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[碩士]路面典型裂縫提取算法研究
內(nèi)容簡介
[碩士]路面典型裂縫提取算法研究 學(xué)科專業(yè): 通信與信息系統(tǒng) 授予學(xué)位:碩士 學(xué)位授予單位:華中科技大學(xué) 學(xué)位年度:2011 路面病害的早期發(fā)現(xiàn)與早期診斷是道路養(yǎng)護(hù)管理工作的重要內(nèi)容,及時發(fā)現(xiàn)并及時處理有助十避免更大的人員和財產(chǎn)損失。目前我國高速公路城市道路等快速發(fā)展,傳統(tǒng)養(yǎng)護(hù)行為完全人工參與,效率和安全性等都已經(jīng)不能滿足實際的需要,所以借鑒光電技術(shù)和計算機技術(shù)是道路病害檢測的必然趨勢。作為病害的重要組成部分—路面裂縫,對其準(zhǔn)確提取,精確定位,裂縫分類,具有很大的實際意義?! ? 本文收集了當(dāng)前國內(nèi)外先進(jìn)的處理系統(tǒng),包括設(shè)備車、路面圖像采集系統(tǒng)、離線或?qū)崟r圖像處理系統(tǒng)以及多種圖像處理算法等,進(jìn)行了比較和算法研究。然后分析了當(dāng)前道路裂縫的多種分類方法,給予簡單分析,在前文分類的基礎(chǔ)上提出其中二種重點路面裂縫類型并分別進(jìn)行研究?! ? 針對高噪聲瀝青橫縱裂縫,本文使用了改進(jìn)的馬斯克勻光法和部分重疊直方圖均衡化調(diào)整圖像亮度不均,考慮到該裂縫沒有明顯邊緣,所以從閩值分割的角度對圖像二值化。最后引入了用十提取趨勢性信息的張量投票技術(shù)提取裂縫?! ? 針對高噪聲卿漿裂縫特點,首先使用改進(jìn)的人工生命預(yù)處理方法進(jìn)行圖像增強,然后引入密集度的概念,考察圖像的整體性質(zhì),判斷有無裂縫?! ? 針對修補裂縫,先進(jìn)行勻光調(diào)整,考慮到修補區(qū)域有一定的邊緣信息,本文選擇了自適應(yīng)的canny邊緣檢測算法,去噪方面先使用平均局部能量的去噪辦法,再去除較小連通域?! ? 最后進(jìn)行算法驗證,得到較好的效果。這對十道路養(yǎng)護(hù)部門減少傳統(tǒng)的人工參與,提高養(yǎng)護(hù)效率具有重要的理論和實際價值。
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