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定量預(yù)測(cè)方法

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定量預(yù)測(cè)方法的范圍很廣，包括回歸分折、時(shí)間序列分析、周期預(yù)測(cè)、投入產(chǎn)出分析、馬爾可夫分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，然而，在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法中，最常用的定量預(yù)測(cè)方法主要是時(shí)間序列分析方法和回歸分析方法，這兩種方法是本文介紹的重點(diǎn)。

一、時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析
時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析方法是定量分析中最普遍應(yīng)用的方法，在實(shí)際數(shù)據(jù)的時(shí)間序列中，展示了所研究的經(jīng)濟(jì)對(duì)象在一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化過(guò)程，時(shí)間序列分析就是在這些序列數(shù)據(jù)中尋找經(jīng)濟(jì)事物的變化特征、趨勢(shì)和發(fā)展規(guī)律的預(yù)測(cè)信息。

時(shí)間序列是一系列均勻分布(每周、每月、每季等等)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。例如企業(yè)每天生產(chǎn)的數(shù)量、商店每天銷(xiāo)售的數(shù)量等等。以時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)做預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)是“歷史包含一切”，將整個(gè)預(yù)測(cè)建立在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，而忽略了其他因素的影響。

分析時(shí)間序列時(shí)首先將過(guò)去數(shù)據(jù)根據(jù)影響因素的區(qū)別分為幾部分，然后將這種影響進(jìn)行外推。一般地，將時(shí)間序列的變化歸結(jié)為四個(gè)方面：趨勢(shì)變化、季節(jié)波動(dòng)、周期性變化和隨機(jī)波動(dòng)。

1、趨勢(shì)變化是數(shù)據(jù)在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的整體變動(dòng)情況，是時(shí)間序列按照一定固定的趨勢(shì)發(fā)展變化的過(guò)程，表示了變化的總方向。

2、季節(jié)性波動(dòng)是指由于季節(jié)性原因?qū)︿N(xiāo)售造成的影響，如夏天雨傘銷(xiāo)售量增加而冬天減少的情況。由于這種數(shù)據(jù)自身經(jīng)過(guò)一定周期的天數(shù)、周數(shù)、月數(shù)或季數(shù)，也就是有季節(jié)性的不斷重復(fù)。

3、周期性波動(dòng)是指數(shù)據(jù)每隔幾年重復(fù)發(fā)生的時(shí)間序列形式，這里的周期比季節(jié)性周期的跨度長(zhǎng)。它們一般與經(jīng)濟(jì)周期有關(guān)并將長(zhǎng)周期分析同短期的經(jīng)營(yíng)結(jié)合起來(lái)。

4、由于有些波動(dòng)是一些偶然和不確定性因素引起的，這種波動(dòng)用隨機(jī)波動(dòng)表示。隨機(jī)波動(dòng)沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)學(xué)形式進(jìn)行表示。隨機(jī)變動(dòng)又可以分為突發(fā)性變動(dòng)和隨機(jī)變動(dòng)。突發(fā)性變動(dòng)是指由于戰(zhàn)爭(zhēng)、自然災(zāi)害或者其他偶然性因素引起的意外事件，對(duì)于這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行另外的處理，比如穩(wěn)健化處理；隨機(jī)變動(dòng)是大量的隨機(jī)因素產(chǎn)生的宏觀(guān)上的影響，它構(gòu)成了預(yù)測(cè)分析的誤差部分。

對(duì)于時(shí)間序列在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的4個(gè)因素進(jìn)行合成，形成了兩種描述方法，即統(tǒng)計(jì)學(xué)上的兩種一般形式。使用最廣泛的是一種乘法模型，即假定需求是四個(gè)成分的乘積：
需求＝趨勢(shì)變動(dòng)×季節(jié)變動(dòng)×周期變動(dòng)×隨機(jī)波動(dòng)
另一形式是這四個(gè)成分相加得到需求總的變動(dòng)情況：
需求的變動(dòng)＝趨勢(shì)波動(dòng)+季節(jié)波動(dòng)+周期波動(dòng)+隨機(jī)波動(dòng)
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發(fā)布：2007-03-24 11:04    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁(yè)]    [關(guān)閉]
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