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管車寶整合社會車源 大幅降低運輸車輛空駛率
我國的運輸業(yè)與歐美發(fā)達國家不同,主要以社會車輛為主體,無論企業(yè)或是個體車主,都不愿承擔給車輛安裝GPS系統(tǒng)的“高昂”成本,最終導致物流企業(yè)難以掌控車輛的在途位置,找車效率低下,且嚴重阻礙物流企業(yè)自身管理水平和客戶服務能力的提升。
設(shè)想一下,當滿載貨物的卡車從北方長途奔馳到南方,卻無法在南方找到合適的貨源,不得不空車駛回北方,而造成了嚴重的空駛虛耗。同時,由于企業(yè)無法給車輛及時安排合適的運輸任務,個體車輛會自行尋找其他交易機會,不可能隨時隨地聽候企業(yè)的調(diào)遣,使得企業(yè)經(jīng)常要冒相當大的風險去調(diào)用完全沒有合作過的車輛,增加了貨運風險。最終,高昂的車輛空駛成本和管理成本使得車輛資產(chǎn)的資產(chǎn)回報率十分低下,物流企業(yè)不堪重負。
合肥維天運通旗下的車隊管理系統(tǒng)正是基于以上情況而研發(fā)出的一款車輛定位、管理、調(diào)度系統(tǒng),其充分利用先進的互聯(lián)網(wǎng)和手機定位技術(shù),實現(xiàn)了社會車輛的整合優(yōu)化、定位追蹤、證件核查、金融支付、網(wǎng)絡(luò)車場等功能,大大降低了運輸車輛的空駛率,降低了物流運輸成本,有效地提升了中國物流公路運輸行業(yè)的整體效益。
那么,車隊管理系統(tǒng)是如何幫助物流企業(yè)提高車貨匹配度、降低車輛空駛率的呢?
車輛定位
我國的物流運輸車輛大都由個人掌管,車輛一般分為運輸、空駛和閑置狀態(tài)。降低車輛的空駛率,就需要及時了解車輛的位置和運輸軌跡,確認車輛狀態(tài),從而安排發(fā)貨。
車隊管理系統(tǒng)的車輛定位功能利用基站定位技術(shù),只需將司機號碼注冊進管車寶,即可實現(xiàn)車輛位置的在途監(jiān)控,幫助物流公司及時了解車輛位置和狀態(tài),有針對性地電話聯(lián)系,提高調(diào)度效率。例如:當司機在完成一項運輸任務之后,物流公司可通過定位功能查找附近車輛,該司機即可在運輸目的地就近接到新訂單,而避免空車返回,大大降低了運輸成本。
信息小黑板
車隊管理系統(tǒng)的信息小黑板區(qū)別于傳統(tǒng)的物流園區(qū)內(nèi)的小黑板,它基于物流交易多為熟關(guān)系交易的現(xiàn)狀,本著信息真實、可靠的原則,將傳統(tǒng)小黑板搬至物流信息平臺,并將其優(yōu)化。信息小黑板主要是通過物流公司和卡車司機兩端的信息對接來實現(xiàn)價值的。物流公司可以在小黑板一端免費發(fā)布貨源信息,同時司機在個人的手機端可以實時接收、查看,當司機看到符合需求的貨源后主動致電物流公司進行咨詢,雙方商定、達成合作后,司機可直接手機接單、支付信息費并接收派車單信息,從而完成交易。這種信息化的貨源發(fā)布模式,同時實現(xiàn)了貨找車和車找貨的共贏局面,大大提高了車、貨匹配度,降低了車輛的空駛率,并節(jié)省了很大一筆本不必要浪費的話費成本。
我的車隊
在物流行業(yè),每一個物流公司在一定程度上,都會積累相當大的一批車源數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)如果僅僅只是依靠一個本子、一支筆、一個電話進行管理,結(jié)果只會造成車源被同行業(yè)的其他公司掌控,數(shù)據(jù)大批量流失,因此,物流公司亟需一套信息化的車輛管理系統(tǒng)。
車隊管理系統(tǒng)的車輛管理系統(tǒng)以車輛注冊為開始,在車源積累的過程中,最終幫助物流公司實現(xiàn)了信息化的管理,掌控了車輛資源并組建了自有車隊。當物流公司進行調(diào)車時,可根據(jù)貨源要求直接在我的車隊中設(shè)置車輛條件,快速尋找到合適的車輛安排發(fā)貨,提升調(diào)度效率。
泛普車場
泛普車場是維天運通將自身積累了十多年的卡車資源進行整合,從中優(yōu)選出百萬卡車資源而打造出的國內(nèi)最大的網(wǎng)上實時車庫。物流公司可以通過泛普車場直接線上調(diào)車,來徹底解決找車難題。2014年上半年,其還推出了“物流經(jīng)紀人”角色,來搭建物流公司與卡車司機之間的信任橋梁,為物流公司提供全面的物流服務,如調(diào)車、運輸掛價、貨物在途信息反饋和保證金制度,在促使交易最快達成的同時提供其他增值性服務,不僅解決了車找貨、貨找車的物流困境,還提升了物流公司自身的上游服務能力,助其獲得更多的生意機會。
此外,車隊管理系統(tǒng)的司機身份驗證、網(wǎng)上投保、在線支付運費等功能,也促使物流公司更快地完成找車及運輸任務,達成物流公司、個體車輛、運輸客戶的利益一致化,最終實現(xiàn)多贏格局。
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