截然不同的商業(yè)智能模式 進化與簡化

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Web 2.0在最近兩年的興起標志著互聯(lián)網(wǎng)第二次浪潮的到來。Web 2.0模式的特點是：任何東西都存放在服務(wù)器上，這些服務(wù)器合在一起構(gòu)成了一張巨大的信息存儲網(wǎng)，通過瀏覽器人們可以從這張巨網(wǎng)中獲取到任何資訊，以及使用任何應(yīng)用程序。Web 2.0應(yīng)用主要包括：博客(Blog)、維基(Wiki)、內(nèi)容聚合、在線通訊和在線交友、互動多媒體娛樂等。

Web 2.0改變商務(wù)智能

就目前而言，Web 2.0應(yīng)用的絕大多數(shù)使用者還只是個人，也沒有清晰的盈利模式。不過，Web2.0現(xiàn)在已經(jīng)用于企業(yè)內(nèi)部對員工的感知了。哈佛的管理學(xué)教授Andrew Macfee提出的Enterprise 2.0(或者稱作Enterprise Web 2.0)概念，就是將Web 2.0的技術(shù)用于企業(yè)內(nèi)部員工的跨部門協(xié)作。Enterprise 2.0的目的在于提高員工的跨組織溝通能力。IT界的專家們預(yù)言：Web 2.0思潮將對企業(yè)產(chǎn)生巨大影響，從根本上改變企業(yè)計算的模式。事實上，IBM和BEA都已經(jīng)在國內(nèi)推出了Enterprise 2.0產(chǎn)品。

Web 2.0的一個核心理念是一大群人的智慧相加一定會比少數(shù)精英的智慧更出色和正確，無論這些精英們是如何有才氣。無論是解決問題，還是做出明智的決策，這一概念都很適用。這就是人們所說的群體智能(Collective Intelligence)。電視節(jié)目已經(jīng)印證了這一結(jié)果。當一名候選人對一個問題生產(chǎn)困惑時，他們可以向?qū)＜?、朋友或觀眾咨詢。研究結(jié)果表明，觀眾幾乎總是正確的，他們的辦法比專家的建議更好。

那么這一理念與企業(yè)有什么樣的關(guān)系呢?很顯然，關(guān)乎公司價值的每個決定，都是集體智慧的結(jié)晶。但是，公司很難掌握如何充分集結(jié)這些智慧，達到事半功倍的效果。因此，競爭力的一個關(guān)鍵因素就是公司是否有能力駕馭這種新型的集體智慧。

群體智能就是商務(wù)智能(BI)的一部分。在未來的商務(wù)智能信息獲得領(lǐng)域，新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將扮演越來越重要的角色。

信息獲取(二級)

檢索是訪問信息的途徑之一。迄今為止，結(jié)構(gòu)化模型已經(jīng)主宰了商務(wù)智能世界。隨著Google 和Yahoo的普及，每個人都可以使用檢索方式獲得消費者信息。檢索方式可以植入到商務(wù)智能中，成為獲得數(shù)據(jù)的一種新的標準方法。

其次，做標記也將成為用戶分類信息的一種方法。用戶不再僅僅依賴BI管理員將信息放到適合的位置，他們可以自己動手，對報告和信息添加標記。這樣，信息檢索就會變得更加方便，正如flickr之類的用戶網(wǎng)站所做的那樣。

可靠的數(shù)據(jù)來源(二級)

Wiki類型的方法可以實現(xiàn)在線合作，尤其是向信息增加背景資料，增加信息的精確度。前甲骨文公司首席運營官雷-萊恩表示，如果他能夠訪問每位銷售員的對其個人銷售數(shù)字所作的評論的話，Wiki類型系統(tǒng)將讓他對銷售預(yù)測具備更好的判斷力。

允許所有方對數(shù)據(jù)提供證明，也是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要因素。采用諸如RSS輸入技術(shù)，可以將人們與數(shù)據(jù)進行實時連接。這類技術(shù)不需經(jīng)歷數(shù)據(jù)分段運輸?shù)倪^程，也就不會增加等待時間，也不會由此產(chǎn)生錯誤。

從人那里而不僅僅從數(shù)據(jù)上找答案(二級)

從數(shù)據(jù)庫中找到正確的答案是非常困難的。未來，我們不但能從IT領(lǐng)域的專家那里得到幫助，數(shù)百名用戶也會進行合作。通過群體智能應(yīng)用，商務(wù)智能系統(tǒng)不但能夠從商業(yè)用戶那里收集信息，還可以從系統(tǒng)本身收集信息。例如，一名副總裁希望得到這樣一個問題的答案，“與我們第二名競爭對手相比，上個季度我們又獲得了多少市場份額?”，最有可能的情況是，與等待IT部門某人的計算結(jié)果相比，他能夠從公司內(nèi)部的一組用戶那里得到更快、更準確的答案。

社區(qū)的力量(二級)

商務(wù)智能會提高使用者社區(qū)的力量，開發(fā)出更具分析能力的應(yīng)用程序。用戶將會成為開發(fā)人員，而不再只是信息和應(yīng)用程序的消費者。商務(wù)智能正在朝著更加組件化的形式發(fā)展，更加依賴于面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)，開發(fā)者必須創(chuàng)建基于大量資源的應(yīng)用程序。這些程序是具有分析功能的應(yīng)用程序，不但要使用某些商務(wù)智能組件，同時還要結(jié)合某些其他的技術(shù)，例如Google地圖、Skype API和許多其他類型的技術(shù)。

麥肯錫提供的對商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，在很多企業(yè)中，正在快速形成對群體智能的興趣，這不僅僅是指公司的CIO和CTO，還包括其他的執(zhí)行官們。McKinsey的數(shù)據(jù)顯示，在將近3000名領(lǐng)導(dǎo)者當中，有大約48%的人對群體智能方法積極投入。這一數(shù)字遠高于目前對其他著名的Web 2.0應(yīng)用——包括社交網(wǎng)絡(luò)、RSS、podcasting(播客)，甚至是Wiki和Blog的投資比例，大約相差1/3。事實上，在被調(diào)查的所有 Web 2.0應(yīng)用中，只有Web Services在目前投資規(guī)模上超過了群體智能。這表明從2006年以來，商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們的想法有了很大的改變。

群體智能是企業(yè)里的草根階層通過網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的神奇成果。只要群體智能軟件能夠整合員工、客戶、伙伴、供應(yīng)商所創(chuàng)建的所有內(nèi)容，就能夠幫助決策者更好地了解事情的全貌，并做出更好的決策。盡管Wiki和Blog都能夠通過用戶參與(Wiki中的小組編輯和Blog中的評論和跟蹤)聚集群體的智能，但是它們相對來說結(jié)構(gòu)性比較差，被調(diào)查者們所指的群體智能更多地是一種由企業(yè)核心部門推動的模式。

Web 2.0給BI帶來了巨大的變化，未來幾年的BI將與以往的BI截然不同，BI將從1.0升級到2.0。（來自互聯(lián)網(wǎng)）