醫(yī)療數(shù)據(jù)分析是一個循序漸進的過程

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[導讀]當前，隨著“以電子病歷為核心的醫(yī)院信息化建設”逐步完善，越來越多的醫(yī)院建立了HIS、電子病歷、PACS等臨床應用系統(tǒng)，為臨床工作提供了強有力的技術支持，也累積了海量數(shù)據(jù)。越來越多醫(yī)院認識到這些醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要性，并采取措施對數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，比如運用BI技術等，為醫(yī)院領導決策提供支持。

標簽：電子病歷海量數(shù)據(jù)

當前，隨著“以電子病歷為核心的醫(yī)院信息化建設”逐步完善，越來越多的醫(yī)院建立了HIS、電子病歷、PACS等臨床應用系統(tǒng)，為臨床工作提供了強有力的技術支持，也累積了海量數(shù)據(jù)。越來越多醫(yī)院認識到這些醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要性，并采取措施對數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，比如運用BI技術等，為醫(yī)院領導決策提供支持。

集中和提煉數(shù)據(jù)

醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，主要是指把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的患者信息集中和提煉出來，總結出的醫(yī)療臨床的內在規(guī)律，幫助醫(yī)院管理者做出決策。

醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的重點是了解數(shù)據(jù)的“供應鏈”，將數(shù)據(jù)和醫(yī)療臨床業(yè)務結合起來，將數(shù)據(jù)轉化為一張張報表，實現(xiàn)龐雜數(shù)據(jù)的可視化，從而讓其為醫(yī)院的運營管理服務。

數(shù)據(jù)分析分等級

數(shù)據(jù)分析是按照初級到高級進行排序的，不同的等級其作用不一樣，最后為醫(yī)院帶來的收益也會截然不同。

1、初級數(shù)據(jù)分析。主要包括標準報表、即時數(shù)據(jù)查詢等方面。標準報表可定期生成，可直觀展示醫(yī)院各業(yè)務科室的數(shù)據(jù)指標，給醫(yī)院管理人員一目了然的感覺。但是它因為較偏頗，不能用于制定醫(yī)院的長期決策;即時數(shù)據(jù)查詢可用于查看一周內各天各個科室的患者數(shù)量報告，能讓醫(yī)院管理人員了解哪個科室的運行指標不達標以及問題出在哪里。

2、中級數(shù)據(jù)分析。主要包括多維分析、警報、統(tǒng)計分析等。多維分析(OLAP)具有鉆取功能，如同層層剝筍，讓醫(yī)院管理人員發(fā)現(xiàn)問題在哪里;警報，主要是當醫(yī)院運行狀況不良時，可以實時告知管理人員是何時出了問題，使他們盡早解決問題;統(tǒng)計分析可以進行更復雜的分析，比如頻次分析模型或回歸分析等，可從歷史數(shù)據(jù)中進行統(tǒng)計并總結出規(guī)律。

3、高級數(shù)據(jù)分析。主要包括預報、預測型建模和優(yōu)化。可以說，預報是當前最熱門的分析應用之一，它能提前且準確報警，使醫(yī)院管理人員即時做出安排，防患于未然;預測型建?？梢詫颊叩闹艺\度和喜好等進行分析;優(yōu)化可以幫助醫(yī)院把資源合理配置，實現(xiàn)最大化利用。

【HC3I觀點】數(shù)據(jù)分析在醫(yī)院中占據(jù)越來越重要的地位，據(jù)了解很多醫(yī)院正考慮上馬BI等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，使醫(yī)院管理者清晰的了解醫(yī)院運行情況。很多醫(yī)院已經開始嘗到數(shù)據(jù)分析帶來的甜頭，比如山東省立醫(yī)院、山東千佛山醫(yī)院等。當然，作為公益性行業(yè)，醫(yī)院不能像其他行業(yè)一樣完全以盈利為目標，有的分析方法未必適合醫(yī)院，比如預測型建模。但是在大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)院必須了解并熟悉數(shù)據(jù)分析方法，因為它能幫助醫(yī)護人員提高工作效率，降低運營成本，方便患者就醫(yī)，幫助醫(yī)院實現(xiàn)社會效益和經濟效益雙豐收。