數(shù)據(jù)中心效率普遍低下 CPU利用率僅為6%

美國(guó)知名IT雜志《連線》網(wǎng)絡(luò)版周一刊登評(píng)論文章稱(chēng)，如果說(shuō)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)不為人知的秘密是數(shù)據(jù)中心服務(wù)器效率極為低下，那么該秘密幕后的秘密是：該產(chǎn)業(yè)從業(yè)人士及研究人員并不了解這種效率低下已經(jīng)糟糕到何種程度。

從表面上看，這似乎只是一個(gè)很簡(jiǎn)單的問(wèn)題。在各個(gè)大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，相關(guān)技術(shù)員工在解決計(jì)算能力不足問(wèn)題時(shí)，往往有這樣一種心態(tài)：在原有服務(wù)器基礎(chǔ) 上再增加額外服務(wù)器。這些人員認(rèn)為，只要疊加一些處理器，不但能夠使數(shù)據(jù)中心保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而且也可避免自己丟掉飯碗。然而對(duì)于這些服務(wù)器的性能利用率情 況，這些人員并不會(huì)加以太多關(guān)注。

科技產(chǎn)業(yè)經(jīng)常將數(shù)據(jù)中心作為一個(gè)整體來(lái)談?wù)撔阅苄剩热鐢?shù)據(jù)中心所使用電力中，究竟有多少被用于運(yùn)算。但這種方式并沒(méi)有對(duì)服務(wù)器內(nèi)部性能利用率（服務(wù)器究竟有多少時(shí)間是在真正處理各種任務(wù)）加以具體研究。事實(shí)證明，要解決這個(gè)問(wèn)題并非易事。

亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭都運(yùn)營(yíng)著各自大型數(shù)據(jù)中心。對(duì)于同服務(wù)器性能利用率相關(guān)的信息，這些公司皆以商業(yè)秘密為由而拒絕加以透露，因此其具體 情況外界并不得而知。對(duì)于那些效率更低的企業(yè)數(shù)據(jù)中心而言，相應(yīng)員工對(duì)于嚴(yán)格的服務(wù)器效率檢測(cè)指標(biāo)就更有抵觸情緒。美國(guó)知名市場(chǎng)研究公司Gartner分 析師戴維·加普西奧 （David Cappuccio）在接受電子郵件方式采訪中表示：“如果你是某家企業(yè)數(shù)據(jù)中心的員工，你肯定不希望上司知道如此昂貴設(shè)備利用率其實(shí)十分低下的事實(shí)。”

機(jī)房動(dòng)力環(huán)境研究機(jī)構(gòu)Uptime Institute全球執(zhí)行主管艾米·斯拜爾曼（Amy Spellmann）表示，上面這種情況，也導(dǎo)致業(yè)界無(wú)法有效解決數(shù)據(jù)中心效率低下的問(wèn)題，“我覺(jué)得我們需要為數(shù)據(jù)中心利用率建立起相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)并加以分析。 我們應(yīng)該能夠?qū)@方面的情況加以追蹤，從而對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的整體情況有更深入了解?！?/span>

《紐約時(shí)報(bào)》前不久刊發(fā)了一篇有關(guān)數(shù)據(jù)中心極大浪費(fèi)資源的長(zhǎng)篇文章。然而該文在援引證據(jù)過(guò)程中，卻使用了一份麥肯錫四年前發(fā)布的數(shù)據(jù)中心研究報(bào)告。該文援引的其他數(shù)據(jù)也被外界指責(zé)為不具權(quán)威性。

這也體現(xiàn)了當(dāng)前有關(guān)數(shù)據(jù)中心研究的現(xiàn)狀：一則長(zhǎng)篇報(bào)道竟然是基于2008年所匯總2萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器數(shù)據(jù)的研究報(bào)告。在那個(gè)時(shí)間段，亞馬遜EC2云服務(wù)尚 處于測(cè)試階段。時(shí)至今日，EC2及其姊妹服務(wù)AWS已占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)整體流量的1%。數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)已經(jīng)向前發(fā)展，但相關(guān)研究卻原地不動(dòng)。

麥肯錫發(fā)言人查爾斯·巴特霍爾德（Charles Barthold）表示，截止目前，有關(guān)數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)性研究，仍是麥肯錫2008年的這項(xiàng)分析報(bào)告。麥肯錫2008年的這份報(bào)告得出結(jié)論，數(shù)據(jù)中心服務(wù) 器的利用率僅為6%。麥肯錫表示，根據(jù)此前從各客戶那里收集到的數(shù)據(jù)估算，目前該利用率應(yīng)該在6%~12%左右。麥肯錫拒絕就其報(bào)告作更深入討論。

如果麥肯錫的上述推測(cè)基本符合實(shí)際情況，那真是太糟糕了。另一方面，目前尚不清楚，這是否就是衡量數(shù)據(jù)中心利用率高低的最佳方式。

火狐（Firefox）瀏覽器開(kāi)發(fā)商Mozilla數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)經(jīng)理德里克·摩爾（Derek Moore）表示，平均看來(lái)，Mozilla數(shù)據(jù)中心服務(wù)器處理器利用率約在6%~10%之間。摩爾稱(chēng)，這種情況其實(shí)并不重要，他更關(guān)注的是服務(wù)器存儲(chǔ)和 網(wǎng)絡(luò)性能等情況。摩爾說(shuō)：“我們絕大部分應(yīng)用程序主要是消耗RAM或存儲(chǔ)容量，而非CPU。只要RAM、存儲(chǔ)空間以及網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出處于忙碌狀態(tài)，即使 CPU任務(wù)處理處于閑置當(dāng)中，我們也不會(huì)感到擔(dān)心。在衡量服務(wù)器利用率過(guò)程中，CPU使用情況并不是唯一指標(biāo)?！?/span>

應(yīng)《連線》雜志請(qǐng)求，摩爾還專(zhuān)門(mén)查看了Mozilla數(shù)據(jù)中心1000臺(tái)服務(wù)器的利用率情況。他查看到的情況是：平均起來(lái)，這些服務(wù)器CPU利用率為6%，內(nèi)存利用率為80%，網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出利用率為42%。

Uptime的斯拜爾曼表示，一些企業(yè)用戶正使用諸如VMware等廠商提供的虛擬化軟件，或通過(guò)使用云計(jì)算服務(wù)來(lái)提高服務(wù)器CPU的利用率，并使該利用率提升至20%~30%。而谷歌數(shù)據(jù)中心的相應(yīng)利用率很可能接近50%。

但這種最新舉措，對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)將帶來(lái)多大影響尚不得而知。數(shù)據(jù)中心是否為浪費(fèi)電力的大戶？情況是否有了改善？或許真正的業(yè)界專(zhuān)家對(duì)此了解比較清楚，但整體上看來(lái)，外界對(duì)此了解并不多。

專(zhuān)門(mén)研究能源效率的斯坦福大學(xué)兼職教授喬納森·庫(kù)梅（Jonathan Koomey）表示：“我們都知道，數(shù)據(jù)中心的利用率很低，且這種情況在過(guò)去四年中很可能并無(wú)多大改變。然而這方面我們卻拿不出相關(guān)數(shù)據(jù)?！?/span>