基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的高填方路基沉降預(yù)測(cè)

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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　利用小波變換良好的時(shí)頻局域化性質(zhì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能，結(jié)合S型成長(zhǎng)曲線模型，建立了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路高填方路基沉降預(yù)測(cè)模型，該模型的應(yīng)用避免了計(jì)算過(guò)程中各種人為因素的影響，通過(guò)對(duì)汝(城)郴(州)高速公路K59+375~K59+445高路堤沉降現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)與檢驗(yàn)，并與S型成長(zhǎng)曲線模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果相比較，結(jié)果表明，組合模型的預(yù)測(cè)精度高，與實(shí)際情況相吻合。

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