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如何用BIM實現(xiàn)暖通空調(diào)的故障診斷?
如何緩解社交場合空調(diào)系統(tǒng)溫度不適的局面?如何在復(fù)雜的暖通空調(diào)系統(tǒng)中快速找到指定的設(shè)施/系統(tǒng)信息?如何快速找到空調(diào)故障來源?本文為你揭曉答案。
當你待在辦公室、健身房或者其他社交場合,有多少時間你會抱怨“太熱”或者“太冷”?如今,關(guān)于空調(diào)系統(tǒng)溫度不適的投訴數(shù)不勝數(shù)。我們經(jīng)??吹骄S修人員跑來跑去,根據(jù)工作指令修理管道系統(tǒng)和空調(diào)組件。
目前,最大的挑戰(zhàn)是在復(fù)雜的暖通空調(diào)系統(tǒng)中快速找到指定的設(shè)施/系統(tǒng)信息。最近的一個項目中,我和我的學生XueYang通過利用BIM和其他支持暖通空調(diào)故障診斷的設(shè)施信息數(shù)據(jù)源,解決了這個問題。
當前故障檢修中的挑戰(zhàn)
面對用戶諸如“太熱、太冷、太悶、太潮濕、太吵”的抱怨,找出暖通空調(diào)問題所在之處,不是一件容易的事。修理人員往往要檢查可能導(dǎo)致同一問題發(fā)生的好幾個系統(tǒng)組件。他們不得不在FMS檔案、指揮中心、設(shè)備層等地方來回奔波,收集特定信息作為證據(jù)。
由于能力有限,維修人員很難很快做出決策,從而導(dǎo)致延誤或誤解。針對此,我們發(fā)明了一個方法,能自動快速地發(fā)現(xiàn)問題所在,并檢索到所需修理的設(shè)施設(shè)備信息。
方法概述
方法的核心是一個數(shù)據(jù)模式,其包含一個存儲庫中排除故障所需的IFC,一體化竣工設(shè)計,BAS和CMMS數(shù)據(jù)。該方法利用數(shù)據(jù)模式來運行三個模塊。一切起始于載入包含BIM竣工模型中的暖通空調(diào)系統(tǒng)信息的IFC文件,如圖1所示。我們使用了Java編程語言和IFC查看器界面來展示模型內(nèi)容。
圖1.載入包含設(shè)備和暖通空調(diào)系統(tǒng)信息的IFC文件(圖片來源:ASCE,JCCE)
(a)輸入要求;
(b)和(c)輸入工作命令。
修理人員能通過運行以下模塊來減少搜索空間,并確定要檢查的子設(shè)備。
模塊1:工作命令背景
典型的工作命令包括一個特定房間(空間ID)的日期/時間(問題類型)。然而對于維修人員來說,這些信息是不足以找到問題起因的。起因可能是暖通空調(diào)系統(tǒng)中的一個組件,比如風機、加熱盤管,或是空間相關(guān)的問題(空間類型、居住者設(shè)定值)。維修人員需要知道以下信息:
空間的外在條件(所有空氣、所有水等)問題的發(fā)生范圍(單區(qū)域、多區(qū)域等)后臺運行的控制系統(tǒng)(氣動系統(tǒng)、電系統(tǒng)等)在問題發(fā)生的時間段,該空間是否有類似的工作命令模式。
系統(tǒng)能通過工作命令形成算法,自動推理和提取以上信息,幫助維修人員發(fā)現(xiàn)潛在原因,排除部分組件。
算法首先將IFC表示轉(zhuǎn)化成圖形表示,生成暖通空調(diào)系統(tǒng)中組件的圖形,并使用這些圖形去確認每個特定組件屬于中央系統(tǒng)還是終端系統(tǒng)(圖2)。在后續(xù)模塊中,這些信息可幫助找出發(fā)生問題的原因。
圖2.兩個空間的圖形表示,能區(qū)分和標識組件屬于中央系統(tǒng)還是終端系統(tǒng)(圖片來源:ASCE,JCCE)
模塊2:尋找可能原因
當一個維修人員知道了工作命令的背景,他能很容易地排除無關(guān)組件。模塊2利用一組矩陣來映射暖通空調(diào)組件種類的問題類型列表,并自動識別該工作命令下發(fā)生問題的通常原因。然而,最終的原因列表將是通用的,不特定于給定的設(shè)施,因而需要進一步定制。
模塊3:組件信息
在這一步中,維修人員將知道什么類型的組件和因素可能是導(dǎo)致問題的原因所在,但他們需要明白指定系統(tǒng)中是否這些組件都存在,并知道組件中各參數(shù)的相應(yīng)值。算法利用底層數(shù)據(jù)模式去集成BAS(設(shè)定點,電流傳感器數(shù)值等),CMMS(過去是否在相同位置發(fā)生過問題)和一體化竣工設(shè)計信息(組件位置,拓撲關(guān)系等)中的數(shù)據(jù),生成BIM模型。接下來,檢查所有組件實例,完善問題類型列表。
結(jié)果將以可視化的形式提供給維修人員。當維修人員選擇一個特定組件,他能得到該組件在樓層平面圖和3D視圖中的具體位置,帶顏色編碼的CMMS工作命令數(shù)據(jù),BAS數(shù)據(jù),2D原理圖中的控制關(guān)系等信息。例如,圖3展示了選定一個送風風扇后的顯示信息。
圖3.送風風扇的信息
測驗結(jié)果和結(jié)論
我們想知道這個方法對于幫助維修人員維修各類暖通空調(diào)系統(tǒng)的普適性。我們使用了7個BIM竣工模型(它們的主要區(qū)別在于暖通空調(diào)系統(tǒng)和控制類型)進行了不同工作命令下的測試(圖4)。
圖4.模型測試
研究結(jié)果表明,該方法能夠平均減少68%的搜索空間,并在各類工作命令下都實現(xiàn)了高精度和查全率。
那么,我們的發(fā)明將如何幫助維修人員?他們能在實地考察前使用這個方法?,F(xiàn)在,他們不再需要苦苦追蹤管線工作情況和在各數(shù)據(jù)源間來回奔波。這個方法能幫助他們縮小需檢查的空間范圍,確定要跟蹤的組件,提前計劃好實地考察的內(nèi)容,他們將不會忽略根本原因,也不會在追蹤和定位組件上浪費時間。
(作者:SemihaErgan紐約大學工程理工學院助理教授,XueYang歐特克BIM360顧問,翻譯:Miracle)
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