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金融業(yè)已全面融入人工智能浪潮，邁向新發(fā)展階段
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預(yù)計(jì)到2027年，中國(guó)金融業(yè)的就業(yè)人口將達(dá)到993萬(wàn)人。然而，在這龐大的就業(yè)市場(chǎng)中，人工智能(AI)將帶來(lái)顯著的影響。據(jù)測(cè)算，約23%的工作崗位，即大約230萬(wàn)人，可能會(huì)受到AI技術(shù)的顛覆性影響，面臨削減或轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦凸しN的風(fēng)險(xiǎn)。而剩下的77%，約760萬(wàn)人，雖然工作崗位本身不會(huì)被替代，但工作效率將在AI的協(xié)助下得到大幅提升。
金融業(yè)，這個(gè)古老而又現(xiàn)代的領(lǐng)域，正以其獨(dú)特的行事準(zhǔn)則和高效運(yùn)作吸引著人們的目光。從數(shù)字、報(bào)表到審批流程，每一個(gè)環(huán)節(jié)都體現(xiàn)了金融業(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)與高效。而在這個(gè)領(lǐng)域中，高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為AI技術(shù)的發(fā)展提供了肥沃的土壤。身份識(shí)別、風(fēng)控管理、流程優(yōu)化等領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)AI技術(shù)的身影，金融行業(yè)也因此成為AI技術(shù)落地應(yīng)用的熱點(diǎn)領(lǐng)域之一。
AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生了顯著的成果。以風(fēng)控和審批環(huán)節(jié)為例，語(yǔ)音、圖像、模式識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用大幅降低了單個(gè)信貸申請(qǐng)的受理成本，使得銀行機(jī)構(gòu)能夠覆蓋曾經(jīng)不愿意涉足的長(zhǎng)尾客群。雖然技術(shù)門(mén)檻的降低曾帶來(lái)短暫的混亂，但隨著監(jiān)管的加強(qiáng)，那些真正擁有技術(shù)壁壘且精通商業(yè)運(yùn)作的機(jī)構(gòu)已經(jīng)脫穎而出。
生物識(shí)別技術(shù)是金融領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)的又一亮點(diǎn)。指紋識(shí)別、聲紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于金融場(chǎng)景。以人臉識(shí)別為例，微信支付和支付寶兩大支付巨頭已經(jīng)推出了“刷臉支付”功能，并在線下門(mén)店展開(kāi)推廣。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了支付效率，也增強(qiáng)了支付的安全性。
客服部門(mén)一直是金融機(jī)構(gòu)的成本中心，但隨著語(yǔ)音語(yǔ)言處理技術(shù)的出現(xiàn)，這一局面正在發(fā)生改變?；谡Z(yǔ)音語(yǔ)言技術(shù)的智能客服已經(jīng)成為人工客服的重要補(bǔ)充，它們能夠處理大量集中化的問(wèn)題，減輕人工客服的負(fù)擔(dān)。同時(shí)，智能客服還能進(jìn)行大批量外呼，為金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)額外的收入。
AI技術(shù)在風(fēng)控方面的應(yīng)用也具有重要意義。通過(guò)降低單位受理成本，普惠金融得以成為可能。盡管P2P等普惠金融模式曾因其魚(yú)龍混雜的參與者而引發(fā)爭(zhēng)議，但隨著監(jiān)管的加強(qiáng)和市場(chǎng)的篩選，那些注重技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始嶄露頭角。
我們正站在人工智能這座高峰的山麓，AI技術(shù)將深刻改變我們的生活和工作方式。對(duì)于金融業(yè)而言，AI+金融不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，更是一場(chǎng)前所未有的升級(jí)運(yùn)動(dòng)。在這場(chǎng)變革中，普惠金融將走向每一個(gè)平凡人，每一家金融機(jī)構(gòu)也將為用戶提供更加高效、精準(zhǔn)、便捷的金融服務(wù)。
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