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提高企業(yè)決策效率的秘訣
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來源:泛普軟件現(xiàn)代社會(huì)中,銀行、零售店、保險(xiǎn)企業(yè)及金融服務(wù)機(jī)構(gòu)等大型組織已經(jīng)產(chǎn)生和收集了大量日常操作數(shù)據(jù)。企業(yè)欲在競爭激烈的市場(chǎng)中立足,隱含在數(shù)據(jù)中的信息必須被識(shí)別并有效地被決策制定者所運(yùn)用。發(fā)覺和利用隱含在所收集的數(shù)據(jù)中的信息就是數(shù)據(jù)挖掘。
數(shù)據(jù)挖掘的最基本特性包括了大量的數(shù)據(jù),對(duì)未知的、隱藏的信息的發(fā)掘,抽取有價(jià)值的信息和使用這類信息去制定重要的商業(yè)決策??偟膩碚f,數(shù)據(jù)挖掘就是一個(gè)從數(shù)據(jù)中汲取信息,并使用這些信息制定更好的商業(yè)決策的過程。
數(shù)據(jù)挖掘可以分成三個(gè)部分:數(shù)據(jù)、信息和商業(yè)決策。數(shù)據(jù)是所有挖掘的基礎(chǔ),但只有在被轉(zhuǎn)換為有用信息時(shí),它們才最珍貴。僅僅獲得信息是不夠的,這也不是數(shù)據(jù)挖掘的最終目的。獲取信息的目的是為了把這些抽取出來的信息應(yīng)用到商業(yè)決策的制定過程中去。所以,提高商業(yè)決策制定效率和制定更適宜的決策才是數(shù)據(jù)挖掘的最終目的。
在過去的幾年里,銀行與金融機(jī)構(gòu)領(lǐng)先于其他行業(yè),將數(shù)據(jù)挖掘作為一種幫助其在日常操作中做出更好決策的工具。這些銀行采用了各種不同的數(shù)據(jù)挖掘方法來增強(qiáng)或提高它們的決策制定過程。
數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在多種行業(yè)中成為熱門。要在商業(yè)市場(chǎng)上受歡迎,一個(gè)新的技術(shù)必須具備兩個(gè)基本條件: 一是技術(shù)可行性,一是商業(yè)必需性。
技術(shù)可行性體現(xiàn)在三方面: 首先,業(yè)務(wù)處理的計(jì)算機(jī)化生成了大量的現(xiàn)有數(shù)據(jù);第二,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算處理速度更新加快;第三,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的先進(jìn)新算法陸續(xù)產(chǎn)生。大量數(shù)據(jù)的存在為數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)銷售和數(shù)據(jù)挖掘提供了必需的原料,新算法的產(chǎn)生擴(kuò)大了商業(yè)數(shù)據(jù)處理的能力,而且開辟出了挖掘數(shù)據(jù)的新方法。這三方面的發(fā)展使得數(shù)據(jù)挖掘更有意義和更可行。
另外一個(gè)使數(shù)據(jù)挖掘成為熱門的原因是激烈的商業(yè)競爭,它增加了企業(yè)對(duì)高效競爭的需要。其中,更好地了解客戶就是有效競爭的一個(gè)重要方面。數(shù)據(jù)挖掘是為發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的模式所設(shè)計(jì)的,挖掘出的信息可以幫助了解主要客戶的購買行為,探測(cè)可能發(fā)生的信用卡或保險(xiǎn)索賠欺詐,預(yù)測(cè)在金融市場(chǎng)中將要發(fā)生的變化等等。
同時(shí),從數(shù)據(jù)中挖掘出的信息可以幫助企業(yè)了解市場(chǎng)的動(dòng)態(tài),及時(shí)針對(duì)快速變化的環(huán)境做出確認(rèn)和回應(yīng),并抓住新出現(xiàn)的商機(jī)。最后,通過合理使用企業(yè)的數(shù)據(jù)資源,企業(yè)還可以提高自身的生產(chǎn)力。(it168)
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