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服裝銷分系統(tǒng)與服裝智通分析系統(tǒng)BI的對比
1、概念介紹
銷分系統(tǒng):是資訊部基于公司的歷史數(shù)據(jù),依據(jù)各業(yè)務部門的需要,開發(fā)的一套以郵件形式自動發(fā)送excel格式報表的程序。泛普軟件服裝銷售管理軟件BI:商業(yè)智能也稱作BI是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策,既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉化為知識,需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術。因此,從技術層面上講,商業(yè)智能不是什么新技術,它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術的綜合運用。下圖為BI的體系結構: 由于涉及的內(nèi)容比較專業(yè),這里不詳細介紹了,有興趣的可自行了解下,其主要構成為數(shù)據(jù)源(各種業(yè)務數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)倉庫(收集不同業(yè)務數(shù)據(jù)并匯總分類)、OLAP(多維數(shù)據(jù)分析處理),及客戶端工具(用來展示或挖掘OLAP數(shù)據(jù)的工具)。 在我們公司,BI應用還處于一個非常初級的階段,無論是銷分報表還是BI,我們最終都通過excel來展示數(shù)據(jù)結果。 下圖我們看一看目前最典型每周都要發(fā)送的一個銷分報表
我們的銷分是屬于典型的傳統(tǒng)報表,這些報表有以下特點:
1、數(shù)據(jù)太多,信息太少
密密麻麻的表格堆砌了大量數(shù)據(jù),到底有多少業(yè)務人員仔細看每一個數(shù)據(jù)?到底這些數(shù)據(jù)代表了什么信息、什么趨勢?級別越高的領導,越需要簡明的信息。
2、難以交互分析、了解各種組合
定制好的報表過于死板。泛普軟件服裝銷售軟件例如,我們可以在一張表中列出不同地區(qū)、不同產(chǎn)品的銷量,另一張表中列出不同地區(qū)、不同年齡段顧客的銷量。但是,這兩張表無法回答諸如“華北地區(qū)中青年顧客購買數(shù)碼相機類型產(chǎn)品的情況”等問題。業(yè)務問題經(jīng)常需要多個角度的交互分析。
3、 難以挖掘出潛在的規(guī)則
報表系統(tǒng)列出的往往是表面上的數(shù)據(jù)信息,但是海量數(shù)據(jù)深處潛在含有哪些規(guī)則呢?什么客戶對我們價值最大,產(chǎn)品之間相互關聯(lián)的程度如何?越是深層的規(guī)則,對于決策支持的價值越大,但是,也越難挖掘出來。
4、難以追溯歷史,數(shù)據(jù)形成孤島
業(yè)務系統(tǒng)很多,數(shù)據(jù)存在于不同地方。太舊的數(shù)據(jù)(例如一年前的數(shù)據(jù))往往被業(yè)務系統(tǒng)備份出去,導致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。
5、開發(fā)周期長,修改難度大
一個銷分報表,需要使用人員提出需求或格式,再由IT部編程人員完成編程,周期長,
格式固定,而用戶的分析需求在不斷增長。IT部報表編制人員不能滿足快速增長的用戶需求。
BI=Data(數(shù)據(jù))->Information(信息)
而相比傳統(tǒng)的銷分報表,BI的目的就完全不同,BI的目的是以提供信息而不是提供數(shù)據(jù)為主,BI就是將數(shù)據(jù)轉換為信息。泛普軟件超市倉庫進銷存軟件管理軟件1、我的報表我做主:報表格式可任意變更,用戶只需要依據(jù)自己需要,從不同角度對數(shù)據(jù)進行重新組織,不需要再等待IT部門的專門開發(fā)2、速度快:報表的查詢時間很短,速度很快3、數(shù)據(jù)鉆?。耗軐崿F(xiàn)數(shù)據(jù)鉆取功能,實現(xiàn)典型的上鉆、下鉆、鉆到、鉆透等功能4、一張報表走天下:相比傳統(tǒng)報表,在BI系統(tǒng),一張報表就能完成大量銷分報表的同樣功能
隨著時代的發(fā)展,泛普軟件超市管理軟件,傳統(tǒng)報表系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足日益增長的業(yè)務需求了,企業(yè)期待著新的技術。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的時代正在來臨,而這個正是BI系統(tǒng)能夠解決的問題。值得注意的是,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的目的是帶給我們更多的決策支持價值,并不是取代數(shù)據(jù)報表。報表系統(tǒng)依然有其不可取代的優(yōu)勢,并且將會長期與數(shù)據(jù)分析、挖掘系統(tǒng)一起并存下去。隨著時代的發(fā)展
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