基于商業(yè)智能的BOM自動生成方法的研究

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面向客戶定制生產是企業(yè)依據(jù)客戶需求生產產品的一種生產模式。在面向客戶定制生產的過程中，制造業(yè)企業(yè)首先根據(jù)客戶的需求確定物料清單(Bill of Materials，BOM)，BOM是制造業(yè)企業(yè)整個EI心流程的核心。但是，面向客戶定制生產方式決定了制造業(yè)企業(yè)必須充分考慮客戶的個性化需求，這給管理和維護BOM數(shù)據(jù)帶來了很大困難。鄭巍等分析了單層、多層、按層次碼等3種BOM的構造結構，提出了基于單層BOM的改進模型;李大偉等提出了基于模板、模塊、約束的BOM可配置模型，利用模板特征屬性、模塊選項配置產品結構，實現(xiàn)產品變型和BOM的快速生成;陳暢等通過構建可變型的產品結構，提高了BOM生成效率和成本核算的準確度。

商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。在生產制造領域，BI可以“采用各種優(yōu)化模型確定主生產計劃。這些優(yōu)化模型有隨機優(yōu)化、線性/非線性優(yōu)化、動態(tài)優(yōu)化等等，同時對客戶需求進行分析，根據(jù)銷售預測模型對供應鏈的生產制造進行動態(tài)管理。”，“對生產領料可以按照領料部門、原材料進行快速統(tǒng)計，按照數(shù)量、金額進行同比環(huán)比分析，查看領料趨勢，并且可以按客戶或按原材料進行出庫分析?！钡壳癇I并未廣泛應用于BOM的管理領域。在面向客戶定制生產的制造模式中，由于客戶需求不同，產品種類繁多，雖然基于產品族的模塊化BOM管理方法可以解決BOM信息爆炸的問題，但在生成制造BOM時，仍需要工作人員根據(jù)經驗進行選擇，不僅對人員的經驗依賴較大，而且過程難追溯，容易導致BOM不合理，直接影響產品的交付率并有可能造成返工。本文嘗試構建基于BI的BOM自動生成方法，為企業(yè)提高客戶需求響應提供一種可行的解決方案。

1 基于產品族的模塊化BOM管理方法

以設計BOM(engineering BilI of Materials，EBOM)為例進行分析，EBOM以樹狀結構呈現(xiàn)各部件的父子關系和數(shù)量需求關系，如圖1所示。

圖1 EBOM結構圖

在面向客戶定制生產的方式中，應充分滿足客戶需求，如果制造業(yè)企業(yè)根據(jù)每個客戶的不同需求建立相應的EBOM，將使EBOM數(shù)據(jù)庫冗雜，難以維護;同時因為客戶需求生成的BOM之間互換性很差，給實現(xiàn)BOM的快速生成和動態(tài)管理帶來很大困難。

產品族是在功能域、技術域和結構域中，組成產品的模塊的所有變型都具有相同內部接口的產品集合，每個域中的接口必須標準化以允許變型模塊之間的完全替換。通過同一產品族共享可互換的主題項目整機結構、全約束模塊、配置機制，并根據(jù)客戶需求配置可選擇部件或零件，實現(xiàn)各功能模塊的補充、變型，可以形成不同的產品變型實例，如圖2所示。

圖2 基于產品族的EBOM結構圖

通過以上方式，將面向單一項目整機的設計模式轉變?yōu)槊嫦虍a品族的設計模式，這不僅大大減少了BOM的數(shù)量，使企業(yè)維護BOM數(shù)據(jù)更加方便和簡潔，同時使?jié)M足客戶的多樣化需求成為可能。本文指出的BOM自動生成方法正是基于產品族的設計思想，通過引入BI的理論方法，實現(xiàn)BOM的自動生成。

2 基于BI的BOM自動生成方法

2.1 基于BI的BOM生成流程設計

根據(jù)客戶主體需求確定出產品族BOM模板后，通過BI對客戶需求進行分析，最終確定符合客戶需求的BOM。具體流程如下：首先從企業(yè)物料需求計劃系統(tǒng)的子數(shù)據(jù)庫(訂單數(shù)據(jù)庫、BOM數(shù)據(jù)庫等)中提取有效的數(shù)據(jù)，經過數(shù)據(jù)的抽取(Extraction)、轉換(Tramfonnation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并至企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫，并形成了企業(yè)級的整體數(shù)據(jù)視圖?；诖艘晥D，采用查詢分析工具、聯(lián)機分析處理工具等，對新輸入的客戶訂單信息進行分析，得到BOM，為設計師提供可靠的決策支持，流程如圖3所示。

圖3 BI的BOM中可選擇部分的處理過程

2.2 基于BI的BOM自動生成算法

以某汽車股份有限公司的某車型BOM的生成方法為例進行分析。

假設，n個客戶需求與BOM中某種零件規(guī)格均滿足線性關系，則可構建如下線性模型：

其中：y1，y2，…，yn代表車輛配置零件規(guī)格(如輪胎胎寬);x1，x2，…，xn代表客戶需求元素(如立柱高度等);e1，e2，…，en是隨機變量，表示可能隨機擺動的期望值為0的變量。

設

則上式可改寫為：

Y=Xβ+e

這樣，要完成對客戶需求的準確定位，以確定BOM中需求零件規(guī)格的函數(shù)關系，只需求解最小二乘估計β。根據(jù)線性回歸分析的知識可以得到：有且只有一個β=(X’X)-1X’Y，使β滿足Q(β)=Y’(1-(X’X)-1X’)Y足夠小(其中Q表示擬合殘差的平方和，反映回歸線和觀測數(shù)據(jù)的接近程度)。

當然，對于BOM中的部分零件規(guī)格不滿足線性關系的情況，可以利用建立非線性回歸模型或聚類模型進行分析。

3 應用舉例

仍以該公司的某車型BOM中輪胎胎寬選擇為例進行分析。

3.1 數(shù)據(jù)提取

數(shù)據(jù)提取是BI應用的基礎，從該汽車股份有限公司現(xiàn)有的物料需求計劃(Material Requirement Planning，MRP)系統(tǒng)的子系統(tǒng)“營銷管理系統(tǒng)”和“生產管理系統(tǒng)”中進行數(shù)據(jù)提取，可以得到客戶需求清單、訂單、車輛配置單E-R圖，如圖4所示。

圖4 某汽車公司客戶需求、訂單、車輛配置單E-R圖

通過ETL過程，在數(shù)據(jù)倉庫中實現(xiàn)了3個數(shù)據(jù)實體的聯(lián)合，使客戶需求的原始數(shù)據(jù)轉變?yōu)閿?shù)據(jù)倉庫中的有效數(shù)據(jù)源。從圖4中可以看出，3個實體之間關系的構建目的是為了實現(xiàn)如下過程：客戶提出車體的使用需求，制造企業(yè)根據(jù)以往客戶需求和車輛配置零件的匹配關系，并參考客戶需求給車體零件帶來的不同要求，分析數(shù)據(jù)，提出合理的各零件兼容性方案，并生成BOM。

對數(shù)據(jù)倉庫中訂單信息、客戶需求清單信息和車輛配置零件信息進行提取，得到某車型若干次BOM中“輪胎胎寬(y)”關于“最大載質量(x1)”和“最小離地高度(x2)”、“立柱增高(x3)”、“摩擦系數(shù)(x4)”的對應數(shù)據(jù)樣本，如圖5所示。

圖5 某車型輪胎胎寬與客戶需求要素對應數(shù)據(jù)

3.2 結果分析

利用SPSS(Statistical Program for Social Sciences)分析軟件，所得結果如圖6所示。

圖6 相關系數(shù)矩陣

從圖6可知：輪胎胎寬與最大載質量、最小離地高度、立柱增高的相關系數(shù)分別為0.969，0.942，0.941，說明輪胎胎寬與以上三者存在明顯的相關關系，與摩擦系數(shù)存在不明顯的相關關系。從常識可知，實際應用中摩擦系數(shù)受工作場地、輪胎紋路等因素影響遠大于輪胎胎寬，兩者不存在明顯的相關關系。圖7所示為SPSS軟件得出的回歸系數(shù)。

圖7 回歸系數(shù)

回歸過程中建立的2個回歸模型分別為：

模型1：y(輪胎胎寬)=170.879+2.610x1(最大載質量)

模型2：y(輪胎胎寬)=162.149+1.727x2(最小離地高度)+0.079x3(立柱增高)

根據(jù)表3中標準化系數(shù)可知，回歸過程建立的2個標準化回歸模型分別為：

模型1：y(輪胎胎寬)=0.969x1(最大載質量)

模型2：y(輪胎胎寬)=0.642x2(最小離地高度)+0.365x3(立柱增高)

根據(jù)以上模型，可以對BOM中輪胎的選擇，提供很好的輔助決策作用。

從圖8可以看出，殘差的分布基本滿足預定結果。

圖8 殘差分析

4 應用效果

在該汽車股份有限公司采用商業(yè)智能技術自動生成BOM前，根據(jù)訂單信息確定主生產計劃和BOM的效率低下。訂單處理信息主要由人工完成，工程師根據(jù)以往經驗對車輛制造計劃和物料需求計劃進行評估和確定。

在該汽車股份有限公司采用商業(yè)智能技術自動生成BOM后，BOM的生成時間減少20%，BOM的維護人員減少40%。同時，該方法為公司深刻了解客戶需求、把握市場定位提供了有效的數(shù)據(jù)保障。該方法實施前后工作狀況對比見表1。

表1 商業(yè)智能技術實施前后工作狀況對比

　　5 結束語

針對面向客戶定制生產的制造業(yè)企業(yè)BOM數(shù)據(jù)量大、難以維護的問題，通過分析企業(yè)現(xiàn)有的BOM，構建了一種基于商業(yè)智能思想的產品族模塊化BOM生成方法。該方法的優(yōu)點在于：(1)極大減少了企業(yè)BOM的數(shù)量，減輕了BOM維護工作的壓力。(2)著眼于面向對象的解決方案，能夠很好地為企業(yè)管理層提供有效的服務和決策支持。(3)可以較好把握客戶需求、產品成本和企業(yè)發(fā)展方向，實現(xiàn)對市場變化的迅速響應。