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商業(yè)智能經(jīng)典案例 中小企業(yè)需要商業(yè)智能
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文章來源:泛普軟件 商業(yè)智能經(jīng)典案例 中小企業(yè)需要商業(yè)智能1商業(yè)智能(Business Intelligence)應(yīng)用是繼ERP之后,在企業(yè)管理軟件領(lǐng)域又一重要應(yīng)用。體現(xiàn)商業(yè)智能應(yīng)用價(jià)值的經(jīng)典案例是沃爾瑪啤酒與尿片的案例。這是商業(yè)智能中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值體現(xiàn)。而事實(shí)上,商業(yè)智能應(yīng)用還包括多項(xiàng)技術(shù),包括數(shù)據(jù)倉庫(DW)、多維分析(OLAP)、決策信息系統(tǒng)(EIS),這些技術(shù)的應(yīng)用在不同的領(lǐng)域發(fā)揮著不同的作用。
商業(yè)智能走進(jìn)中國也已有十來年的時(shí)間,根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,中國的BI市場主要集中在電信、金融、稅務(wù)、保險(xiǎn)、政府等高端市場,對(duì)于企業(yè)來說,也僅僅少數(shù)規(guī)模較大的企業(yè)用到了BI,那么,是不是中小企業(yè)就根本不需要BI呢?答案當(dāng)然是否定的!
從MIS到ERPII的這二十多年來,中國已經(jīng)有大量的中小企業(yè)已經(jīng)使用了ERP,并且經(jīng)過數(shù)年的積累,已經(jīng)有了一定量的歷史數(shù)據(jù)。但是因?yàn)槠髽I(yè)管理水平的限制,ERP數(shù)據(jù)的質(zhì)量普遍不高,對(duì)于企業(yè)決策者來說,當(dāng)需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行利用、分析的時(shí)候,大多數(shù)企業(yè)采取的方法是:1、利用ERP中現(xiàn)成的報(bào)表; 2、將ERP中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到EXCEL中再進(jìn)行手工整合;3、根據(jù)自身需要進(jìn)行報(bào)表的二次開發(fā)。所以,許多企業(yè)會(huì)制作出大量復(fù)雜的電子表格——所謂的中國式報(bào)表來解決問題。
其實(shí),不是中小企業(yè)不需要BI,而是他們不知道BI,所以,大量的對(duì)數(shù)據(jù)的分析需求,轉(zhuǎn)變成了中國式報(bào)表的應(yīng)用。下面,我們來對(duì)比一下,利用商業(yè)智能技術(shù)中的多維分析技術(shù)做出的報(bào)表與傳統(tǒng)的電子表格的區(qū)別:
傳統(tǒng)的電子表格式報(bào)表,隨著決策者需求的變化,報(bào)表的數(shù)量越來越多,公式越來越復(fù)雜。曾經(jīng)見過一個(gè)企業(yè)給到老總看的企業(yè)經(jīng)營報(bào)表,綜合了財(cái)務(wù)、銷售、預(yù)算等多方面的數(shù)據(jù),一張最終的表格經(jīng)過數(shù)個(gè)表格逐步生成,上千個(gè)單元格、數(shù)百個(gè)公式。這樣的報(bào)表,容易出錯(cuò)不說,而且,這些復(fù)雜的報(bào)表也越來越依賴于報(bào)表制作人員。而最要命的是,當(dāng)決策者從這個(gè)報(bào)表中發(fā)現(xiàn)經(jīng)營的問題時(shí),還必須從另外的報(bào)表中找出原因。因?yàn)閷?shí)務(wù)中取得這些信息的困難較大,讓許多決策者最終止步于結(jié)果,最終還是憑著經(jīng)驗(yàn)來決策。
我們?cè)賮砜炊嗑S分析式報(bào)表。一個(gè)多維分析模型就等于數(shù)十張電子表格式報(bào)表。我們來看常見的銷售分析報(bào)表:銷售年報(bào)/季報(bào)/月報(bào)/周報(bào)/日?qǐng)?bào)、產(chǎn)品銷售統(tǒng)計(jì)、區(qū)域銷售統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)員銷售統(tǒng)計(jì)、產(chǎn)品區(qū)域交叉銷售統(tǒng)計(jì)、銷售排行榜、銷售退貨統(tǒng)計(jì)等等,這些需要許多報(bào)表來完成的,在多維分析中,僅僅用一個(gè)模型即可全部實(shí)現(xiàn),而且,它的實(shí)現(xiàn)是可以任意拖拽與鉆取,僅通過鼠標(biāo)即可完成,這樣,它就符合人的決策思維習(xí)慣——想要什么,就能得到什么。這時(shí),決策者不但知道發(fā)生了什么(Know what),還可以知道為什么會(huì)發(fā)生(Know why)。在數(shù)字的支持下,再進(jìn)行科學(xué)的決策。
從以上的對(duì)比中可以看出,商業(yè)智能技術(shù)的優(yōu)越性是顯而易見的。中小企業(yè)利用商業(yè)智能技術(shù)不需要講究炫麗的概念,只要能切實(shí)地解決許多問題就可以了。那我們?cè)賮砜匆豢?,中小企業(yè)經(jīng)常碰到的哪些決策問題,可以利用BI來輕松實(shí)現(xiàn)呢?
銷售分析:1、銷售利潤走勢(shì)是怎么樣的?2、部門、產(chǎn)品、區(qū)域、客戶、業(yè)務(wù)員誰的利潤貢獻(xiàn)最大?3、為什么出現(xiàn)銷售利潤的變化?4、如何找到最佳的產(chǎn)品、區(qū)域組合?5、應(yīng)收賬款的情況如何?
資金分析:1、有多少貨幣資金?2、有多少應(yīng)收賬款?3、有多少庫存資金占用?4、有多少應(yīng)付賬款?5、未來的資金情況?
庫存優(yōu)化:1、庫存的結(jié)構(gòu)是怎么樣的?2、有多少呆滯物料?3、庫存合不合理?
MRP優(yōu)化:1、如何優(yōu)化采購提前期?2、如何優(yōu)化安全庫存?
客戶流失:1、哪些客戶的銷售持續(xù)下降?2、哪些客戶連續(xù)幾個(gè)月沒有訂單?3、這些客戶是不是公司的核心客戶?
預(yù)算分析:1、如何在現(xiàn)有的財(cái)務(wù)軟件基本上實(shí)現(xiàn)預(yù)算管理?2、可以靈活定義責(zé)任中心?3、及時(shí)跟蹤預(yù)算與實(shí)際發(fā)生情況?
模擬決策:1、如果銷售利潤增長10%,會(huì)導(dǎo)致凈資產(chǎn)收益率有什么變化?2、如果想凈資產(chǎn)收益率增長5%,利潤率要發(fā)生什么樣的變化?3、如果固定資產(chǎn)發(fā)生變化,會(huì)導(dǎo)致凈資產(chǎn)收益率什么樣的變化?
采購價(jià)格預(yù)警:1、采購的主要物料是哪些?它們的價(jià)格波動(dòng)情況如何?2、哪些物料的采購價(jià)格持續(xù)上升?3、哪些物料的采購價(jià)格波動(dòng)最大?4、這些物料所占的采購比重有多大?
分析報(bào)告:如何自動(dòng)生成圖文并茂的分析報(bào)告,可以任意時(shí)間、任意內(nèi)容(如財(cái)務(wù)、銷售、倉庫、采購、人力資源)、滿足任意管理角色(總經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)等)的需要?
多賬套合并:集團(tuán)性企業(yè),如何合并各機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)與企業(yè)數(shù)據(jù),并建立統(tǒng)一的分析平臺(tái)?
有人也許會(huì)說,以上的大多數(shù)問題在ERP中都可以得到答案。沒錯(cuò),但是關(guān)鍵的問題是:需要多久才能得到這些答案,決策者能直接得到嗎?下面,我們來通過幾個(gè)案例來看看商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值:
某集團(tuán)應(yīng)用案例
企業(yè)名稱:廣東天章信息紙品有限公司,主打產(chǎn)品(打印紙)市場占有率居同行業(yè)三甲之列,年?duì)I業(yè)收入4億。
應(yīng)用方案:將全國近30家分支機(jī)構(gòu)原本獨(dú)立的銷售、應(yīng)收、庫存及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,建立統(tǒng)一分析平臺(tái)。
企業(yè)使用ERP已經(jīng)多年,并且實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)物理上的集中,即所有ERP的賬套數(shù)據(jù)存放在總部。但是,要從集團(tuán)總部的角度出發(fā)進(jìn)行各項(xiàng)經(jīng)營數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,如產(chǎn)品品類區(qū)域銷售統(tǒng)計(jì)周報(bào),就必須讓每個(gè)機(jī)構(gòu)每周從各自的erp系統(tǒng)中導(dǎo)出銷售統(tǒng)計(jì)報(bào)表,再根據(jù)產(chǎn)品編碼,來進(jìn)行不同產(chǎn)品品類的分類統(tǒng)計(jì),整理成總部所需要的固定模板,集中到總部之后,再由各部門設(shè)置專人進(jìn)行合并統(tǒng)計(jì),造成了大量的手工工作。
當(dāng)企業(yè)想改變這種分析模式時(shí),最初想到的就是找原ERP廠商通過二次開發(fā)的方式來解決。但是,因?yàn)樾枨蟮膹?fù)雜性,最終還是無功而返。最后,商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用,才完美地解決了他們的問題,現(xiàn)在,各機(jī)構(gòu)在統(tǒng)一的分析平臺(tái)上,根據(jù)自己的權(quán)限來進(jìn)行各種分析模型的應(yīng)用,而原來的周報(bào),已經(jīng)可以變成了日?qǐng)?bào),并且如果不是特別需要,則根本不再需要制作并打印。因?yàn)?,在總?jīng)理的桌面上,已經(jīng)可以輕松地通過鼠標(biāo)來看到集團(tuán)或任意機(jī)構(gòu)的銷售情況。客戶評(píng)價(jià)最終的評(píng)價(jià)是: “這套系統(tǒng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的預(yù)想,幸虧我們沒有按最初的想法來進(jìn)行二次開發(fā)。”
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