doppler)提出,埃德溫?哈勃(Edwin Hubble)則將此理論應(yīng)用于光學(xué)領(lǐng)域,并進(jìn)而得出結(jié)論:宇宙在膨脹。 在IT業(yè),巴巴多布羅斯應(yīng)用紅移理論描述計(jì)算需求所呈現(xiàn)出的迅猛增長(zhǎng)。其背后原因在于,不僅谷歌公司(Google)﹑YouTube公司﹑MySpace公司﹑Salesforce 公司(Salesforce.com)等新興網(wǎng)絡(luò)公司,就連制藥、金融和能源公司等應(yīng)用高性能計(jì)算的傳統(tǒng)大型企業(yè),其數(shù)據(jù)處理需求都已經(jīng)超出了摩爾定律所定義的范疇。

而其得出上述結(jié)果所依據(jù)的,絕不僅是某家公司使用了多少個(gè)CPU周期。巴巴多布羅斯指出,未來(lái)幾年內(nèi),紅移公司的業(yè)務(wù)將會(huì)連續(xù)翻番。同時(shí),對(duì)于那些處理需求尚未呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)的藍(lán)移(Blue-Shift)公司而言,其業(yè)務(wù)增長(zhǎng)幅度則與GDP增長(zhǎng)率大致持平。

然而,該理論中也存在著一個(gè)顯而易見(jiàn)的矛盾:紅移公司在投入大量資金擴(kuò)建IT基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí),還要保持業(yè)務(wù)成倍增長(zhǎng),其難度可想而知。為了幫助這些公司擺脫這種兩難境地,巴巴多布羅斯提出了以Sun技術(shù)為核心的解決方案:通過(guò)遷移到低成本、低風(fēng)險(xiǎn)的公用計(jì)算(Utility Computing)模式,同時(shí)將大部分業(yè)務(wù)運(yùn)行于可處理復(fù)雜計(jì)算需求的大型服務(wù)器上,這些企業(yè)即可克服摩爾定律的固有局限性。

紅移理論在技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域無(wú)疑具備一定的前瞻性,但同時(shí)也有炒作之嫌。巴巴多布羅斯曾是麻省理工學(xué)院(MIT)的教授,從他對(duì)紅移理論的闡述中,不難發(fā)現(xiàn)其學(xué)究氣。盡管如此,支持這一理論的論據(jù)同樣充分。這些論據(jù)主要源自云計(jì)算(Cloud Computing)平臺(tái)提供商的迅速成長(zhǎng),這些公司中既有全球知名的大公司,如亞馬遜公司(Amazon),其公用存儲(chǔ)服務(wù)Amazon S3從推出到現(xiàn)在,在不到一年的時(shí)間里,就已擁有50億個(gè)對(duì)象;也包括沒(méi)什么名氣的小廠商,如3tera公司,其公用計(jì)算服務(wù)的季度增長(zhǎng)率高達(dá)100%。另外,加拿大皇家銀行資本市場(chǎng)公司(RBC Capital Markets)近期公布的一份報(bào)告表明,軟件租用服務(wù)模式同樣呈現(xiàn)出爆炸性的發(fā)展趨勢(shì),年漲幅達(dá)到43%。

同時(shí),那些要為常規(guī)數(shù)據(jù)中心內(nèi)大量機(jī)架服務(wù)器提供電力、降溫、以及維護(hù)服務(wù)的公司,則面臨著成本不斷上升的壓力,他們?cè)谌U(kuò)充IT資源的同時(shí),也開(kāi)始探索其他解決之道。巴巴多布羅斯借用供電方面的例子來(lái)形容這一轉(zhuǎn)變:“既然你可以將自己的發(fā)電機(jī)接入電網(wǎng),為什么還把它建在自家后院呢?” 

 

YouTube的后繼者

Twitter就是一家典型的紅移公司。利用該公司提供的即時(shí)更新的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),用戶(hù)可以通過(guò)手機(jī)或計(jì)算機(jī)在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布短消息。初創(chuàng)企業(yè)Obvious公司(Obvious Corp.)于2006年7月推出了此項(xiàng)服務(wù)。據(jù)該公司數(shù)據(jù),Twitter目前已擁有5萬(wàn)多名用戶(hù),這些人每天在網(wǎng)上發(fā)布3萬(wàn)條新消息;而且,Twitter用戶(hù)數(shù)量每?jī)傻饺芫蜁?huì)翻番。

GigaVox Media公司專(zhuān)為播客和視頻網(wǎng)絡(luò)日志制作者提供基于互聯(lián)網(wǎng)的制作和分銷(xiāo)平臺(tái),該公司也希望步Twitter的后塵?!芭c其他處于起步階段的公司一樣,我們渴望成為下一個(gè)YouTube?!惫緞?chuàng)始人道?凱伊(Doug Kaye)笑著說(shuō)。從數(shù)據(jù)處理要求的角度看,這一目標(biāo)意味著什么呢?“我不知道?!眲P伊坦言:“但我們的系統(tǒng)必須達(dá)到Twitter那樣的可擴(kuò)展性?!?

為確保實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),凱伊選擇了亞馬遜Web服務(wù)(Amazon Web Services,AWS)。采用該服務(wù),無(wú)論是應(yīng)用程序、存儲(chǔ)系統(tǒng)還是計(jì)算架構(gòu),均按使用付費(fèi)。這正是紅移公司采取的一種方式,亞馬遜和谷歌等公司會(huì)搭建超大規(guī)模的IT基礎(chǔ)設(shè)施,而GigaVox等小公司,則會(huì)直接采用這些大公司提供的服務(wù)。

紅移給大公司帶來(lái)的難題更為棘手。巴巴多布羅斯表示,18個(gè)月來(lái),在與客戶(hù)和CIO們的交流中,他已開(kāi)始理解這一現(xiàn)象。“我能夠直接從客戶(hù)那里感受到這類(lèi)沖突,他們首先會(huì)說(shuō),‘IT基礎(chǔ)設(shè)施的利用率太低了,我們的數(shù)據(jù)中心只有10%~15%的容量切實(shí)得到了使用?!彼貞浀溃骸敖又麄儠?huì)說(shuō),‘?dāng)?shù)據(jù)中心的空間和電能已經(jīng)快飽和了。我不清楚該怎樣繼續(xù)對(duì)這種迅猛的增長(zhǎng)進(jìn)行管理?!鹊?。一方面,基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)際利用率很低;另一方面,這些公司又常抱怨基礎(chǔ)設(shè)施不足?!?

這恰是問(wèn)題所在。巴巴多布羅斯認(rèn)識(shí)到,有兩種不同的應(yīng)用程序集在推動(dòng)計(jì)算需求的增長(zhǎng):一種主要由面向Web的新型應(yīng)用組成,這些應(yīng)用推動(dòng)著用戶(hù)需求和計(jì)算需求的迅猛增長(zhǎng);另一種則由后臺(tái)系統(tǒng)構(gòu)成,這類(lèi)應(yīng)用增長(zhǎng)速度趨于平緩?!耙磺腥Q于你處于摩爾定律的哪一端?!?巴巴多布羅斯概括道,“如果應(yīng)用程序增加的速度快于摩爾定律的描述,你就得面對(duì)規(guī)模和能源方面的諸多基本問(wèn)題。如果應(yīng)用程序增加的速度在摩爾定律限定的范圍內(nèi),那就仍然存在整合的空間?!?/FONT>

 值得注意的是,企業(yè)計(jì)算需求的迅速增長(zhǎng)過(guò)去并未得到業(yè)界的足夠重視,即便在互聯(lián)網(wǎng)熱潮的初期也是如此。Yoomba公司是一家鮮為人知的初創(chuàng)企業(yè)。該公司擁有一款P2P應(yīng)用程序,利用這一程序,用戶(hù)可以撥打基于語(yǔ)音的IP(VoIP)電話(huà),或者自動(dòng)向電子郵件地址發(fā)送即時(shí)消息。今年8月,該公司宣布,在不到一個(gè)月的時(shí)間內(nèi),就有50萬(wàn)人注冊(cè)。

但是,用戶(hù)數(shù)量并不是導(dǎo)致Web2.0公司的IT基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)的唯一因素。研究機(jī)構(gòu)ComScore公司表示,僅5月,美國(guó)人在線(xiàn)瀏覽視頻流的總個(gè)數(shù)就超過(guò)了83億,也就是說(shuō),平均每個(gè)美國(guó)人每天幾乎都要觀看1個(gè)視頻。其中,YouTube是無(wú)可爭(zhēng)議的頭號(hào)視頻供應(yīng)商,上述數(shù)字中就有17億多個(gè)視頻來(lái)自該公司。這對(duì)于任何存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),都可謂千鈞重負(fù),即使YouTube的新主人谷歌也不例外。

主流公司也開(kāi)始感受到IT處理能力不足帶來(lái)的重重困難。中型金融機(jī)構(gòu)亞利桑那聯(lián)邦信用社(Arizona Federal Credit Union)為24.4萬(wàn)名消費(fèi)者和小企業(yè)員工提供服務(wù),其年均增長(zhǎng)率約為25%。這一速度并沒(méi)有超過(guò)摩爾定律的闡述(在其最初的版本中,摩爾定律認(rèn)為,芯片內(nèi)的晶體管數(shù)量每?jī)赡陼?huì)翻一番,即年均增長(zhǎng)約42%)。然而,該機(jī)構(gòu)的信用卡部門(mén)擴(kuò)充的速度要快得多,從其信用卡擁有量和單卡交易量來(lái)看,這塊數(shù)據(jù)處理密集型業(yè)務(wù)正成倍增長(zhǎng),信用社CIO詹姆斯?菲利普(James Phillips)介紹說(shuō)。自2005年加入該公司以來(lái),制定相應(yīng)的戰(zhàn)略,以應(yīng)對(duì)這種發(fā)展速度,一直是菲利普的首要任務(wù)。

去年,通過(guò)部署虛擬化軟件,菲利普已將公司數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器的數(shù)量從87臺(tái)縮減到61臺(tái)。但這樣的整合依然無(wú)法滿(mǎn)足未來(lái)幾年內(nèi)處理需求的增長(zhǎng)?!拔覀儗⒗^續(xù)擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心,但當(dāng)其容量飽和時(shí),我們就必須做出長(zhǎng)期決策了?!?菲利普指出。那意味著,再過(guò)一段時(shí)間,可能會(huì)對(duì)該機(jī)構(gòu)30%的IT基礎(chǔ)設(shè)施采取托管服務(wù)模式。

那么,如果你的公司規(guī)模遠(yuǎn)比亞利桑那聯(lián)邦信用社大得多,或者如果你干脆就是全球頂級(jí)信用卡公司維薩公司(Visa),情況又會(huì)怎樣呢?

維薩的總交易量以近20%的幅度逐年遞增。考慮到其成長(zhǎng)的龐大基數(shù),這無(wú)疑可視為紅移速度了。在假日高峰期間,公司平均每秒就得處理6,800多項(xiàng)交易,而且這些交易的性質(zhì)也日趨復(fù)雜。維薩用了5年時(shí)間,投入數(shù)億美元,以更新并升級(jí)其交易系統(tǒng)Visa Integrated Payments。去年,該公司在美國(guó)中部新成立了一個(gè)數(shù)據(jù)中心,該數(shù)據(jù)中心今年將能處理1萬(wàn)億次交易。

計(jì)算需求的急劇增長(zhǎng),不僅源自維薩的實(shí)時(shí)交易授權(quán)和清算系統(tǒng),在其IT部門(mén)Inovant的高級(jí)副總裁彼得?丘雷亞(Peter Ciurea)所稱(chēng)的開(kāi)放系統(tǒng)中也同樣存在。這些開(kāi)放系統(tǒng)需要完成交易后的各種分析工作,并以Web服務(wù)的形式提交給客戶(hù),比如為小企業(yè)提供的月結(jié)報(bào)告。

丘雷亞說(shuō),這些系統(tǒng)由于采取不同的處理模式,因而更適合應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)密集型工作。為了充分利用這些系統(tǒng)的處理能力,維薩位于美國(guó)的兩大數(shù)據(jù)中心均實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型:采用服務(wù)器虛擬化外加自行開(kāi)發(fā)的分布式網(wǎng)格計(jì)算架構(gòu)。“公司核心業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)是一致的,但對(duì)于增值服務(wù),必須得保存所有數(shù)據(jù)?!鼻鹄讈啽硎?,“事實(shí)上,存儲(chǔ)成本增加的速度要快于實(shí)際處理成本?!币舱怯捎谶@個(gè)原因,“我們需要加大投資以提升處理能力。我希望,隨著我們進(jìn)一步轉(zhuǎn)向網(wǎng)格模式,處理能力增長(zhǎng)的加速度也會(huì)不斷提升?!彼f(shuō)。

許多行業(yè)都感受到了IT系統(tǒng)處理能力急速增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。在制藥業(yè),美國(guó)食品和藥物管理局(FDA)開(kāi)始推行采用過(guò)程分析技術(shù)(Process Analytical Technology)的新型質(zhì)量保證工具,該技術(shù)極大地提高了對(duì)數(shù)據(jù)采集和處理的需求;在能源業(yè),隨著人們不斷在更深的地層,更偏遠(yuǎn)的地區(qū),特別是海底,勘探油田,其產(chǎn)生的地質(zhì)數(shù)據(jù)已達(dá)TB級(jí)(1TB=1012字節(jié)),并且需要在1分鐘內(nèi)加以分析處理。這一趨勢(shì)在軟件作為服務(wù)(SaaS)領(lǐng)域同樣顯而易見(jiàn)。該行業(yè)的頭號(hào)廠商Salesforce公司親眼見(jiàn)證了其系統(tǒng)需求的飆升。該公司平臺(tái)部門(mén)高級(jí)副總裁史蒂夫?費(fèi)舍爾(Steve Fisher)透露,其“交易量”[即該公司數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用應(yīng)用編程接口(API)的次數(shù)]已從3年前的5億次/季度竄升到今年的54億次/季度。

  “過(guò)去四、五年里,人們一直熱衷于談?wù)撚?jì)算的商品化,在他們看來(lái),創(chuàng)新似乎已成為過(guò)去時(shí)了?!卑桶投嗖剂_斯表示,“通用計(jì)算的確是一種商品,然而,如何設(shè)計(jì)貨真價(jià)實(shí)的高效系統(tǒng),以完成此類(lèi)工作,并部署數(shù)據(jù)中心軟件,加強(qiáng)對(duì)這些軟件的管理,籍此提高生產(chǎn)力,這一切還都有待實(shí)現(xiàn)。” 

公用計(jì)算

在巴巴多布羅斯看來(lái),紅移實(shí)質(zhì)上就是一份診斷書(shū),而針對(duì)癥結(jié)的處方則是回歸公用計(jì)算和共享架構(gòu)。

公用計(jì)算的概念由來(lái)已久,最早可以回溯到國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)的大型機(jī)時(shí)代。與過(guò)去相比,現(xiàn)在不僅公司數(shù)據(jù)處理需求激增,同時(shí)也出現(xiàn)了一系列技術(shù)進(jìn)步:高速網(wǎng)絡(luò)幾乎無(wú)處不在;高密度、大功率、高可擴(kuò)展性的服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)投入使用;數(shù)據(jù)中心虛擬化技術(shù)以及可無(wú)縫集成公用計(jì)算網(wǎng)格的軟件大量涌現(xiàn),等等。

“現(xiàn)在,能夠開(kāi)發(fā)出此類(lèi)工具,具備相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí),可達(dá)到如此管理水平的公司只有為數(shù)不多的幾家?!贝鳡柟荆―ell)數(shù)據(jù)中心解決方案部門(mén)副總裁兼總經(jīng)理費(fèi)雷斯特?諾羅德(Forrest Norrod)總結(jié)道:“這種理念正在慢慢滲透到整個(gè)行業(yè)?!?

事實(shí)上,Sun并非唯一一家押寶將企業(yè)內(nèi)部計(jì)算大規(guī)模轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)云(Internet Cloud)上的公司,IBM和惠普公司(HP)等大型IT廠商提供某種形式的公用計(jì)算服務(wù)已經(jīng)有一段時(shí)間了。此外,谷歌和亞馬遜是這場(chǎng)游戲的新玩家。谷歌正在修建一系列大型數(shù)據(jù)中心(具體數(shù)字有待披露,據(jù)估計(jì)至少有20個(gè)),并公開(kāi)表示計(jì)劃為企業(yè)提供在線(xiàn)計(jì)算服務(wù)。而作為AWS的組成部分,亞馬遜的彈性計(jì)算云服務(wù)(Elastic Compute Cloud,EC2)也于去年粉墨登場(chǎng)。

“過(guò)去,我們?cè)⒘舜笮偷?、具有成本效益的、高可擴(kuò)展性的、高性能的計(jì)算架構(gòu)?!眮嗰R遜負(fù)責(zé)產(chǎn)品管理和開(kāi)發(fā)人員關(guān)系的副總裁亞當(dāng)?塞利普斯凱(Adam Selipsky)表示,“因此,當(dāng)前我們工作的重點(diǎn)在于,鼓勵(lì)所有開(kāi)發(fā)人員都積極利用這一架構(gòu),而無(wú)需考慮他們所在公司的規(guī)模大小和經(jīng)濟(jì)狀況?!?

憑借亞馬遜通用計(jì)算平臺(tái)所采用的按使用付費(fèi)模式,企業(yè)支付費(fèi)用的標(biāo)準(zhǔn)為:10美分/CPU?小時(shí);與傳統(tǒng)的內(nèi)部服務(wù)器模式相比,這種做法無(wú)疑極大地降低了成本。Sun也提供一項(xiàng)與此近似的服務(wù),價(jià)格為1美元/CPU?小時(shí)。Sun認(rèn)為,這一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際上低于亞馬遜的報(bào)價(jià),因?yàn)樗会槍?duì)CPU的實(shí)際處理時(shí)間收費(fèi),而非客戶(hù)租用云架構(gòu)(Cloud Infrastructure)的總時(shí)間。

然而,不少人質(zhì)疑公用計(jì)算再度繁榮一說(shuō)?!昂翢o(wú)疑問(wèn),公用計(jì)算的概念在不斷完善?!贝鳡柕闹Z羅德指出:“但可笑的是,有些人宣稱(chēng),現(xiàn)在的形勢(shì)仿佛是1950年的重演,全世界的所有工作都可以交給7臺(tái)計(jì)算機(jī)完成。這樣的預(yù)言與其第一次出現(xiàn)時(shí)一樣滑稽?!?

亞利桑那聯(lián)邦信用社的菲利普表示,公司可以在公用計(jì)算所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益與掌控自身命運(yùn)之間,求得某種平衡?!癈IO們總是希望掌握絕對(duì)的控制與主導(dǎo)權(quán),他們很難走出這種思維定式?!北M管如此,菲利普依舊認(rèn)為:“公用計(jì)算是未來(lái)發(fā)展的大勢(shì)所趨。僅僅出于商業(yè)成本的考慮,也會(huì)有越來(lái)越多的應(yīng)用程序采取這種模式?!?

接下來(lái)還有兩個(gè)問(wèn)題:第一,公用計(jì)算會(huì)在何種程度上取代傳統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)中心?第二,這些以服務(wù)為導(dǎo)向的大型數(shù)據(jù)中心究竟是什么樣的?后者與Sun的未來(lái)關(guān)系更為密切。 

黑盒計(jì)算

初夏的一天,一輛載著一個(gè)烏黑集裝箱的卡車(chē),??吭谖挥谒固垢4髮W(xué)(Stanford University)的斯坦福線(xiàn)性加速器中心(Stanford Linear Accelerator Center)的50號(hào)大廈外。集裝箱是預(yù)制的,配備有內(nèi)置降溫系統(tǒng),里面滿(mǎn)滿(mǎn)當(dāng)當(dāng)?shù)嘏帕兄?52臺(tái)Sun服務(wù)器。這就是Sun所謂的黑盒(Blackbox)數(shù)據(jù)中心。斯坦福線(xiàn)性加速器中心的物理學(xué)家們將用之篩選數(shù)據(jù),以研究亞原子微粒在以接近光速的速度碰撞時(shí)所產(chǎn)生的影響。斯坦福大學(xué)科學(xué)計(jì)算與計(jì)算服務(wù)系高性能存儲(chǔ)與計(jì)算負(fù)責(zé)人蘭迪?梅倫(Randy Melen)介紹說(shuō),由于購(gòu)買(mǎi)了Sun的集裝箱式數(shù)據(jù)中心,斯坦福大學(xué)無(wú)需新增任何建設(shè)成本,計(jì)算能力就增加了三分之一還多。

黑盒專(zhuān)為那些盡管面對(duì)大規(guī)模計(jì)算需求,但尚未做好準(zhǔn)備將所有基礎(chǔ)設(shè)施悉數(shù)轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)云的公司量身訂做。它是Sun針對(duì)紅移公司的計(jì)算需求而制定的策略。巴巴多布羅斯預(yù)言:未來(lái),“谷歌模式”,也就是那些部署有幾百臺(tái)低端服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心,將讓路給極度密集的高端產(chǎn)品,如黑盒和Sun的最新超級(jí)計(jì)算機(jī)星座系統(tǒng)(Constellation System)。后者是基于Sun Blade 6000服務(wù)器的、高效、低功耗的系統(tǒng),可用來(lái)運(yùn)行氣候、氣象及海洋建模等復(fù)雜應(yīng)用程序。第一臺(tái)星座系統(tǒng)部署在德克薩斯大學(xué)(The University of Texas)的德克薩斯高級(jí)計(jì)算中心(Texas Advanced Computing Center)。

巴巴多布羅斯再次以電網(wǎng)為喻,對(duì)兩種模式進(jìn)行了比較。他說(shuō),這就好比一座發(fā)電量達(dá)幾百萬(wàn)瓦特的熱電廠與一組便攜式本田(Honda)發(fā)動(dòng)機(jī)之間的對(duì)決。

問(wèn)題在于,Sun的“大鐵箱”就一定能優(yōu)于成百上千的“商品箱”嗎? “是的,服務(wù)器的銷(xiāo)量將成倍增加?!?電子雜志《戰(zhàn)略新聞服務(wù)》(Strategic News Service)的創(chuàng)始人兼總裁馬克?安德森(Mark Anderson)如此表示:“但它們一定就是運(yùn)行Solaris系統(tǒng)的Sun服務(wù)器嗎?坦白地說(shuō),我不能確定。現(xiàn)在,各類(lèi)產(chǎn)品都開(kāi)始走向開(kāi)放系統(tǒng),尤其是在商用服務(wù)器上運(yùn)行Linux。” 

然而,到目前為止,巴巴多布羅斯押寶“以大勝小”的策略似乎已開(kāi)始取得成效。經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)泡沫之后連續(xù)5年的虧損,Sun的命運(yùn)開(kāi)始逆轉(zhuǎn),這歸功于它在2006年4月任命喬納森?舒瓦茨(Jonathan Schwartz)為首席執(zhí)行官(CEO)。舒瓦茨曾任公司首席軟件架構(gòu)師,同時(shí)也是紅移理論的堅(jiān)定支持者。前不久,Sun 5年來(lái)首次公布了全年贏利情況。Sun在最新財(cái)報(bào)中表示,盡管營(yíng)業(yè)額增長(zhǎng)趨于平緩,但毛利潤(rùn)呈現(xiàn)上升趨勢(shì),漲幅高于47%。之后不久,Sun又表示,會(huì)開(kāi)始新一輪重組,削減部分崗位,但具體數(shù)量不確定。

看來(lái),在經(jīng)歷了多年的不景氣之后,Sun將再次“放射光芒”。但是,Sun和理論物理學(xué)家們都需要思考這樣一個(gè)問(wèn)題:紅移會(huì)永遠(yuǎn)持續(xù)下去嗎?(informationweeks)

發(fā)布:2007-04-23 10:43    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁(yè)]    [關(guān)閉]