質(zhì)量的管理常用方法和統(tǒng)計(jì)分析

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面介紹的這些工具和方法具有很強(qiáng)的實(shí)用性，而且較為簡單，在許多國家、地區(qū)和各行各業(yè)都得到廣泛應(yīng)用:

    控制圖:用來對過程狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，并可度量、診斷和改進(jìn)過程狀態(tài)。

    直方圖:是以一組無間隔的直條圖表現(xiàn)頻數(shù)分布特征的統(tǒng)計(jì)圖，能夠直觀地顯示出數(shù)據(jù)的分布情況。

    排列圖:又叫帕累托圖，它是將各個(gè)項(xiàng)目產(chǎn)生的影響從最主要到最次要的順序進(jìn)行排列的一種工具?？捎闷鋮^(qū)分影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要、次要、一般問題，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素，識別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)。

    散布圖: 以點(diǎn)的分布反映變量之間相關(guān)情況，是用來發(fā)現(xiàn)和顯示兩組數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類型和程度，或確認(rèn)其預(yù)期關(guān)系的一種示圖工具。

    工序能力指數(shù)（CPK）：分析工序能力滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工藝規(guī)范的程度。

    頻數(shù)分析：形成觀測量中變量不同水平的分布情況表。

    描述統(tǒng)計(jì)量分析：如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等，了解過程的一些總體特征。

    相關(guān)分析：研究變量之間關(guān)系的密切程度，并且假設(shè)變量都是隨機(jī)變動(dòng)的，不分主次，處于同等地位。

    回歸分析：分析變量之間的相互關(guān)系。

以上是"質(zhì)量的管理常用方法和統(tǒng)計(jì)分析"的內(nèi)容，本文的主題是“描述統(tǒng)計(jì)量分析：如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等，了解過程的一些總體特征?！薄?a href=http://m.52tianma.cn/gongsi/sj/ target=_blank class=infotextkey>時(shí)間管理系統(tǒng)(www.timebao.com)專注于時(shí)間管理，致力于為您提供最優(yōu)秀的時(shí)間管理培訓(xùn)課程。如果你對以上文章內(nèi)容感興趣，那么你可能對以下文章也感興趣： 教你安排休閑時(shí)間，讓你輕松每一天, 時(shí)間管理全民應(yīng)用, 青春三件寶，時(shí)間排第幾, 感謝您對本站的支持。

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