PHP/MYSQL 查詢大數(shù)據(jù)

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PHP：PHP 5.3.6 (cli) (built: Jun 15 2011 16:29:50)

　　MYSQL：5.1.51

　　若是我們有的一張表有幾百萬(wàn)或幾千萬(wàn)的記載，我們要運(yùn)用 PHP 將一切的記載都獲取過(guò)來(lái)(遍歷數(shù)據(jù)表)進(jìn)行處置。查詢句子：

　　SELECT * FROM largetable;

　　PS：為了證明上面的做法是最佳的方法，我測(cè)驗(yàn)運(yùn)用 largetable 中的一個(gè)字段做 where ，以及 LIMIT，OFFSET 。上面那種 WHERE 取得成果很慢，固然用了索引。后邊這種 LIMIT 可以讓你有一種想死的覺得(有愛好可以了解下，《分頁(yè)優(yōu)化》)。

　　以 MYSQL 以及PDO_MYSQL 為例，測(cè)驗(yàn)直接運(yùn)用以下代碼，必然會(huì)呈現(xiàn)超內(nèi)存的狀況：

　　$result = mysql_query($sql);

　　while ($rowset = mysql_fetch_assoc($mysql)) {

　　...

　　$stmt = $dbh->prepare($sql);

　　$stmt->execute();

　　while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC, PDO::FETCH_ORI_NEXT)) {

　　...

　　緣由在于在查詢履行后，PHP 的MYSQL、PDO_MYSQL 將查詢成果悉數(shù)緩存到了客戶端，也就是 PHP 履行地點(diǎn)機(jī)器上。這樣若是我們要 SELECT * FROM LARGETABLE 查詢的記載在 百萬(wàn)以上的時(shí)分 ，緩存的成果就會(huì)非常大，超出 PHP 運(yùn)用內(nèi)存。所以為了防止這樣狀況就需要封閉客戶端的緩存。

　　這里供給二個(gè)測(cè)驗(yàn)?zāi)_本，分別為 MYSQL、PDO_MYSQL 封閉緩存后查詢樣例。點(diǎn)擊下載：mysql_query

　　以下是 PDO_MYSQL 在查詢 ~100W 以及 ~200W (540M)數(shù)據(jù)成果(由于我的 PHP 內(nèi)存運(yùn)用設(shè)置了1G所以沒掛：) )

　　可以很明顯的看出在緩存成果后占用內(nèi)存驚人…，當(dāng)我們處置千萬(wàn)數(shù)據(jù)的時(shí)分必掛。

　　以下是 PDO_MYSQL 封閉緩存查詢 ~200W 的數(shù)據(jù)成果。這下處置千萬(wàn)以及E級(jí)的數(shù)據(jù)的時(shí)分，對(duì)內(nèi)存表明很淡定。

　　PS：若是你要處置的數(shù)據(jù)就幾十萬(wàn)，你仍是調(diào)大點(diǎn)內(nèi)存好了。比方 MYSQL：

　　mysql_unbuffered_query() 的優(yōu)點(diǎn)是有價(jià)值的：在 mysql_unbuffered_query() 回來(lái)的成果集之上不能運(yùn)用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。此外在向 MySQL 發(fā)送一條新的 SQL 查詢之前，必須提取掉一切未緩存的 SQL 查詢所發(fā)生的成果行。