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GA分析教程:GA整合內(nèi)容測試分析網(wǎng)站內(nèi)容
制定目標,確認需求,分析數(shù)據(jù),頁面測試,頁面優(yōu)化,新一輪測試,新一輪優(yōu)化。測試與優(yōu)化是網(wǎng)站分析中不可缺少的環(huán)節(jié),如果只分析不優(yōu)化,分析工作就等于只是一個工作小結(jié)而沒有起到應起的作用。Google Analytics正是考慮到這一點,在新版本里整合了頁面內(nèi)容測試功能。頁面內(nèi)容測試功能與分析系統(tǒng)相結(jié)合,Google Analytics的功能將更加強大。Googla Analytics的內(nèi)容測試功能將會取代Google Website Optimizer(GWO,Google網(wǎng)站優(yōu)化工具),后者將在今年退出市場。因此,如果你現(xiàn)在計劃要做一些A/B測試,建議盡量在Google Analytics的內(nèi)容測試板塊里來做,而不要繼續(xù)使用GWO。
GA的內(nèi)容測試功能設(shè)置很簡單,與原來的GWO的A/B測試較為相似,常用于對頁面的標題和頁眉、圖片和圖標、文本、行為號召、網(wǎng)頁布局等內(nèi)容的效果測試。另外測試時頁面的變量盡量要少,這樣才能更好地確認哪一種頁面元素的組合效果更好。我們可以通過下邊的例子把相關(guān)設(shè)置過一下。
在GA左側(cè)導航內(nèi)容模塊下邊找到【實驗】的菜單,點擊它可進入第一步的設(shè)置界面。在第一步中簡單地輸入你作A/B測試的原始頁面URL。輸入原始URL。
例如,我想測試同一頁面上不同顏色的按鈕的點擊情況。原來的頁面為藍色的購買按鈕,我想看一下若把它替換為綠色或者橙色的按鈕點擊率是否會有一定的提升呢? 當然類似這種情況通過多變量測試也行,但多變量的設(shè)置稍顯復雜,而A/B測試則相對簡單與靈活,在GA的內(nèi)容測試功能也容易實現(xiàn)。
輸入所要測試的頁面URL后,URL下邊會顯示頁面的預覽截圖。然后點擊【開始實驗】。
這一步主要是設(shè)置變體版本的頁面。實驗的名稱可隨便設(shè)置,為便于識別,我把此次實驗的名稱設(shè)置為“購買按鈕顏色測試”。然后,在下邊輸入相關(guān)變體版本的頁面 地址及名稱即可,輸入頁面地址后,在鏈接后邊的區(qū)域?qū)虞d顯示相應的頁面截圖。這一步最多可以添加6個變體,估計已可以滿足絕大部分用戶的需求。
根據(jù)我的測試方案,我有兩個變體頁面,我的原始頁面上邊使用的是藍色按鈕,而分別在第一個變體與第二個變體中使用的則是綠色的與橙色的按鈕。設(shè)置完頁面變體后我們進入下一步。
頁面測試必然是要與目標轉(zhuǎn)換相關(guān)聯(lián)的。同樣的瀏覽量,哪個頁面產(chǎn)生的目標轉(zhuǎn)換更多,哪個頁面的效果就更好。在這一步里我們需要選擇一個優(yōu)化目標。在內(nèi)容測試 中目標一般是頁面URL或事件。如果你之前已在配置文件中設(shè)置好目標,在這個頁面通過下拉菜單進行選擇即可。若還沒有配置過目標或是還沒配置好相應的測試 優(yōu)化目標,點擊【+添加新目標】即可進入目標設(shè)置窗口,根據(jù)相關(guān)提示進行操作即可。
另外要注意的是,你必須是GA賬號的管理員才可以進行目標的配置。關(guān)于 目標配置的相關(guān)信息可參考:https://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=zh- Hans&answer=1032415&topic=1007030&ctx=topic 。
從下拉菜單中選擇好要優(yōu)化的目標后,我們還可以對“納入實驗的訪問者”進行設(shè)置。如果頁面的流量很大,我們不必要讓頁面的所有訪客都參與到實驗中,我們可以 把比例數(shù)據(jù)設(shè)置得小一些,如25%,但若頁面的流量沒多少而我們又想盡快得到測試的結(jié)果,那就可以考慮把“納入實驗的訪問者”比例設(shè)置為100%。在最下 邊的輸入框里,還可以為這個實驗添加相關(guān)備注。設(shè)置完畢后,點擊【下一步】。
這一步你需要把一些代碼添加至你的原始測試頁面上。在測試的原始頁面<head>標簽中加上生成的代碼即可,而變體頁面不用添加生成的測試代碼,只需配置一般的GATC跟蹤代碼即可。
代碼段大概是這樣的:
代碼在頁面部署好并上傳至服務(wù)器后,點擊【下一步】即可驗證測試代碼。如果代碼安裝正確的,在頁面URL后邊將后出現(xiàn)綠色打勾的標識,窗體下邊會提示:“您的所有網(wǎng)頁都包含有效的代碼!“點擊“非常好”的按鈕即可基本完成實驗的設(shè)置。
然后,你就能夠預覽您的實驗網(wǎng)頁確認頁面是否可以正常運行。
確認好頁面運行沒問題,你可以立即開始實驗或先保存實驗稍后再開始。
以下為設(shè)置好的實驗列表。
你可以點擊實驗并查看相關(guān)頁面。在剛開始測試時實驗報告里邊是沒有任何數(shù)據(jù)的。它需要一段時間來收集數(shù)據(jù)以確認哪個版本的頁面的效果最好。具體需要多長時間,這與頁面的流量相關(guān),可能是幾天、幾個星期甚至兩三個月。
另外要注意的是,當實驗在運行時,測試頁面的URL將會有一個utm_expid的參數(shù)附在后邊。
開始收集數(shù)據(jù)后,你可以看到不同版本頁面的在目標轉(zhuǎn)化率方面的差異。隨著時間的推移,你所看到的轉(zhuǎn)換率也有所不同。當數(shù)據(jù)積累到一定程度,在統(tǒng)計數(shù)據(jù)上其中一個版本的表現(xiàn)明顯優(yōu)于其他版本頁面時,系統(tǒng)將會告訴你哪一版本是實驗中的最優(yōu)版本。找出這個實驗中的最優(yōu)版本,然后可以考慮在這個版本的基礎(chǔ)上再開始新一輪的優(yōu)化與測試!
小結(jié)
內(nèi)容測試整合至Google Analytics使得Google Analytics這個網(wǎng)站分析系統(tǒng)更加完整,更加強大。Ominiture也有著類似的頁面優(yōu)化測試工具,但目前仍是與SiteCatalyst相分離的。內(nèi)容測試整合與GA整合后,現(xiàn)在要做A/B測試只需要配置一個代碼段至初始測試頁面即可,而不像GWO那樣需要每個測試頁面及目標頁面。這大大簡化了新建測試項目的過程。你現(xiàn)在還可以使用高級細分功能對收入到的數(shù)據(jù)作細分查看。
另外,實驗的統(tǒng)計模型也作了優(yōu)化。測試結(jié)果需要花上2周或2周以上才會顯示出來,如果在3個月內(nèi)你還不能得到統(tǒng)計學層面上明顯的最優(yōu)版本,測試將會過期。這意思著:如果你的網(wǎng)站有大量的流量,測試一般會有一個比較明確的結(jié)果,但如果你的網(wǎng)站流量較低,則不太好作測試。
最后,原GWO工具中的多變量測試功能暫時還沒有出現(xiàn)在GA中,后期是否會作整合,讓我們拭目以待。
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