金融業(yè)已全面融入人工智能浪潮,邁向新發(fā)展階段
預(yù)計到2027年,中國金融業(yè)的就業(yè)人口將達到993萬人。然而,在這龐大的就業(yè)市場中,人工智能(AI)將帶來顯著的影響。據(jù)測算,約23%的工作崗位,即大約230萬人,可能會受到AI技術(shù)的顛覆性影響,面臨削減或轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦凸しN的風險。而剩下的77%,約760萬人,雖然工作崗位本身不會被替代,但工作效率將在AI的協(xié)助下得到大幅提升。
金融業(yè),這個古老而又現(xiàn)代的領(lǐng)域,正以其獨特的行事準則和高效運作吸引著人們的目光。從數(shù)字、報表到審批流程,每一個環(huán)節(jié)都體現(xiàn)了金融業(yè)的嚴謹與高效。而在這個領(lǐng)域中,高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為AI技術(shù)的發(fā)展提供了肥沃的土壤。身份識別、風控管理、流程優(yōu)化等領(lǐng)域已經(jīng)開始出現(xiàn)AI技術(shù)的身影,金融行業(yè)也因此成為AI技術(shù)落地應(yīng)用的熱點領(lǐng)域之一。
AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生了顯著的成果。以風控和審批環(huán)節(jié)為例,語音、圖像、模式識別等技術(shù)的應(yīng)用大幅降低了單個信貸申請的受理成本,使得銀行機構(gòu)能夠覆蓋曾經(jīng)不愿意涉足的長尾客群。雖然技術(shù)門檻的降低曾帶來短暫的混亂,但隨著監(jiān)管的加強,那些真正擁有技術(shù)壁壘且精通商業(yè)運作的機構(gòu)已經(jīng)脫穎而出。
生物識別技術(shù)是金融領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)的又一亮點。指紋識別、聲紋識別、虹膜識別、人臉識別等技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于金融場景。以人臉識別為例,微信支付和支付寶兩大支付巨頭已經(jīng)推出了“刷臉支付”功能,并在線下門店展開推廣。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了支付效率,也增強了支付的安全性。
客服部門一直是金融機構(gòu)的成本中心,但隨著語音語言處理技術(shù)的出現(xiàn),這一局面正在發(fā)生改變?;谡Z音語言技術(shù)的智能客服已經(jīng)成為人工客服的重要補充,它們能夠處理大量集中化的問題,減輕人工客服的負擔。同時,智能客服還能進行大批量外呼,為金融機構(gòu)帶來額外的收入。
AI技術(shù)在風控方面的應(yīng)用也具有重要意義。通過降低單位受理成本,普惠金融得以成為可能。盡管P2P等普惠金融模式曾因其魚龍混雜的參與者而引發(fā)爭議,但隨著監(jiān)管的加強和市場的篩選,那些注重技術(shù)創(chuàng)新的機構(gòu)已經(jīng)開始嶄露頭角。
我們正站在人工智能這座高峰的山麓,AI技術(shù)將深刻改變我們的生活和工作方式。對于金融業(yè)而言,AI+金融不僅是一場技術(shù)革命,更是一場前所未有的升級運動。在這場變革中,普惠金融將走向每一個平凡人,每一家金融機構(gòu)也將為用戶提供更加高效、精準、便捷的金融服務(wù)。
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