次品率分析
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次品率是指次品數(shù)量與全部產(chǎn)品數(shù)量的比率。次品是指不完全符合質(zhì)量標準或訂貨合同規(guī)定的技術(shù)要求,但仍能按原規(guī)定用途使用的產(chǎn)品。當人工工作不夠認真、工具設(shè)備出現(xiàn)不穩(wěn)定的現(xiàn)象、生產(chǎn)管理不夠完善、物料來貨有問題等情況,都會造成次品的產(chǎn)生,從而導致次品率的提高。
一、化工行業(yè)次品統(tǒng)計分析存在的問題
1、進度追蹤困難
無法通過訂單進度追蹤、派工進度追蹤、委外以及工序委外進度追蹤四個維度,實時查看某段期間的訂單核定信息、執(zhí)行信息、質(zhì)檢信息、入庫信息、生產(chǎn)進度、委外進度等的控制,導致生產(chǎn)訂單作業(yè)無法按照達到規(guī)定的產(chǎn)品產(chǎn)量和交貨期限。
2、物料跟進困難
沒有進行浪費數(shù)量對比分析、浪費原因?qū)Ρ确治?。對所需的生產(chǎn)數(shù)量、登記數(shù)量、領(lǐng)料剩余數(shù)量、可用庫存、材料短缺數(shù)量等把控不清晰。未對報廢數(shù)量和原因總結(jié),進行及時優(yōu)化和改進生產(chǎn)流程,從而導致報廢的發(fā)生只增不減。
3、未進行次品率分析
沒有從產(chǎn)品次品率分析、產(chǎn)品批次次品率分析、工序次品率分析、外包次品率分析等多維度進行不合格率分析,導致無法準確找到次品率高的原因,進行有效的改善。
4、未進行成本分析
成本分析報告不齊全,整個生產(chǎn)過程結(jié)束后,企業(yè)無法通過成本分析報告匯總表實時計算成本,導致管理者無法及時控制,影響管理者決策,從而產(chǎn)生浪費和損失。
二、泛普軟件-化工次品統(tǒng)計分析系統(tǒng)的功能
1、進度追蹤分析:通過訂單進度追蹤、派工進度追蹤、委外以及工序委外進度追蹤四個維度來進行。各維度來實時查看某段期間的訂單核定信息、執(zhí)行信息、質(zhì)檢信息、入庫信息、生產(chǎn)進度、委外進度等的控制,來保證完成生產(chǎn)訂單作業(yè)所規(guī)定的產(chǎn)品產(chǎn)量和交貨期限。
2、物料跟進分析:物料跟進主要從物料短缺跟蹤表、浪費數(shù)量對比分析、浪費原因?qū)Ρ确治?、浪費物料明細表四個方面進行統(tǒng)計。這些表單可以查看所需的生產(chǎn)數(shù)量、登記數(shù)量、領(lǐng)料剩余數(shù)量、可用庫存、材料短缺數(shù)量等。從物料維度實時進行,并能通過物料跟蹤分析,總結(jié)報廢數(shù)量和原因,及時優(yōu)化和改進生產(chǎn)流程,從而減少報廢的發(fā)生,降低生產(chǎn)成本和庫存。
3、次品率分析:次品率分析主要包括產(chǎn)品次品率分析、產(chǎn)品批次次品率分析、工序次品率分析、外包次品率分析等。通過多維度的不合格率分析,可以盡早發(fā)現(xiàn)次品率高的原因,并進行有效的改善,從而減少次品的發(fā)生,維持生產(chǎn)成本。
4、成本分析:成本分析報告包括成品匯總表、在產(chǎn)品匯總表、半成品匯總表、車間剩余材料表等。整個生產(chǎn)過程結(jié)束后,企業(yè)需要通過匯總表實時計算成本,方便管理者及時控制,ERP系統(tǒng)會自動匯總生成生產(chǎn)成本明細等報表,方便管理者決策,避免浪費和損失。
三、為什么需要化工次品統(tǒng)計分析系統(tǒng)
1、強調(diào)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性:雖然這些數(shù)據(jù)看起來并沒有什么關(guān)聯(lián),但是次品統(tǒng)計分析系統(tǒng)可以實現(xiàn)復雜的算法,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系,但是數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系并不是馬上就顯而易見的。揭示數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系,可以促進對生產(chǎn)管理更準確的反應,同時促進生產(chǎn)過程的優(yōu)化和改進。
2、進行過程控制:對產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率將產(chǎn)生重大影響。及早發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題或設(shè)備故障可以及時采取行動,往往可以避免問題的發(fā)生,或者至少可以限制對生產(chǎn)的影響,減少故障次數(shù),維持成本,帶來直接的經(jīng)濟回報。
3、擺脫對員工個人經(jīng)驗的過度依賴:現(xiàn)在企業(yè)可以利用次品統(tǒng)計分析系統(tǒng)轉(zhuǎn)移積累的經(jīng)驗和知識,自主管理過程,無需人員參與。這樣可以減少有經(jīng)驗的人員離職對流程質(zhì)量和效率的影響,可以更快的利用這些有針對性的專業(yè)知識來培訓新員工。
大多數(shù)制造企業(yè)在幾年前就開始有條不紊地收集過程數(shù)據(jù)。收集過程數(shù)據(jù)首先始于監(jiān)管行業(yè),如醫(yī)藥和生命科學。然后其他行業(yè)也跟著來了,都想知道生產(chǎn)過程中發(fā)生了什么,有助于診斷和解決問題,進而導致大量的數(shù)據(jù)存儲。過去主要用于人口學和宏觀經(jīng)濟學的研究和應用的統(tǒng)計分析系統(tǒng),現(xiàn)在被用來尋找獨立收集的數(shù)據(jù)之間的模式和相關(guān)性。
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