大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)競爭與社交化免費廣告公司管理系統(tǒng)

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過去50年，紐約時報共產(chǎn)生了30億單詞，而現(xiàn)在Twitter每一天都產(chǎn)生80億單詞;人類每一天產(chǎn)生約15拍數(shù)據(jù)，是全美學術(shù)類圖書館圖書的8倍。自從2004年社交媒體出現(xiàn)之后，所有的情況都改變了。今天80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)都是個人行為的數(shù)據(jù)。11月4日，由金蝶承辦的“2012中國管理·全球論壇”上，KIT Solutions軟件公司亞太事務主任、《大數(shù)據(jù)》作者涂子沛在“企業(yè)社交與管理創(chuàng)新”專場，發(fā)表了《Analytics：連接免費廣告公司管理軟件、社交媒體和大數(shù)據(jù)》的主題演講。涂子沛指出：這是一個大數(shù)據(jù)的時代，“大”不僅在于容量，更在于通過數(shù)據(jù)的整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造大的價值。

大數(shù)據(jù)將給企業(yè)帶來那些挑戰(zhàn)和改變?

首先，企業(yè)數(shù)據(jù)開始多元化。免費廣告公司管理軟件數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，每一條都有具體的含義和價值，而社交媒體數(shù)據(jù)，可以稱之為模糊數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在學界的研究認為，社交化免費廣告公司管理軟件對企業(yè)管理是一個正向的，起到推進作用的。因為社交化免費廣告公司管理軟件把非正式交流渠道納入到企業(yè)管理的視線當中。非正式交流渠道一直是企業(yè)內(nèi)部存在的，而且對企業(yè)文化和管理起到很大的作用。以人為中心的交流補充了傳統(tǒng)免費廣告公司管理軟件以商務過程為中心的管理。免費廣告公司管理軟件是程序，領(lǐng)導可能是最后知道真相的人，而企業(yè)內(nèi)部社交化媒體的出現(xiàn)，會極大改善這種情況。很多事情領(lǐng)導只需要知道，并不需要在這個事情上做出決策。因此，社交化的免費廣告公司管理軟件最重要的作用，是把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入到免費廣告公司管理軟件系統(tǒng)，順應大數(shù)據(jù)時代的趨勢和要求。

其次，企業(yè)需要面對的最大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)的競爭。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了現(xiàn)在生產(chǎn)過程中的基本要素和資產(chǎn)。比如說天氣數(shù)據(jù)，如果你是一個銷售公司，你能夠把天氣數(shù)據(jù)跟自己的銷售數(shù)據(jù)進行整合，你會發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。數(shù)據(jù)是一種很特殊的資本，首先它沒有排它性，沒有消耗性，卻有整合性，通過1+1可以大于2。所以數(shù)據(jù)競爭將成為商業(yè)、國家競爭的一種重要形式。人類已經(jīng)從軟件時代進入數(shù)據(jù)時代，一些公司已經(jīng)把他們商業(yè)活動的每一個環(huán)節(jié)都建立在數(shù)據(jù)收集、分析和行動的能力之上了，這樣的公司將是最省錢的公司。

數(shù)據(jù)如何競爭?投資回報率如何建立?

數(shù)據(jù)投資回報是數(shù)據(jù)價值除以數(shù)據(jù)成本，第一，我們需要降低數(shù)據(jù)成本，提升數(shù)據(jù)價值。而降低數(shù)據(jù)成本有很多做法，其中最重要的就是把低活躍度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到低成本的存貯器上去。怎樣增加數(shù)據(jù)的價值呢?要收集更多、更全面的數(shù)據(jù)，比如說社交化免費廣告公司管理軟件。第二，要針對數(shù)據(jù)質(zhì)量有一個數(shù)據(jù)治理的隊伍和流程。第三，要有很好的數(shù)據(jù)分析的能力，“數(shù)據(jù)可視化”是當前的大趨勢，通過圖形、圖像、動畫等等一同展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)淺層的關(guān)系得到更好的理解和發(fā)現(xiàn)。從2006年開始，業(yè)界的主流廠商開始把自己的BI產(chǎn)品稱之為Analytics。它跟商務智能區(qū)別在哪呢?商務智能有更強的IT導向，而Analytics可以把它看作商務智能的2.0版本?，F(xiàn)在，Analytics開始改變了，在過去的企業(yè)中，90%使用的數(shù)據(jù)都是免費廣告公司管理軟件的數(shù)據(jù)，只有10%的企業(yè)才會用到外部數(shù)據(jù)，但在未來企業(yè)當中，只有50%是自己的數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)和新媒體數(shù)據(jù)會發(fā)生越來越大的作用。

有兩個案例可以說明這一點。在迪斯尼樂園里有100多個景點，意味著有100多條排隊的隊伍。怎么減少顧客排隊的時間?迪斯尼利用十多年的歷史數(shù)據(jù)、結(jié)合天氣數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)預測每一條隊伍每一天、每一小時所需要的排隊等候時間，為游客計算最佳的園內(nèi)景點游覽次序。同時實時收集Twitter的數(shù)據(jù)，處理突發(fā)情況，更新每一條隊伍的排隊等待時間，使用這些數(shù)據(jù)的游客平均每人節(jié)省了4個小時。第二個例子是賓夕法尼亞州政府，分析全州感冒藥品的銷量、對比系統(tǒng)保存的歷史數(shù)據(jù)，以確定可能發(fā)生的大面積流感。分析兒童的就癥率，對比歷史數(shù)據(jù)，以確定可能發(fā)生的大面積流感。對Twitter進行文本分析，實時監(jiān)控各個地區(qū)的流感爆發(fā)、傳播、分布情況。我們可以看到，精確的數(shù)據(jù)一旦與社交媒體數(shù)據(jù)相結(jié)合，對未來的預測會非常準。這也是為什么Analytics的全球投資僅僅低于云計算，高達340多億美元。