優(yōu)秀的網(wǎng)站分析工具 網(wǎng)站分析工具列表及市場(chǎng)份額

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網(wǎng)站分析工具通過(guò)收集網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)據(jù)，從而生成分析報(bào)告幫助用戶理解和優(yōu)化網(wǎng)站。網(wǎng)站分析工具不只是一種用于評(píng)估網(wǎng)站流量表現(xiàn)的工具，它還可以為公司業(yè)務(wù)和市場(chǎng)調(diào)研提供豐富的數(shù)據(jù)，以提升網(wǎng)站的效益。現(xiàn)在市面上有很多不同的網(wǎng)站分析工具，從技術(shù)上講，主要有兩種類(lèi)型：第一種是通過(guò)讀取Web服務(wù)器的日志文件中，從而獲取訪客的訪問(wèn)事件相關(guān)信息。第二種方法是在頁(yè)面標(biāo)記JavaScript Tag，在用戶瀏覽頁(yè)面時(shí)記錄下用戶的訪問(wèn)信息并傳送到網(wǎng)站分析服務(wù)器上?，F(xiàn)在一些常見(jiàn)的網(wǎng)站分析工具大都使用了頁(yè)面標(biāo)記的方法，如Ominiture SiteCatalyst、Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)等。

網(wǎng)站分析工具中常用的度量有：唯一訪客數(shù)、訪問(wèn)量、頁(yè)面停留時(shí)間、網(wǎng)站停留時(shí)間、跳出率、退出率、用戶地理位置和轉(zhuǎn)化率。而一些功能較為強(qiáng)大的網(wǎng)站分析工具則可以提供更多其他類(lèi)型的信息，如細(xì)分群組、訪客訪問(wèn)路徑、點(diǎn)擊熱區(qū)圖、事件跟蹤、跨域跟蹤、社交插件的使用情況以及多渠道分析等等。甚至還有一些網(wǎng)站分析工具正在尋求離線轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和在線訪問(wèn)數(shù)據(jù)之間整合的可能性。當(dāng)然，不同的網(wǎng)站的分析需求不一樣，在網(wǎng)站分析工具方面的選擇也會(huì)很不一樣。大體來(lái)說(shuō)，功能越強(qiáng)大的網(wǎng)站的分析工具操作起來(lái)也相對(duì)復(fù)雜一些，你可以根據(jù)你的實(shí)際需求選擇合適的工具。一個(gè)系統(tǒng)的網(wǎng)站分析工具應(yīng)該可以滿足以下三方面要求：趨勢(shì)、細(xì)分和轉(zhuǎn)化。

國(guó)外一些優(yōu)秀的網(wǎng)站分析工具如SiteCatalyst、 Google Analytics在這三個(gè)方面的功能覆蓋都做得非常不錯(cuò)，而國(guó)內(nèi)的網(wǎng)站分析工具如百度統(tǒng)計(jì)、騰訊分析或CNZZ在細(xì)分與轉(zhuǎn)化的功能層面還有待加強(qiáng)。今天我們的主題并不是介紹該如何選擇一個(gè)合適的網(wǎng)站分析工具，也不打算對(duì)每個(gè)網(wǎng)站分析工具的功能作詳細(xì)對(duì)比，而通過(guò)以下數(shù)據(jù)報(bào)告去了解一下大家都在使用哪些網(wǎng)站工具。

網(wǎng)站分析工具列表及市場(chǎng)份額

這是來(lái)自http://w3techs.com所提供的調(diào)查報(bào)告數(shù)據(jù)(以下數(shù)據(jù)為2012年10月底的數(shù)據(jù))。下圖顯示的網(wǎng)站使用各種流量分析工具的百分比，且這份報(bào)告的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行每日更新，更新的數(shù)據(jù)可以在以下地址進(jìn)行查看：http://w3techs.com/technologies/overview/traffic_analysis/all。要注意的是，在這份報(bào)告中只包含了Alexa排名前一百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些網(wǎng)站都是具有代表性的樣本，且有部分網(wǎng)站使用了不只一種網(wǎng)站流量分析工具。有關(guān)這份報(bào)告中所用到的具體調(diào)查與統(tǒng)計(jì)方法，可查看：http://w3techs.com/technologies。

最新的調(diào)查結(jié)果顯示，在調(diào)查的所有網(wǎng)站中有30.5%的網(wǎng)站沒(méi)有使用任何網(wǎng)站流量分析工具（我們已知的流量分析工具），而另外69.5%的網(wǎng)站已使用了網(wǎng)站流量分析工具，且這部分網(wǎng)站的比例在增加。在下邊的列表中，每個(gè)網(wǎng)站流量分析工具有兩個(gè)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，第一個(gè)表示在所有網(wǎng)站中使用該工具的網(wǎng)站所占的比例，第二個(gè)表示在所有使用了網(wǎng)站分析工具的網(wǎng)站中使用該工具的網(wǎng)站所占的比例。例如，如下圖所示，使用Google Analytics的網(wǎng)站占所有網(wǎng)站的56.9%，占所有使用網(wǎng)站分析工具的網(wǎng)站的81.9%。

另外還有一些流量分析工具的市場(chǎng)份額小于0.1%。

• Opentracker
• Gomez
• Snoobi
• DC Storm
• BlueKai
• WiredMinds
• Lyris
• GoingUp
• W3Counter
• Webmasterpro
• CQ Counter
• pMetrics
• Unica NetInsight
• Crowd Science
• OurStats
• Optimost
• IceRocket Blog Tracker
• NeoCounter
• WebHits
• BlogCounter
• Tiny Counter
• AuriQ
• Speed-Trap
• Gravity Insights
• MapMyUser
• 123Count
• 24Counter
• Intellitracker
• Top-Rank.pl
• Navegg
• Trackset
• nextSTAT
• TraceWatch
• eVisit Analyst
• Logaholic
• 103bees
• ActiveMeter
• Open Web Analytics
• RiteCounter
• BLVD Status
• Fireclick
• eWebcounter
• iWebTrack
• Bango
• RealTracker
• SiteTracker
• Branica
• Performable
• StatsSheet
• Koego
• Statisfy
• Stats4You
• Pagealizer
• Lynchpin
• RedEye
• Trafit
• Grape
• TrafficFile
• Da Counter
• FacilitateOne
• Logdy
• Trendcounter

在這份列表中，除了可以看到Google Analytics的市場(chǎng)份額大大領(lǐng)先外，我們還可以看到其他一些熟悉的網(wǎng)站分析工具的數(shù)據(jù)，如Yahoo! Web Analytics, Omniture和Webtrends等等，只是它們所占的市場(chǎng)份額比較小，另外我們還可以看到來(lái)自國(guó)內(nèi)的CNZZ、百度統(tǒng)計(jì)、#以及量子統(tǒng)計(jì)（這個(gè)淘寶店鋪用得比較多）也有一定的市場(chǎng)份額（當(dāng)然這幾個(gè)工具主要是面向的是國(guó)內(nèi)的用戶，若把樣本范圍縮小到國(guó)內(nèi)的網(wǎng)站它們所占的比例估計(jì)會(huì)高許多）。