項(xiàng)目管理及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避

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IT項(xiàng)目的失敗率在商業(yè)環(huán)境中一直是偏高的。在失敗的案例里，有的是因?yàn)槌^預(yù)算，超過時(shí)間，有些是因?yàn)橛脩粢蟮淖兓?，或用戶要求的不切?shí)際。BI作為IT的一個(gè)分支，自然也遇到了相似的問題。此文總結(jié)了五個(gè)需要關(guān)注的方面。通過對這五個(gè)方面的管理，BI項(xiàng)目可以有效的規(guī)避很多常見的困難，降低項(xiàng)目失敗的幾率。

項(xiàng)目范疇制定和管理 （Scope Development And Management）

很多人會(huì)自然地把這個(gè)步驟理解為用戶需求的收集和制定。其實(shí)用戶需求只是這個(gè)過程中的一個(gè)手段和結(jié)果。不管是自主開發(fā)，還是集成商為商業(yè)用戶開放的項(xiàng)目，最終目的都是為用戶解決工作中的問題，同時(shí)提高和改進(jìn)工作的效果。

而技術(shù)人員最常犯的錯(cuò)誤，是把用戶當(dāng)成軟件設(shè)計(jì)專家。比如在BI項(xiàng)目里，技術(shù)人員往往會(huì)問用戶，你們需要什么樣的報(bào)表，什么格式，數(shù)據(jù)在哪里。而用戶就拿出一疊紙面的報(bào)表說，就把這些弄到電腦上去吧。本來意在提高商業(yè)效率的BI項(xiàng)目，就變成了一個(gè)硬生生把紙面文件通過軟件重新實(shí)現(xiàn)的低效率工作。

所以項(xiàng)目的范疇制定，不能只限于直接用戶能夠看到的。作為信息處理的專業(yè)人士，我們必須首先要了解用戶的商業(yè)需求。現(xiàn)在在信息應(yīng)用上遇到什么問題？決策者有沒有必要的信息和工具？具體操作人員有沒有能力最有效地進(jìn)行他們的工作？所生成的信息是不是足夠相關(guān)人員解決問題？用戶是否可以主動(dòng)地分析和發(fā)現(xiàn)問題及最佳方案？

對商業(yè)問題的解決應(yīng)該是BI項(xiàng)目范疇的出發(fā)點(diǎn)。但即使在用戶需求已經(jīng)確定之后，對項(xiàng)目范疇的管理也是一個(gè)需要一直進(jìn)行的工作。只有在一個(gè)明確的指導(dǎo)之下，才能把整個(gè)項(xiàng)目的工作和用戶的需求完美地結(jié)合起來。

設(shè)立符合現(xiàn)實(shí)的預(yù)期（Set Realistic BI Expectations）

BI項(xiàng)目往往是一個(gè)涉及很廣的工作。從數(shù)據(jù)的收集，清理，存儲(chǔ)，到數(shù)據(jù)的計(jì)算，呈現(xiàn)，分析，和信息的發(fā)布和監(jiān)控。根據(jù)企業(yè)不同的現(xiàn)狀，BI的實(shí)現(xiàn)往往需要分成幾個(gè)階段來實(shí)現(xiàn)。假設(shè)一個(gè)企業(yè)還沒有建立起一套相關(guān)的架構(gòu)，一個(gè)BI項(xiàng)目就必須首先解決數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)，建立數(shù)據(jù)倉庫。在數(shù)據(jù)得到了保障之后，再進(jìn)行報(bào)表設(shè)計(jì)，Dashboard，及數(shù)據(jù)分析等工作。

在一些新引進(jìn)BI概念的企業(yè)里，用戶往往會(huì)產(chǎn)生一些過度樂觀的想法。常常會(huì)把目標(biāo)定得很高。這樣不僅會(huì)對項(xiàng)目的預(yù)算和時(shí)間造成影響，在把范圍擴(kuò)大太多后，也常常不能有效地計(jì)劃和利用人員和資源。

近年來敏捷（Agile）BI的概念開始被大家接受。這里的Agile和軟件開發(fā)是同一個(gè)概念。但應(yīng)用到BI領(lǐng)域，就包含了一些自己的概念。比如對數(shù)據(jù)倉庫的必要與否，數(shù)據(jù)清理的方式等等，都有一些不同的理念。這些我們在下一個(gè)章節(jié)仔細(xì)描述。

了解架構(gòu)和不同的技術(shù)選擇（Understanding Architecture And Associated Options）

BI作為IT的一個(gè)分支，技術(shù)上的考慮也是一個(gè)很重要的方面。在這里我們討論幾個(gè)對項(xiàng)目成敗影響最大的幾個(gè)技術(shù)層面。

BI極少是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)。首先，作為一個(gè)數(shù)據(jù)處理和信息呈現(xiàn)工具，任何BI的實(shí)現(xiàn)都是建立在其它系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上的。在計(jì)劃一個(gè)BI項(xiàng)目時(shí)，我們必須對現(xiàn)有的軟件架構(gòu)有一個(gè)十分完整的理解。什么樣的產(chǎn)品可以最好的嵌入到現(xiàn)有的架構(gòu)里？什么接口可以最容易和高效地提取數(shù)據(jù)？BI工具是否提供了足夠的集成功能？

在確定了架構(gòu)的選擇之后，第一個(gè)需要面臨的是對數(shù)據(jù)倉庫的選擇和設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)的整合，清理，及存取是BI項(xiàng)目成功與否的決定性因素。傳統(tǒng)上BI的最佳模式往往是建立在一個(gè)高度集中的大型數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的。在Agile BI的理念影響下，近年來也出現(xiàn)了一些其它的解