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2015年咨詢工程師：t檢驗

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　　t檢驗

　　即回歸系數(shù)的顯著性檢驗，以判定預測模型變量x和y之間線性假設是否合理。因為要使用參數(shù)t值，故稱為t檢驗。回歸常數(shù)a是否為0的意義不大，通常只檢驗參數(shù)b.

　　其中：Sb是參數(shù)b的標準差，n為樣本個數(shù)。

　　S為回歸標準差，tb服從t分布，可以通過t分布表（見本書附表2）查得顯著性水平為a，自由度為n—2的數(shù)值t（a/2，n—2）。與之比較，若tb的絕對值大于t，表明回歸系數(shù)顯著性不為0，參數(shù)的t檢驗通過，說明變量x和y之間線性假設合理。若tb的絕對值小于或等于t，表明回歸系數(shù)為0的可能性較大，參數(shù)的‘檢驗未通過，回歸系數(shù)不顯著，說明變量x和y之間線性假設不合理。

責任編輯：Seazy

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發(fā)布：2007-07-23 12:15    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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