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erp系統(tǒng)構(gòu)架
當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)思維。泛普軟件問題不要再去做一個大一統(tǒng)的系統(tǒng)了。我們要分拆一個大系統(tǒng),做成一個個小系統(tǒng)。然后通過系統(tǒng)接口讓這些小系統(tǒng)相互通信。這樣來組成一個大系統(tǒng),具體來說就是“分布式”、“服務(wù)化”的互聯(lián)網(wǎng)思維。讓系統(tǒng)在架構(gòu)設(shè)計上就是一個先天支持高度可擴展的系統(tǒng)。
怎么做呢?具體來說就是要將訂單管理、商品管理、生產(chǎn)采購、倉庫管理、物流管理、財務(wù)管理拆分成一個個子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)可以單獨設(shè)計開發(fā),對外暴露出各種其他子系統(tǒng)需求的數(shù)據(jù)接口即可。每個子系統(tǒng)都有單獨的數(shù)據(jù)庫。甚至這些子系統(tǒng)可以交由不同的團隊去開發(fā)和維護,使用不同的技術(shù)體系,使用不同的數(shù)據(jù)庫。而不是再像以前那樣,都集成在同一個大而全的系統(tǒng)中,一個大而全的數(shù)據(jù)庫。
對于新架構(gòu)的系統(tǒng)他有什么優(yōu)點呢?
首先,也是最重要的就是解決系統(tǒng)的性能問題。以往數(shù)據(jù)庫實例只有一個,沒法擴展出多個實例,以便在性能受限的情況下依靠增加數(shù)據(jù)庫實例來達到負(fù)載均衡。也許有人會說可以使用讀寫分離方案,但是因為ERP系統(tǒng)的特點,這個方案很多時候不現(xiàn)實。比如說操作庫存的時候,你不能從讀庫里讀庫存,然后在寫庫里寫入庫存。因為主從復(fù)制會有時效性,寫入的庫存并不能馬上寫入從庫。這樣的場景在ERP中也有多處。何況寫庫不能擴展,只能有一個。而新設(shè)計方案是寫庫是分離的,每個子系統(tǒng)有自己的數(shù)據(jù)庫。
其次,就是更新非常方便,各個子系統(tǒng)以后臺微服務(wù)的方式存在。前臺一個單獨的web項目,這個web項目調(diào)用后臺這些子系統(tǒng)的服務(wù)接口。這樣的設(shè)計,在某個業(yè)務(wù)子系統(tǒng)需要更新的時候,可以單獨更新。不用像以前那種單進程架構(gòu)時,一個小更新需要整個系統(tǒng)重啟,導(dǎo)致用戶會話也丟失,用戶需要新登錄。而現(xiàn)在的這種設(shè)計就不會有這個問題。
泛普erp系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
詳細(xì)設(shè)計
拆分應(yīng)用層
拆分應(yīng)用層,是踐行“微服務(wù)”架構(gòu)的理念。將原來大而全的單進程架構(gòu)按照業(yè)務(wù)模塊拆分成可獨立部署的應(yīng)用程序,以此來達到平滑系統(tǒng)更新、升級、方便負(fù)載擴展的目的。具體來說,技術(shù)上可以使用restfull風(fēng)格的接口,也可以使用像java中dubbo框架方式來簡化開發(fā)復(fù)雜度。ERPWeb端或其他移動端也是一個單獨的應(yīng)用充當(dāng)表現(xiàn)層。非常薄,只是簡單的接受參數(shù),調(diào)取后臺其他各種微服務(wù)程序的接口獲取所需展示的數(shù)據(jù)。微服務(wù)充當(dāng)業(yè)務(wù)邏輯層,每個微服務(wù)都是可獨立部署上線的程序,對外提供數(shù)據(jù)訪問接口。
微服務(wù)可以使用流行的各種RPC框架,比如dubbo,可以支持多種調(diào)用協(xié)議Http、TCP等,這些框架使得編碼比較容易,框架封裝底層數(shù)據(jù)通信細(xì)節(jié),使得客戶端執(zhí)行遠程方法如同執(zhí)行本地方法一樣簡單。
dubbo微服務(wù)架構(gòu),還支持服務(wù)治理,負(fù)載均衡等功能。這樣不僅可以提高系統(tǒng)的可用性,還能動態(tài)提升系統(tǒng)應(yīng)用層的性能。比如倉庫管理中入庫業(yè)務(wù)非常繁忙,占用非常多的CPU和內(nèi)存資源,我們可以另外加一臺機器,單獨再部署一個倉庫管理服務(wù)上去。這樣使得整個系統(tǒng),有兩個倉庫管理服務(wù)在同時工作,平衡負(fù)載。而這一切都是在服務(wù)注冊中心,比如Zookeeper下自動完成的。
微服務(wù)結(jié)構(gòu),天生很好的支持系統(tǒng)更新升級操作。比如財務(wù)模塊有個新需求需要上線,我們只需要替換財務(wù)模塊的服務(wù)重啟即可。這對已經(jīng)登錄系統(tǒng)的用戶來說,沒有多少影響,不用重新登陸系統(tǒng),其他模塊服務(wù)使用也不受影響。
拆分?jǐn)?shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)庫瓶頸是ERP系統(tǒng)的永久之傷。大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢表連接邏輯充斥著整個系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫垂直拆分成功的關(guān)鍵就是如何重新設(shè)計系統(tǒng)數(shù)據(jù)層各個模塊相互耦合的問題。能解決這個問題,永久之傷便可以解決了。
分布式事務(wù)
也許有人又又問了,ERP系統(tǒng)很多操作都要求事務(wù)性,你拆分系統(tǒng)后怎么實現(xiàn)事務(wù)性,保障數(shù)據(jù)一致性呢?
這個問題很好,也是我決定寫這篇文章前思考的最后一個問題。在微服務(wù)架構(gòu)中,實現(xiàn)夸服務(wù)的事務(wù)并不容易,至少不像本地應(yīng)用使用本地數(shù)據(jù)庫事務(wù)那樣方便,性能高效,數(shù)據(jù)一致性好。
也許你聽過分布式事務(wù)這個概念。有兩種情景,一種是一個應(yīng)用中使用多個數(shù)據(jù)庫,為保障數(shù)據(jù)一致性,需要使用分布式事務(wù)。還有一種情況就是針對我們這個架構(gòu)而言的。微服務(wù)環(huán)境下的分布式事務(wù),具體來說打個比方。采購入庫這個操作設(shè)計在倉庫管理服務(wù)中。入庫后,需要更新采購子系統(tǒng)中的采購單中的入庫數(shù)量。這個過程要求數(shù)據(jù)一致性,也就是采購單入庫成功后寫入了庫存表中的數(shù)量,同時要更新采購單表中的入庫數(shù)量。我們不能直接在倉庫服務(wù)中去訪問采購服務(wù)中的數(shù)據(jù)庫,必須通過采購服務(wù)提供的服務(wù)接口才行。如果這樣,我們怎么能保證數(shù)據(jù)一致性呢?因為很有可能庫存表寫入成功,但調(diào)取采購服務(wù)寫入采購單數(shù)據(jù)時失敗了。可能是網(wǎng)絡(luò)問題原因?qū)е碌?,這樣數(shù)據(jù)就不一致了。
在分布式事務(wù)技術(shù)中,有實現(xiàn)最終一致性這么一說,意思就是只要我能保證兩邊數(shù)據(jù)最終實現(xiàn)了一致性就行,不一定要使用事務(wù)。這樣說來就有方案了。如倉庫子系統(tǒng)在處理采購入庫時需要增加入庫單數(shù)據(jù)和更新庫存數(shù)據(jù)等多個表。這多個表都在倉庫子系統(tǒng)中,我們可以使用一個本地事務(wù)來保證倉庫子系統(tǒng)中的表數(shù)據(jù)一致性。然后調(diào)用采購子系統(tǒng)更新采購單里的入庫數(shù)量。為了防止這個過程突然中斷導(dǎo)致調(diào)用失敗,我們考慮增加一個消息隊列中間件如ActiveMQ。如果接口返回失敗我們就往MQ里寫入這個處理請求,等到采購子系統(tǒng)恢復(fù)正常后,MQ通知采購子系統(tǒng)處理這個更新操作。由于消息消費掉以后不會再有通知了,采購子系統(tǒng)處理過程中發(fā)生異常導(dǎo)致更新失敗,需要將問題寫入本地的日志庫,以便通知管理員做后續(xù)補償處理。就這樣通過各種辦法來達到數(shù)據(jù)的最終一致性即可。雖然聽上去有點坑,但這就是解決方案。沒有其他更好的了?;蛘吒率『笾匦抡{(diào)用倉庫子系統(tǒng)回滾入庫單和庫存數(shù)據(jù),達到最終一致性!
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