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評(píng)標(biāo)工作中定性分析與定量打分方法
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簡介: 招投標(biāo)工作的成敗與科學(xué)與理性的評(píng)標(biāo)過程密切相關(guān),然而評(píng)標(biāo)過程中個(gè)人的策略型行為往往會(huì)對(duì)評(píng)標(biāo)的結(jié)果產(chǎn)生干擾?,F(xiàn)主要討論定性分析與定量打分結(jié)果差異的一種可能原因和定量打分中存在的問題進(jìn)行探討,認(rèn)為要確保評(píng)標(biāo)結(jié)果的合理性,就必須對(duì)定量打分工作的程序進(jìn)行設(shè)計(jì)、對(duì)成果進(jìn)行校驗(yàn),從而使評(píng)標(biāo)的結(jié)果更加趨于合理與公平。
關(guān)鍵字:招投標(biāo) 評(píng)標(biāo)干擾 定性分析 定量打分 策略型行為
1 概述
在評(píng)標(biāo)工作中,往往通過對(duì)各投標(biāo)方案的定性分析和定量打分對(duì)各投標(biāo)方案的優(yōu)劣進(jìn)行排序,從而得到最后的排序名單。所以評(píng)標(biāo)工作是否成功往往要看這兩個(gè)過程的結(jié)果是否相符。如果不相符,一種原因是評(píng)標(biāo)程序設(shè)計(jì)不合理,評(píng)標(biāo)的評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)有問題,另一個(gè)重要的原因就是可能在評(píng)標(biāo)工作中出現(xiàn)了個(gè)人策略型行為對(duì)評(píng)標(biāo)結(jié)果發(fā)生了干擾。為什么在一些項(xiàng)目的評(píng)標(biāo)工作中定量打分與定性分析不相符?并且有時(shí)不能完全代表大多數(shù)評(píng)委的意見。出現(xiàn)這種情況主要原因是在定性分析過程中往往由于評(píng)委的偏好的程度無法計(jì)算,而在定量打分中這種偏好就得到了反映。在出現(xiàn)較大偏差,對(duì)平均值出現(xiàn)較大擾動(dòng)時(shí),個(gè)人在評(píng)標(biāo)工作中的策略型行為就會(huì)對(duì)評(píng)標(biāo)結(jié)果帶來影響。
投票選舉理論的奠基人之一C.L.Dodeson經(jīng)過大量的對(duì)比研究認(rèn)為,投票程序的“可被操縱性”和投票人(或決策者)的策略行為是普遍存在的。對(duì)于投票人在投票過程中隱瞞偏好、通過夸大或貶低投票對(duì)象,或者通過各種手段影響投票結(jié)果的行為我們稱其為策略型行為。我們認(rèn)為,當(dāng)評(píng)標(biāo)進(jìn)入后期的定量打分階段后就成為一種類似投票選舉的行為,因此也就可能會(huì)出現(xiàn)各種不同的策略型行為干擾這個(gè)過程。以下僅討論在定量打分中一種比較隱蔽的策略型行為對(duì)評(píng)標(biāo)工作的影響。
2 個(gè)案的定性分析
在一個(gè)項(xiàng)目評(píng)標(biāo)過程中,經(jīng)嚴(yán)格的資格審查預(yù)選后,參與投標(biāo)的單位只有3家,分別簡稱為A單位、B單位、C單位,三家單位具備的投標(biāo)條件相仿,但各有所長,都具備完成招標(biāo)項(xiàng)目的能力。參加評(píng)標(biāo)的評(píng)委共計(jì)13人,通過投標(biāo)書審查和討論后情況基本明朗,經(jīng)過初評(píng)得結(jié)果如下:
6人認(rèn)為A>B>C
2人認(rèn)為B>A>C
2人認(rèn)為C>A>B
1人認(rèn)為C>B>A
1人認(rèn)為A>C>B
1人認(rèn)為B>C>A
A>B>C表示A優(yōu)于B和C而B優(yōu)于C,如果用少數(shù)服從多數(shù)的一票法來分析,那么A得到7票,B得到3票,C得到3票,顯然A得到了超過半數(shù)的票。
表中的數(shù)值是認(rèn)為所在行單位比所在列單位優(yōu)的專家個(gè)數(shù),如認(rèn)為A比B優(yōu)的專家總數(shù)有8位,所以第一行第二列記為8,其余類推。
以下采用不同的社會(huì)選擇函數(shù)對(duì)上例進(jìn)行求解
2.1 波達(dá)法(即波達(dá)函數(shù)法)
波達(dá)法用被評(píng)單位與其他單位逐一比較時(shí)得到的得票總和作為該單位波達(dá)函數(shù)值,記為fB,我們將依據(jù)波達(dá)函數(shù)的大小排定各單位的優(yōu)劣。
為表述簡潔,把被評(píng)單位兩兩比較
時(shí)的得票按下表記錄:
A
B
C
A
-
8
8
B
4
-
9
C
4
4
-
上例中,單位A的波達(dá)函數(shù)是表中第一行的和:
fB(A)=8+8=16
同理我們得到:fB(B)=4+9=13
fB(C)=4+4=8
因此根據(jù)波達(dá)法我們得到A>B>C
A單位顯然占有優(yōu)勢(shì)。
2.2康多瑟托法
康多瑟托法是用被評(píng)單位與其他單位逐一比較時(shí)得票最少的那一次所得票數(shù)作為該單位的康多瑟托法函數(shù)人的值,在上例中,被評(píng)單位B與AB相比時(shí),與A相比的得票數(shù)最少為4票(即B所在行的最小值),所以B的康多瑟托函數(shù)
fc(B)=4
同理可得fc(A)=8
fc(c)=4
因此,按康多瑟托法,專家組的排序?yàn)椋?/span>
A>GB~GC
符號(hào)B~GC的含義是專家組們認(rèn)為B與C的優(yōu)劣無差異,即B與C應(yīng)排在相同名次上。
2.3 南森法
南森法是一種逐步淘汰法,它在算出各單位的波達(dá)分以后不是以直接得分的多少來排序,而是將波達(dá)分最小單位淘汰出局,排在最后。然后再在剩下的單位中計(jì)波達(dá)分,再將分
數(shù)最小的單位排在后面。依次進(jìn)行這種操作,直到排定所有單位次序?yàn)橹?。在上例中我們可很容易的排出專家組的整體序是A>B>C,與波達(dá)法的排序完全相同。
2.4 道奇遜法
道奇遜法的意思是用各單位與其他單位逐一比較時(shí)能戰(zhàn)勝其他單位所需增加的支持票數(shù)總和作為道奇遜函數(shù)fD的值,fD越小的單位越優(yōu)。在上例中,
fD(A)=一4+(一4)=-10
fD(B)=4+(-5)=-1
fD(C)=4+5=9
因此,按道奇遜法,專家組的整體排序應(yīng)是A>B>C。
2.5 群體序的綜合
當(dāng)然上述各法在實(shí)際運(yùn)用時(shí)各有所長,也各有各的缺點(diǎn),所以僅僅用一種方法來得出群體排序都是缺乏說服力的,但我們?nèi)绻堰@幾種方法綜合排序,并將第一名記1分,第二名及并列第二記2分,第三名記3分,對(duì)所有的計(jì)算方法的結(jié)論進(jìn)行算術(shù)平均,并以計(jì)算結(jié)果來排序。
通過上述計(jì)算我們可認(rèn)為A方案顯然為優(yōu)。
綜合排序結(jié)果見下表:
方法
A
B
C
波達(dá)法
1
2
3
康多瑟托法
1
2
2
南森法
1
2
3
道奇遜法
1
2
3
平均
1
2
2.75
綜合序
1
2
3
3 定量打分過程
下面用實(shí)際工作中常用的定量打分方法對(duì)上述案例進(jìn)行分析,看一看會(huì)出現(xiàn)什么新的變化:
在評(píng)標(biāo)過程的最后,13位評(píng)委按主持人的要求用百分制的方法對(duì)三家單位的報(bào)價(jià)、質(zhì)量保證體系、技術(shù)方案、技術(shù)能力、資信等若干方面進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估后對(duì)各單位直接按印象打
結(jié)論出來了C>A>B,完全和定性分析的結(jié)果不同,這是怎么回事?
4 原因與對(duì)策
通過對(duì)上面的打分記錄分析后發(fā)現(xiàn)2、5、6號(hào)票的打分值明顯與群體的打分值偏離,他們對(duì)C單位的偏好程度嚴(yán)重偏離了平均值??梢娢覀?cè)谶M(jìn)行初評(píng)時(shí)定性分析中的排序是未考慮每個(gè)專家的偏好程度,所以當(dāng)大多數(shù)專家按客觀情判斷公正打分時(shí),如果出現(xiàn)個(gè)人慌報(bào)偏好,一個(gè)人打分的影響力和他與平均值的偏差的大小成正比,也就是說打分異常人的影響力是幾個(gè)正常打分人之和。而在大多數(shù)專家的評(píng)價(jià)中客觀公正度越高則少數(shù)人的干擾就越大,這樣就必然會(huì)使評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)有利于打分異常人的情況,整個(gè)評(píng)標(biāo)過程被干擾了。
作者試圖用以下方法來排除這種干擾。
4.1 舍棄最高分和最低分的方法
專家序號(hào)
A
B
C
對(duì)應(yīng)的偏好表達(dá)公式
1
90
88
86
A>B>C
2
75
71
96
C>A>B
3
89
85
84
A>B>C
4
87
88
82
B>A>C
5
67
65
94
C>A>B
6
66
70
95
C>B>A
7
88
89
84
B>A>C
8
86
91
88
B>C>A
9
89
87
83
A>B>C
10
91
85
83
A>B>C
11
96
93
90
A>B>C
12
93
85
87
A>C>B
13
95
90
88
A>B>C
平均分
85.54
83.62
87.69
這種方法在體育比賽裁判打分時(shí)經(jīng)常使用,但也有它的局限性,如在上例中去掉一個(gè)最高分去掉一個(gè)最低分后得:
A=86.27;B=84;C=87.46 仍然是C>A>B
如去掉兩個(gè)最高分和兩個(gè)最低分后得:
A=87.56;B=85.33;C=87.11變成了A>C>B
可見當(dāng)慌報(bào)個(gè)人偏好的人數(shù)較多,其在行為上的偏離度較大時(shí),這種方法是無法界定應(yīng)該舍棄的評(píng)分?jǐn)?shù)是幾位,同時(shí)如果操作不當(dāng)舍棄太多,則進(jìn)入計(jì)算的有效打分太少義會(huì)對(duì)序的排列產(chǎn)生新的不良影響。
4.2 剔除誤差法
由于評(píng)標(biāo)人員有慌報(bào)偏好的可能,同時(shí)也為了防止個(gè)別人員的不負(fù)責(zé)任,我們應(yīng)用測(cè)量學(xué)中的誤差理論,對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,發(fā)現(xiàn)誤差大的則予以刪除,提高數(shù)據(jù)的可信度,處理步驟如下:
首先計(jì)算單個(gè)指標(biāo)的數(shù)學(xué)期望值:
式中,Gji為第指標(biāo)的各點(diǎn)值,N為總?cè)藬?shù);其次白塞公式計(jì)算均方根差:
最后再進(jìn)行數(shù)據(jù)合理性校驗(yàn)
式中,δ為殘差;K(N)為判據(jù)(Chauvent)。
若δ>K(N)×δ
則應(yīng)刪除這個(gè)數(shù)據(jù),然后重復(fù)上述步驟,直到全部數(shù)據(jù)完全符合(Chauvent)判據(jù)為止。
4.3公開評(píng)議法
把評(píng)標(biāo)的準(zhǔn)則作為群體規(guī)范,通過公開對(duì)評(píng)選票進(jìn)行評(píng)議,并利用群體壓力,以理智和輿論的壓力使個(gè)別人慌報(bào)偏好的行為不敢公開。
可在不記名投票后,再公開對(duì)每一張?jiān)u票的合理性進(jìn)行公開討論確認(rèn)。確認(rèn)可以采用舉手表決的方式,對(duì)確認(rèn)的評(píng)票再由工作組進(jìn)行計(jì)算。這樣就使得慌報(bào)偏好的人不敢公開進(jìn)行他的策略活動(dòng),則不合理的投票將會(huì)得到最大的遏制,打分的偏差仍然會(huì)存在,但不至于太離奇,超出平均太多。上例中2、5、6號(hào)票在評(píng)議中肯定無法通過,那么重新計(jì)算評(píng)分結(jié)果為A=90.4;B=88.1;C=85.5,結(jié)論就與定性分析結(jié)果一致,仍然是A>B>C。
4.4記名評(píng)分法
這種方法要求所有的評(píng)委必須在打分表上署名而不是匿名,通過公開打分的過程使得個(gè)別有謊報(bào)個(gè)人偏好的評(píng)委不敢在打分過程中打出太離譜的分?jǐn)?shù),而且這種方法也可對(duì)評(píng)標(biāo)專家的可靠性進(jìn)行分析,從而不斷提高評(píng)標(biāo)工作的科學(xué)和公正。為了加強(qiáng)保密,可采用將評(píng)委姓名欄設(shè)計(jì)為折疊密封方式,評(píng)標(biāo)結(jié)束后該評(píng)分表存檔備查。
4.5 定性指標(biāo)定量化
由于專家定量打分往往是定性分析結(jié)果的一種數(shù)量上的變換,主觀因素較大。但是如果我們?cè)谠u(píng)標(biāo)工作開始前做好大量的準(zhǔn)備工作,收集好大量的數(shù)據(jù),就可以把一些相對(duì)容易分析的定性指標(biāo)定量化。在最近的幾次實(shí)踐中,我們采用了降低專家個(gè)人主觀定量打分比例增加客觀定量打分比例的方法進(jìn)行了有益的嘗試,并取得了一些經(jīng)驗(yàn)。具體操作如下:
對(duì)一些比較容易分析的指標(biāo)在開標(biāo)前通過專家的分析討論確定分檔打分的標(biāo)準(zhǔn),評(píng)標(biāo)時(shí)由工作組將被評(píng)歷年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分檔。專家組在評(píng)標(biāo)過程中對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和計(jì)算的正確性進(jìn)行確認(rèn),對(duì)分檔進(jìn)行評(píng)議后確定。工作組按確定的結(jié)果計(jì)算評(píng)標(biāo)對(duì)象的得分,從而使得主觀評(píng)價(jià)客觀化。在實(shí)踐中曾經(jīng)把主觀評(píng)價(jià)的比例從70%降低到了30%,并在實(shí)踐中得到了所有評(píng)標(biāo)專家的肯定。例如,在物資招標(biāo)采購中,開標(biāo)前確定進(jìn)行定量化分析的各種涉及物資質(zhì)量的指標(biāo)、質(zhì)量事故的評(píng)價(jià)以及分檔的范圍和對(duì)應(yīng)的得分。評(píng)標(biāo)中對(duì)各廠家的多年質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并在此基礎(chǔ)上由評(píng)標(biāo)工作組按所分質(zhì)量檔次完成評(píng)標(biāo)對(duì)象產(chǎn)品質(zhì)量的分檔工作。專家組則對(duì)所使用數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性進(jìn)行判斷,對(duì)數(shù)值化的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行確認(rèn),再根據(jù)確認(rèn)的結(jié)果由工作組計(jì)算得分,得分結(jié)果由專家組最后確認(rèn)。對(duì)于非關(guān)鍵指標(biāo)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和投標(biāo)書可由專家主觀進(jìn)行評(píng)價(jià),但其評(píng)價(jià)結(jié)果所占權(quán)重將大大降低。在以往的評(píng)標(biāo)中,這些非關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重分僅占全部質(zhì)量分?jǐn)?shù)的20%。
另一種定性指標(biāo)定量化的方法就是可以利用模糊數(shù)學(xué)的方法對(duì)這些主觀指標(biāo)問題建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型,將模糊因素?cái)?shù)量化。為將定性問題定量化,這里很關(guān)鍵的一個(gè)問題就是標(biāo)度的問題,美國Pittsburgh大學(xué)的T.L.Saaty教授在層次分析法(AHP)中首次提出的1~9標(biāo)度可以對(duì)一些定性分析的問題按標(biāo)度定量化,這個(gè)方法可以在工程評(píng)標(biāo)中應(yīng)用。
5 結(jié)束語
通過上面的分析可以看到在評(píng)標(biāo)過程中,個(gè)人的謊報(bào)偏好對(duì)評(píng)標(biāo)的結(jié)果是有影響的,而且影響的程度與打分的偏差是成比例的。在一個(gè)評(píng)標(biāo)團(tuán)體中,當(dāng)大多數(shù)評(píng)委的打分符合客觀實(shí)際、偏差較小時(shí),個(gè)別人大偏差的分?jǐn)?shù)對(duì)結(jié)果的影響更大。這些行為必然影響招標(biāo)工作“公平、公正、公開”原則,因此我們?cè)谠u(píng)標(biāo)工作中必須通過科學(xué)的方法、合理的程序?qū)@些行為產(chǎn)生的效果加以遏制。
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作者簡介:王運(yùn)豐,中國三峽總公司物資部高級(jí)工程師。
收稿日期:2001-09
(編輯:胡少華)
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