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應對甲型H1N1流感需要原始數(shù)據(jù)
觀 點
追蹤甲型H1N1流感病例情況的系統(tǒng)很容易建立,但卻缺乏原始數(shù)據(jù)的支持。“信息社會”只是少數(shù)人獲得原始數(shù)據(jù)和事實真相,過濾處理成所謂的信息后,再由大多數(shù)人來消費。
真行。先前是華爾街的潰敗弄垮了全世界的金融體系,美國為此發(fā)行了巨額國債; 現(xiàn)在又是甲型H1N1流感。
寫這篇文章的時候,世界衛(wèi)生組織(WHO)剛剛把甲型H1N1流感的警戒級別調高到了5級,WHO的網(wǎng)站訪問人數(shù)激增,服務器處理的全是“豬肉”問題,該網(wǎng)站也因此小“病”了一場。
不管怎樣,當你讀到這篇文章的時候,我們或許都在回避公共場所,甚至包括工作場所,待在家里等著這一切過去。這也有點像金融危機的時候,只是這次我們知道養(yǎng)老金不會出問題。
盡管現(xiàn)在我們面臨著如此嚴峻的形勢,可又有誰在自己的災備計劃中,預見到了這種全球范圍的流行病呢?我想答案是沒有。這也合情合理。除非你是對生存有著某種近似病態(tài)的心理訴求,否則你對其他災難——比如彗星撞地球、原子戰(zhàn)爭帶來的核冬天等——也是一樣,誰也不會考慮這么多。
我曾想過建立一個跟蹤甲型H1N1流感病例情況的系統(tǒng),可在我測試評估一個軟件時,卻遇到了問題。我發(fā)現(xiàn)在甲型H1N1流感流行初期,很難找到確鑿的原始數(shù)據(jù)。當然,信息有很多,但都是經過處理之后以新聞的形式出現(xiàn)的資料,而不是最原始的東西。
那種有內容、有結構、可以利用的書,少得難以置信。我所能找到的都是格式不一的內容。這些都需要我花腦力和時間去轉換成可用的格式。把數(shù)據(jù)庫計算機做得明白易懂并不難,但可悲的是,有關政府部門卻遲遲看不到它的重要性。
這正是語義網(wǎng)(Semantic Web)要解決的一個問題,但是這個技術問題產生的根源卻在人。要解決問題,人們就需要思考怎樣分享資料而不是怎樣消費信息。
我們的社會存在一種錯誤的概念。我們所說的“信息社會”事實上只是少數(shù)人獲得原始數(shù)據(jù),過濾然后處理成所謂的信息,再由我們大多數(shù)人來消費。這樣的結果就是,我們“消費者”只能由此得出局限性的結論。其實真相就在那里,我們卻夠不到。
但是如果我們把自己的社會看成是“數(shù)據(jù)社會”又會怎樣呢?我們將不再消費那些經過他人選擇處理的信息,而是直接拿到原始數(shù)據(jù),并產出新的信息?,F(xiàn)在我們的生產工具可以做到這一點,但是很多數(shù)據(jù),尤其是政府的原始數(shù)據(jù),都沒有公之于眾。
因此,當我們躲在家盡力保持健康的時候,想一想,如果我們可以獲得所有的數(shù)據(jù)而不僅僅是現(xiàn)在得到的信息,那么結果會有何不同。
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