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金融市場正被AI逐步重塑
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)的飛速發(fā)展,金融科技正逐步重塑金融行業(yè)的生態(tài)結(jié)構(gòu)。這些技術(shù)帶來的新型業(yè)務(wù)模式、數(shù)字化和智能化操作及產(chǎn)品在支付清算、借貸融資、財富管理、零售銀行、保險、交易結(jié)算等核心金融領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,吸引了眾多從業(yè)者的關(guān)注。
數(shù)字化技術(shù)正在不斷革新和優(yōu)化現(xiàn)有的金融服務(wù)體系,提供更為便捷的支付方式、更高效的金融服務(wù),并滿足對數(shù)字安全性的更高需求。因此,信息技術(shù)支撐的數(shù)字經(jīng)濟正逐漸成為市場的主導(dǎo)力量。同時,金融科技和智能技術(shù)也在金融行業(yè)的發(fā)展趨勢中展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。
一、金融行業(yè)的市場規(guī)模
截至2017年10月,全球狹義貨幣的總值約為36.8萬億美元,而全球貨幣總值則高達90.4萬億美元。在這樣龐大的市場規(guī)模下,全球現(xiàn)金的使用頻率正逐步減少,而數(shù)字化貨幣在日常生活和商業(yè)服務(wù)中占據(jù)了主導(dǎo)地位。
據(jù)統(tǒng)計,全球金融科技的投資總量自2012年的25億美元起持續(xù)增長,于2015年達到147億美元的高峰。盡管全球投資總額的增長趨勢在2016年有所減緩,但同年某金融科技巨頭收獲的45億美元B輪融資總額卻創(chuàng)下了金融科技行業(yè)的融資紀(jì)錄。隨后的2017年,全球金融科技投資總額再次攀升,接近310億美元。
二、金融行業(yè)常用的人工智能技術(shù)領(lǐng)域
1.機器學(xué)習(xí):涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,常用于金融行業(yè)的欺詐識別、核保、自動化交易等領(lǐng)域。
2.自然語言處理:涉及機器翻譯、文本挖掘、語義識別、文本搜索等技術(shù),常用于文本分析工作,并支持聊天機器人提供智能化的客戶服務(wù)。
3.計算機視覺:包括人臉識別、圖像識別等技術(shù),在金融行業(yè)應(yīng)用于用戶身份識別、人像等級、員工身份驗證等場景,同時實現(xiàn)文檔審閱、信息核實等工作的自動化。
4.AI基礎(chǔ)設(shè)施:云計算技術(shù)作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心,結(jié)合機器學(xué)習(xí)、視覺識別以及傳感器技術(shù),推動傳統(tǒng)金融服務(wù)向智能金融轉(zhuǎn)型。
5.基礎(chǔ)理論:圖計算技術(shù)以“圖論”為基礎(chǔ),對現(xiàn)實世界中事物之間的關(guān)系進行刻畫、計算和分析,幫助金融行業(yè)構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。
6.機器人技術(shù):其中的機器人流程自動化通過軟件機器人自動處理大量重復(fù)性工作流程任務(wù),如證件票據(jù)驗證、紙質(zhì)文件錄入、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移、場景報表匯報等。
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