數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在業(yè)務(wù)流程重組中的應(yīng)用

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1 引言

業(yè)務(wù)流程重組(Business Process Reengineering，簡稱BPR)是重新設(shè)計生產(chǎn)過程以提高生產(chǎn)效益，促進(jìn)企業(yè)資源計劃(Ente印riseResourceplanning，簡稱ERP)系統(tǒng)在企業(yè)中運(yùn)行的一項方法。如何行之有效的實施BPR以及怎樣實施，是當(dāng)今許多管理者熱切關(guān)注的問題。Intemet的普及和信息技術(shù)的發(fā)展，各種數(shù)據(jù)劇增，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從大量的數(shù)據(jù)中提取、組合人們需求的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)生產(chǎn)、預(yù)測生產(chǎn)目標(biāo)以及給決策者提供決策，成為有效查找、搜索和利用數(shù)據(jù)的技術(shù)之一。在BPR中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助管理者發(fā)現(xiàn)那些隱含的對實施生產(chǎn)有價值的數(shù)據(jù)，從而對企業(yè)業(yè)務(wù)流程分析和重組提供支持。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(DataMining，簡稱DM)

數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)庫中抽取隱含的具有潛在用途信息的過程。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)能夠從數(shù)據(jù)倉庫的大量信息中獲得對生產(chǎn)經(jīng)營有用的數(shù)據(jù)，預(yù)測生產(chǎn)前景和生產(chǎn)的具體活動，幫助生產(chǎn)決策者制定具有前瞻性的合理決定。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在零售與批發(fā)、制造、保險、軟件開發(fā)、股票市場、運(yùn)輸?shù)壬鐣a(chǎn)的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用并取得了一定的經(jīng)濟(jì)效益。例如利用DM的購物籃分析可以幫助零售商制定營銷策略如協(xié)助貨架布置、促銷活動時間、促銷商品組合以及了解滯銷和暢銷商品狀況等。

常用的DM技術(shù)有以下幾類:

(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetWOrks)。它是多年來科研人員進(jìn)行人腦神經(jīng)學(xué)習(xí)機(jī)能模擬的成果，經(jīng)過訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像具有某種專門知識的“專家”，可以像人一樣從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。

(2)決策樹(Decisiontrees)。在知識工程領(lǐng)域，決策樹是一種簡單的知識表示方法，它將事例逐步分類代表不同的類別。由于分類規(guī)則是比較直觀的，因而比較易于理解。它使用一組用屬性描述的訓(xùn)練例，按屬性值構(gòu)造一棵樹(二叉或多叉樹)，從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)代表一條規(guī)則，葉節(jié)點(diǎn)就是一個類，由這棵樹對另一組測試?yán)M(jìn)行分類或預(yù)測。

(3)粗糙集(roughset)方法。粗糙集理論可以用于分類，發(fā)現(xiàn)不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)或噪聲數(shù)據(jù)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)聯(lián)系?，F(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)，通常有些類不能被可用的屬性區(qū)分，通過引人不可區(qū)分關(guān)系作為粗糙集理論的基礎(chǔ)，粗糙集可以用來近似地定義這種類，并在此基礎(chǔ)上定義了上下近似等概念，粗糙集理論能夠有效地逼近這些不精確概念。

(4)基于事例的推理方法(case一basedreasoning，簡稱CBR)。這種方法的思路非常簡單，當(dāng)預(yù)測未來情況或進(jìn)行正確決策時，系統(tǒng)尋找與現(xiàn)有情況相類似的事例，并選擇最佳的相同的解決方案，這種方法能用于很多問題求解。

2.1數(shù)據(jù)挖掘的功能

數(shù)據(jù)挖掘的功能在于可以挖掘到怎樣的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)概括為以下幾個方面:

(1)描述:用概括精確的方式描繪每個類或概念，將此類或概念與一個或多個對比類或概念的一般特征比較。比如，利用查詢語言查找數(shù)據(jù)庫中2儀陣年銷售增加20%的軟件產(chǎn)品，收集這些產(chǎn)品的特征，將它們與同時期銷售下降10%的那些產(chǎn)品進(jìn)行比較。

(2)關(guān)聯(lián)分析:通過發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)而總結(jié)關(guān)聯(lián)規(guī)則。比如通過發(fā)現(xiàn)顧客放入其購物籃中不同商品之間的聯(lián)系，分析顧客購買習(xí)慣從而了解哪些商品頻繁的被同時買走。

(3)分類和預(yù)測:找出類或概念的模型，以便能夠使用模型預(yù)測目標(biāo)類的值或者標(biāo)記未知的類。例如，根據(jù)銷售情況對已經(jīng)銷售的商品分類，由不同分類中商品的特性導(dǎo)出各自的模型，根據(jù)模型可以理解銷售活動對產(chǎn)品銷售的影響，幫助銷售者設(shè)計以后的銷售活動。

(4)演變建模:根據(jù)隨時間變化的數(shù)據(jù)分析，總結(jié)規(guī)律或趨勢進(jìn)而建模。例如，從過去幾年的某個股票交易市場的數(shù)據(jù)研究可以總結(jié)整個股票交易市場或特定公司股票的演變規(guī)律，幫助預(yù)測未來的股票市場。

(5)聚類分析:把具有高相似性的對象分為一個對象類，使它與剩下的對象相區(qū)別。

(6)背離分析:找出與一般數(shù)據(jù)模型不一致的數(shù)據(jù)或者類，用來分析異常情況。

2.2企業(yè)受益于DM

企業(yè)在組織中利用DM技術(shù)可以得到很大的收益，比如理解消費(fèi)者的消費(fèi)行為調(diào)整銷售策略，制定更好的網(wǎng)站宣傳策略等等。

利用DM可以統(tǒng)計新客戶的數(shù)量，預(yù)測相關(guān)聯(lián)產(chǎn)品銷售的可能性，理解哪一類的消費(fèi)群體頻繁的購買哪些類的產(chǎn)品，分析顧客二次光顧商家或者其網(wǎng)站的可能性等。利用DM還可以為商家挑選出更好的網(wǎng)站設(shè)計風(fēng)格以適應(yīng)消費(fèi)者的喜好，幫助商家確定網(wǎng)站中哪些版面受消費(fèi)者歡迎哪些版面應(yīng)該改進(jìn)，還可以針對不同消費(fèi)者的上網(wǎng)習(xí)慣進(jìn)行個性化的廣告投遞等。

3 基于DM技術(shù)的BPR

BPR是企業(yè)適應(yīng)新時代需求，加速自身發(fā)展，增加競爭優(yōu)勢的策略之一。一個企業(yè)要想適應(yīng)外界環(huán)境的迅速變化，要能在激烈的競爭中求生存、求發(fā)展，就不僅要采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，而且要盡快地改變與現(xiàn)代化生產(chǎn)經(jīng)營不相適應(yīng)的管理方式。從整體上看，企業(yè)的管理方式正從工業(yè)社會的生產(chǎn)管理向信息經(jīng)濟(jì)時代的創(chuàng)新管理和信息資源管理轉(zhuǎn)變，也就是說信息時代的企業(yè)不再是過去那種以單純金融資本或自然資源來表明本企業(yè)與其他企業(yè)的不同，而是通過管理獲取競爭優(yōu)勢。

3.1BPR的內(nèi)涵

BPR是對經(jīng)營過程進(jìn)行徹底的反思和根本性的改變，使企業(yè)在成本、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)和運(yùn)作速度關(guān)鍵部分上取得顯著提高以適應(yīng)市場需求的過程。信息技術(shù)的發(fā)展以及管理理論的不斷完善為BPR的實施提供了有利條件。BPR涉及到以下幾個方面:

(1)經(jīng)營理念的改變。徹底性的重新設(shè)計要求徹底擺脫舊的不適應(yīng)時代需求的經(jīng)營理念，應(yīng)該以顧客為中心考慮經(jīng)營目標(biāo)和戰(zhàn)略導(dǎo)向，根據(jù)顧客需求考慮應(yīng)設(shè)置哪些經(jīng)營過程。

(2)人的轉(zhuǎn)變。高層領(lǐng)導(dǎo)者要有富于革新、勇于向風(fēng)險挑戰(zhàn)的精神;企業(yè)內(nèi)部員工也應(yīng)該適應(yīng)時代要求提高自身素質(zhì)，勇于接受新事物。

(3)組織重構(gòu)。按具體項目組成面向經(jīng)營過程的職能部門。部門內(nèi)部各成員的作用和職責(zé)分工明確，擁有自主決策權(quán)。各部門之間有機(jī)合作，企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò)加速信息傳遞，實現(xiàn)信息共享，成為協(xié)向土作的組織。

(4)技術(shù)重構(gòu)。先進(jìn)的信息技術(shù)改造企業(yè)的信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，譬如利用建模仿真土具可以重新設(shè)計經(jīng)營過程;采用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫和多媒體等技術(shù)建立覆蓋整個企業(yè)的信息網(wǎng)絡(luò)，使每位員工通過網(wǎng)絡(luò)就可得到與自己業(yè)務(wù)有關(guān)的各種信息;利用專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，可以使原來只能由專業(yè)技術(shù)人員和領(lǐng)導(dǎo)承擔(dān)的工作轉(zhuǎn)為由一般員工也可以承擔(dān)等。

(5)信息重構(gòu)。將舊的經(jīng)營過程中使用的信息根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營過程的不同需求重新組合排列，并且利用先進(jìn)的信息技術(shù)收集對經(jīng)營過程有用的信息并進(jìn)行分析，使之成為有價值的能夠為決策者提供決策幫助的信息或知識。

3.2一種DM/BPR框架

在實施BPR的過程中，要求企業(yè)從大量的數(shù)據(jù)中收集整理推進(jìn)BPR所需的數(shù)據(jù)，例如制定新的企業(yè)文化，重構(gòu)計劃所需的各項評價指標(biāo)以及員工適應(yīng)新的工作流程所需的技術(shù)知識等。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助高層管理者以及決策者從企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中抽取有用、相關(guān)的隱含數(shù)據(jù)來實施新的經(jīng)營模式。

數(shù)據(jù)庫中存儲著在舊的經(jīng)營過程中積累下來的經(jīng)營目標(biāo)、技術(shù)信息、管理制度、銷售數(shù)據(jù)、服務(wù)制度、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及領(lǐng)導(dǎo)角色定位等數(shù)據(jù)。對于新的經(jīng)營模式所需要的數(shù)據(jù)，需要對以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的分析和驗證，重新組合。利用DM技術(shù)分析這些舊的數(shù)據(jù)，建立模型，可以對新的經(jīng)營模式做出預(yù)測，并且可以發(fā)現(xiàn)隱含的、未知的、對新的經(jīng)營模式有用的數(shù)據(jù)，管理者和決策者把這些數(shù)據(jù)運(yùn)用到BPR當(dāng)中，指導(dǎo)新的生產(chǎn)經(jīng)營活動。DM/BPR框架見圖1要想 達(dá) 到 BPR的任務(wù)也就是使企業(yè)的業(yè)績有顯著的提高，就需要從大量數(shù)據(jù)中深層分析，找到有利析處理，為其提供全面的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

3.2合作模式和策略

聯(lián)合研究實驗室的建立和發(fā)展，可以按照循序漸進(jìn)，水到渠成的模式運(yùn)作。首先 ，可以通過定期開展技術(shù)經(jīng)驗交流活動，由廠商提供或捐贈數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)和軟件，提供相關(guān)培訓(xùn)課程和教材，作為商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫教學(xué)和科研使用，為雙方下一步共建研究實驗室奠定堅實的基礎(chǔ)。然后 ，基于雙方在數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能領(lǐng)域的強(qiáng)大優(yōu)勢，以及對該市場巨大發(fā)展?jié)摿Φ囊恢鹿沧R，共建商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫研究實驗室。

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)合實驗室將在雙方的指導(dǎo)和管理下運(yùn)作:

供應(yīng)商負(fù)責(zé)提供先進(jìn)的設(shè)備、開發(fā)工具和規(guī)范化的研究實驗環(huán)境，包括DW/Bl系統(tǒng)服務(wù)器、系統(tǒng)軟件平臺、數(shù)據(jù)遷移服務(wù)器、存儲網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)的硬件設(shè)備平臺，包括相關(guān)軟件產(chǎn)品。并長期提供參與項目的技術(shù)人員，并負(fù)責(zé)為研究中心培訓(xùn)講師和技術(shù)骨干。并承諾提供長期的支持，不遺余力地將這些一流的技術(shù)和相關(guān)經(jīng)驗及知識引進(jìn)中國。聯(lián)合 實 驗 室建設(shè)，學(xué)院將提供研究中心和辦公場地、網(wǎng)絡(luò)、教師及學(xué)生資源，并負(fù)責(zé)研究中心及配套硬件和軟件的日常管理和維護(hù)工作。

聯(lián)合實驗室除了擔(dān)負(fù)起數(shù)據(jù)倉庫及商業(yè)智能教學(xué)和研究的重任，每年將為中國市場培養(yǎng)數(shù)百名數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能的專業(yè)人才，提升我國大學(xué)在該領(lǐng)域的教育和科研水平，推動數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在政府和其他行業(yè)的應(yīng)用。另外，還將承擔(dān)相關(guān)認(rèn)證的培訓(xùn)工作，使其成為我國數(shù)據(jù)倉庫及商業(yè)智能教學(xué)、科研和人才培養(yǎng)基地，并成為國際知名廠商商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫用戶和所需人才的培訓(xùn)基地。這種面向市場服務(wù)社會的合作，為我國數(shù)據(jù)倉庫專業(yè)人才職業(yè)技能培訓(xùn)，以及國際化IT公司人才資源培養(yǎng)方面開創(chuàng)了一條更高層次的合作道路。

聯(lián)合實驗室還將共同選擇一些具有攻關(guān)價值的前瞻性課題和核心技術(shù)、長遠(yuǎn)性和實用性的研究項目，通過合作研究和聯(lián)合項目，發(fā)展商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫的核心技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用，并在原有數(shù)據(jù)倉庫平臺上開發(fā)出適用于我國各行業(yè)，尤其是金融、保險、證券、稅務(wù)等行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)。（萬方數(shù)據(jù)）