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現(xiàn)代咨詢方法與實務(wù)第九章重點內(nèi)容
風(fēng)險分析可分為定性分析和定量分析兩大類。定量的風(fēng)險分析方法主要是概率分析方法,包括概率樹分析法和蒙特卡洛模擬法。項目評價中的概率分析是指通過對項目有影響的風(fēng)險變量,如產(chǎn)品或服務(wù)的銷售量、銷售價格、成本、投資、建設(shè)工期等的調(diào)查分析,確定它們可能發(fā)生的狀態(tài)及相應(yīng)的概率,計算項目評價指標(biāo)IRR、NPV等的概率分布,進而確定項目偏離預(yù)期目標(biāo)的程度和可能發(fā)生偏離的概率。
風(fēng)險因素的識別就是確定對項目評價指標(biāo)有決定性影響的關(guān)鍵變量。常用的識別方法有:
1.資料分析法,根據(jù)類似項目的歷史資料尋找對項目有決定性影響的關(guān)鍵變量;
2.專家調(diào)查表,根據(jù)對擬建項目所在行業(yè)的市場需求、生產(chǎn)技術(shù)狀況、發(fā)展趨勢等的全面了解,并在專家調(diào)查、定性分析的基礎(chǔ)上,確定關(guān)鍵變量;
3.敏感性分析,根據(jù)敏感性分析的結(jié)果,將那些最為敏感的因素作為概率分析的關(guān)鍵變量。
項目評價中的概率有主觀概率和客觀概率兩種:
1.主觀概率是根據(jù)人們的經(jīng)驗憑主觀推斷而獲得的概率,主觀概率可以通過對有經(jīng)驗的專家調(diào)查獲得或由評價人員的經(jīng)驗獲得;
2.客觀概率是在基本條件不變的前提下,對類似事件進行多次觀察和試驗,統(tǒng)計每次觀察和試驗的結(jié)果,最后得出各種結(jié)果發(fā)生的概率。
1.在項目適用的范圍內(nèi),確定項目可能出現(xiàn)的狀態(tài);
2.確定可能發(fā)生的各種狀態(tài)的概率或在一個狀態(tài)區(qū)間內(nèi)發(fā)生的概率。
1.離散型概率分布
2.連續(xù)型概率分布常用的連續(xù)概率分布如下。
?。?)正態(tài)分布。
(2)三角型分布。其特點是密度數(shù)是由最大值、最可能值和最小值構(gòu)成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量,也可用于描述產(chǎn)量、成本等對稱分布的變量。
?。?)β分布。其特點是密度函數(shù)為在最大值兩邊不對稱分布,適用于描述工期等不對稱分布的變量。
?。?)經(jīng)驗分布。其密度函數(shù)并不適合于某些標(biāo)準(zhǔn)的概率函數(shù),要根據(jù)統(tǒng)計資料及主觀經(jīng)驗估計的非標(biāo)準(zhǔn)概率分布,它適合于項目評價中的所有各種變量。
1.期望值。
2.方差。
3.離散系數(shù)。
1.主觀估計法,由項目評價人員或個別專家估計。
2.專家調(diào)查法。專家調(diào)查法的具體步驟:
?。?)根據(jù)需要調(diào)查問題的性質(zhì)組成專家組,專家組成員由熟悉該變量現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的專家、有經(jīng)驗的工作人員組成;
?。?)調(diào)查某一變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)或狀態(tài)范圍和相應(yīng)的概率,由每個專家獨立使用書面形式反映出來;
?。?)整理專家組成員的意見,計算專家意見的期望值和意見分歧情況,反饋給專家組;
?。?)專家組討論并分析意見分歧的原因。由專家組成員重新獨立填寫變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)和相應(yīng)的概率,如此重復(fù)進行1~2次,直到專家意見分歧程度低于要求值為止。
1.假定風(fēng)險變量之間是相互獨立的,可通過對每個風(fēng)險變量各種狀態(tài)取值的不同組合計算項目的內(nèi)部收益率或凈現(xiàn)值等指標(biāo)。根據(jù)每個風(fēng)險變量狀態(tài)的組合計算得到的內(nèi)部收益率或凈現(xiàn)值的概率為每個風(fēng)險變量所處狀態(tài)的聯(lián)合概率,即各風(fēng)險變量所處狀態(tài)發(fā)生概率的乘積。
若風(fēng)險變量有A,B,C…N每個輸入變量狀態(tài)有A1,A2,…An1;B1,B2,…Bn2;…
M1,M2,…Mnm;各種狀態(tài)發(fā)生的概率
2.評價指標(biāo)(凈現(xiàn)值或內(nèi)部收益率等)由小到大進行順序排列,列出相應(yīng)的聯(lián)合概率和從小到大的累計概率,并繪制評價指標(biāo)為橫軸,累計概率為縱軸的累計概率曲線。計算評價指標(biāo)的期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)。
3.由累計概率(或累計概率圖)計算或的累計概率,同時也可獲得:
當(dāng)風(fēng)險變量數(shù)和每個變量的狀態(tài)數(shù)大于3個時,這時狀態(tài)組合數(shù)過多,一般不適于使用概率樹方法。若各風(fēng)險變量之間不是獨立,而存在相互關(guān)聯(lián)時,也不適于使用這種方法。
蒙特卡洛模擬的步驟:
1.確定風(fēng)險分析所采用的評價指標(biāo),如凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等;
2.確定對項目評價指標(biāo)有重要影響的風(fēng)險變量;
3.經(jīng)調(diào)查和專家分析,確定風(fēng)險變量的概率分布;
4.為各風(fēng)險變量獨立抽取隨機數(shù);
5.由抽得的隨機數(shù)轉(zhuǎn)化為各風(fēng)險變量的抽樣值;
6.根據(jù)抽得的各風(fēng)險隨機變量的抽樣值,組成一組項目評價基礎(chǔ)數(shù)據(jù);
7.根據(jù)抽樣值組成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算出評價指標(biāo);
8.重復(fù)第4步到第7步,直至預(yù)定模擬次數(shù);
9.整理模擬結(jié)果所得評價指標(biāo)的期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和它的概率分布累計概率,繪制累計概率圖;
10.計算項目評價指標(biāo)大于等于基準(zhǔn)值的累計概率
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