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商業(yè)智能發(fā)展?jié)摿?/h1>
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，企業(yè)的數(shù)據(jù)從四面八方匯入，信息之間互聯(lián)互通，相互作用而產(chǎn)生更大的價值，決策支持由經(jīng)驗導(dǎo)向逐漸轉(zhuǎn)為了數(shù)據(jù)導(dǎo)向，商業(yè)智能作為業(yè)務(wù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)，發(fā)展成為了必然的趨勢。
由于商業(yè)智能的部署實施成本較大，所以對企業(yè)的資金，人員，管理水平要求較之一般的數(shù)據(jù)分析軟件更高。因此傳統(tǒng)前期的商業(yè)智能客戶一般為金融、電信、政府這樣的大企業(yè)大部門，門檻較高，使得中小企業(yè)望而卻步，商業(yè)智能的實施應(yīng)用范圍也就受到了局限。
不過現(xiàn)在隨著商業(yè)智能平臺走向云端，移動端，saas，更加強調(diào)易用性，意味著商業(yè)智能開始走向平民化，不再只有大企業(yè)有能力實施商業(yè)智能，中小企業(yè)也可以享受商業(yè)智能的便利;不再只有IT人員可以進行數(shù)據(jù)分析，業(yè)務(wù)人員也可以根據(jù)需求自主新建分析。
再看具體的行業(yè)需求，不同的行業(yè)有不同的數(shù)據(jù)來源，實施商業(yè)智能想要達成的目標(biāo)也不盡相同。電信業(yè)牢牢掌握著用戶的通話上網(wǎng)信息，以鞏固實力，提升服務(wù)為目標(biāo);如銀行、證券、保險這樣的金融行業(yè)，由于涉及大金額交易，所以以篩選客戶、防范風(fēng)險為主;稅務(wù)、公安、社保、衛(wèi)生這樣的政府部門為民服務(wù)，強調(diào)加大監(jiān)管、科學(xué)決策;以電力、石油石化、煤炭領(lǐng)銜的能源行業(yè)，重在整合資源、完善保障;商業(yè)智能新沃土的流通業(yè)大部分是連鎖零售、物流，所以動態(tài)跟蹤、應(yīng)即調(diào)配是競爭核心力;之于制造業(yè)，則希望運用商業(yè)智能來優(yōu)化配置、高效生產(chǎn)。另外商業(yè)智能也在鋼鐵、消費電子、電器、汽車、食品、煙草、醫(yī)藥等企業(yè)得到廣泛應(yīng)用。
時代科技在發(fā)展，在進步，數(shù)據(jù)只增不減，數(shù)據(jù)中蘊藏的信息寶藏亦越來越豐富。商業(yè)智能正是那個可以將寶藏聚集在一起，鉆取挖掘?qū)毑氐墓ぞ?。商業(yè)智能在的發(fā)展?jié)摿?，市場前景只增不減，正是大規(guī)模推廣應(yīng)用的黃金時代。
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