商業(yè)智能真?zhèn)萎?dāng)取決于定義與具體運(yùn)用

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BI的定義是判斷真?zhèn)蔚那疤?/P>

隨著B(niǎo)I需求的成長(zhǎng)，IT行業(yè)中催生了一系列的重要技術(shù)，不斷將一切不可能變?yōu)榭赡堋脑缙诘膯我粓?bào)表，到多維分析，再到虛擬化與多層部署。然而直到現(xiàn)在，許多企業(yè)依然無(wú)法把握BI所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

BI成了一個(gè)中看不中用的東西，于是有一種說(shuō)法認(rèn)為現(xiàn)今流行的BI都是偽BI，其偽在于只能處理靜態(tài)數(shù)據(jù)，而不能處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；只能為領(lǐng)導(dǎo)所用，而不能為員工所用。

這種說(shuō)法咋一看似乎很有道理，既然BI是基于數(shù)據(jù)之上的分析， BI的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮不出來(lái)，那么原因該是采納的數(shù)據(jù)失于偏狹而不全面，BI的使用局限于領(lǐng)導(dǎo)而沒(méi)有惠及全體員工。但我認(rèn)為這是一種泛泛而談，它看到的只是表面現(xiàn)象，在沒(méi)有明確BI的定義與功用的前提下，這種評(píng)判真?zhèn)蔚臉?biāo)準(zhǔn)似是而非。

關(guān)鍵是鑒定什么是BI，一種理解是凡事用智能化的信息化解決問(wèn)題的都可以叫BI。另外一種理解BI主要是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的手段對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的或歷史的分析，來(lái)為企業(yè)提供輔助決策叫BI。這樣兩個(gè)概念就不一樣了。還有一種理解就是只要上了信息的就叫BI。

所以什么是BI，怎么去定義BI是判斷真?zhèn)蔚那疤?。在我看?lái)，BI的定義應(yīng)符合絕大多數(shù)公司使用它的初衷，而不能把BI看作是萬(wàn)靈丹，包治百病。公司采用BI無(wú)非是為企業(yè)提供決策參考，以周密詳實(shí)的數(shù)據(jù)分析來(lái)彌補(bǔ)直覺(jué)判斷隨意性的不足。

事實(shí)上，從表現(xiàn)形式上談?wù)揃I的真?zhèn)螞](méi)有多大意義，如果實(shí)在要對(duì)BI的真?zhèn)蜗聜€(gè)判斷，應(yīng)看BI的具體運(yùn)用有沒(méi)有實(shí)現(xiàn)它的目的——為企業(yè)提供有益的決策參考。這樣，BI的真?zhèn)尉驮谟谌c(diǎn)：一是數(shù)據(jù)能否被有效地整理成信息，二是能否對(duì)信息科學(xué)地統(tǒng)計(jì)分析，三是決策人能否正確地參考BI的分析結(jié)果。

BI不是分析靜態(tài)數(shù)據(jù)的，也不是只給領(lǐng)導(dǎo)用的

BI只能分析靜態(tài)數(shù)據(jù)的說(shuō)法肯定是不對(duì)的。其實(shí)靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)沒(méi)有什么本質(zhì)的區(qū)別，你既可以馬上分析今天的數(shù)據(jù)，也可以隔一個(gè)月后再把今天的分析數(shù)據(jù)調(diào)出來(lái)。BI只是給領(lǐng)導(dǎo)用也顯然是不對(duì)的。舉個(gè)例子，超市收銀員用讀碼器收費(fèi)找零打折的行為也可以稱之為對(duì)BI的應(yīng)用。而且這種BI所處理的數(shù)據(jù)就是動(dòng)態(tài)的。它的使用者是員工而非領(lǐng)導(dǎo)。這樣一來(lái)，就不存在所謂BI的真?zhèn)螁?wèn)題了。

BI是分析結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)

如果按照狹義的BI定義，也就是我們傳統(tǒng)的對(duì)BI概念的理解，它是指用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式對(duì)我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析，找出規(guī)律性的東西，以輔助我們決策。在這種定義下，一般用的就是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。所以不能把只分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)稱為偽BI。事實(shí)上，目前流行的BI分析工具，比如BO、COGNOS、BRIO、 Microstratige、Hyperion、SaaS、SPSS等等，都是只針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做的。

如果按照廣義的BI定義，也就是從BI泛指用計(jì)算機(jī)輔助人進(jìn)行信息處理的角度講，它就不一定是只處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。有些情況下BI可以是分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如針對(duì)word文檔或網(wǎng)頁(yè)搜索到的字的頻率等等。再比如一些特殊的應(yīng)用，像要分析奧運(yùn)場(chǎng)館，如鳥(niǎo)巢，在發(fā)生突發(fā)安全事件后人員如何疏散的問(wèn)題，采用特殊的數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬各個(gè)點(diǎn)起火時(shí)的情況，就是一個(gè)典型的BI應(yīng)用，這里絕對(duì)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但如果按照統(tǒng)計(jì)分析的定義，這種應(yīng)用卻不算是BI。還有比如涉及語(yǔ)音和圖像識(shí)別這樣的應(yīng)用，它們處理的也不是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

目前企業(yè)上深圳OA的都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。雙匯在BI應(yīng)用上目前都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。我們把深圳OA系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)提練出來(lái)，形成一個(gè)多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，用一個(gè)BI工具進(jìn)行分析，并實(shí)時(shí)在線直觀的展現(xiàn)給管理者看。比如要看預(yù)算完成情況，看計(jì)劃的利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)情況，可以點(diǎn)開(kāi)相應(yīng)的頁(yè)面查看，這時(shí)系統(tǒng)把當(dāng)前的利潤(rùn)數(shù)據(jù)展示出來(lái)，并與預(yù)算值進(jìn)行比較，如果數(shù)值是在計(jì)劃范圍內(nèi)，就顯示為綠色，如果超出正常范圍，就會(huì)顯示為黃色或紅色，管理者看到這種不正常的數(shù)值，就知道企業(yè)運(yùn)行出了問(wèn)題，他就可以從這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)去，查看具體出問(wèn)題的地方。比如在一個(gè)更深入的層次，系統(tǒng)可能顯示出其它各個(gè)事業(yè)部的運(yùn)行指標(biāo)都在正常范圍內(nèi)，只有物流事業(yè)部的指標(biāo)出現(xiàn)了黃色或紅色，于是再點(diǎn)擊物流事業(yè)部，系統(tǒng)就展示出它下面又有哪幾個(gè)部門，是哪個(gè)部門出了問(wèn)題。這樣就一層一層一直“鉆取”到問(wèn)題到底發(fā)生在哪里。這就是一種很直觀的BI應(yīng)用，它給使用者提供的不是枯燥的數(shù)據(jù)，而是一些形象生動(dòng)的分析結(jié)果。

如何正確運(yùn)用BI做決策

BI不是領(lǐng)導(dǎo)者的專有工具。例如，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的通過(guò)問(wèn)卷形式調(diào)查收集信息來(lái)給客戶定保單這可以講業(yè)務(wù)過(guò)程，也可以叫決策過(guò)程，這也可叫BI。智能分析股票也叫BI，連鎖店的收銀員用的POS也叫BI。BI最大的功能是通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，幫助企業(yè)做決策支持，比如對(duì)疾病的疫情預(yù)測(cè)，天氣預(yù)報(bào)。像雙匯對(duì)豬價(jià)的預(yù)測(cè)。

很多企業(yè)在運(yùn)用BI上陷入一個(gè)誤區(qū)，這些企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者只關(guān)心一件事，自己指定的報(bào)表是否展示出來(lái)。無(wú)論是使用現(xiàn)成的BI工具，還是使用間接的辦法，只要能看，就達(dá)到目標(biāo)。這使BI的很多項(xiàng)目實(shí)施困難了很多，因?yàn)锽I工具都是對(duì)數(shù)據(jù)的靈活應(yīng)用與分析，而不是單一的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與展示。所以在項(xiàng)目實(shí)施中，不得不按照企業(yè)的要求，設(shè)計(jì)出大量的固定報(bào)表。如果企業(yè)一味的將眼光停留在現(xiàn)行的報(bào)表樣式上，而忽略數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，那么這樣的BI所能起到的作用是非常有限的。

因?yàn)锽I不只是一套軟件與工具，同時(shí)也是建立在靈活性、響應(yīng)速度和遠(yuǎn)見(jiàn)基礎(chǔ)上的一套商業(yè)運(yùn)作的方法。

商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。

但BI最終能否得到充分運(yùn)用主要還是取決于企業(yè)的管理方式，BI背后所隱含的成熟的管理思想被企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)所領(lǐng)會(huì)才是它的最大價(jià)值。

比較中外企業(yè)的管理方式，國(guó)外的市場(chǎng)化發(fā)展相對(duì)成熟，企業(yè)的管理模式以及操作準(zhǔn)則也比較理性，他們更傾向于運(yùn)用實(shí)證的方式去不斷驗(yàn)證和歸納問(wèn)題，并據(jù)此做出符合慣常發(fā)展規(guī)律的經(jīng)營(yíng)決策，而與此相對(duì)應(yīng)的是，這種通過(guò)真實(shí)的數(shù)據(jù)去幫助企業(yè)做出正確決策的方式并不是大多數(shù)中國(guó)管理者所經(jīng)常運(yùn)用的管理思路。伴隨著市場(chǎng)的不斷發(fā)展和成熟，很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)發(fā)現(xiàn)，這種缺乏信息支持做決策的管理模式已經(jīng)越來(lái)越找不著感覺(jué)了，原本自以為一切盡在掌握，但事實(shí)卻往往是相去甚遠(yuǎn)。

如去年豬肉瘋漲，幾乎出乎所有人的意料，但雙匯集團(tuán)在前年就根據(jù)BI作出的曲線圖形，及時(shí)地預(yù)測(cè)到了去年豬肉價(jià)格的大幅度上升，這對(duì)于生產(chǎn)加工豬肉食品的公司至關(guān)重要。當(dāng)然BI永遠(yuǎn)只是一個(gè)參考，它不能完全代替決策，否則炒股就可以靠它了。BI同豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，企業(yè)的應(yīng)用才能真正智能起來(lái)。（CIO Age）