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項(xiàng)目管理系統(tǒng)

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2007年現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù)考核重點(diǎn)預(yù)測(cè)(第九章)

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  第九章 風(fēng)險(xiǎn)概率分析方法

  大綱要求

  1. 了解蒙特卡洛法;

  2. 熟悉風(fēng)險(xiǎn)概率估算方法;

  3. 掌握概率樹分析法。

  題型組合

  1.變量概率的分布分析。計(jì)算變量概率的分析指標(biāo)(期望值、方差、離散系數(shù)),確定變量的分布狀態(tài);

  2.概率樹的分析,畫決策樹,計(jì)算期望值,確定項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)程度;

  3.利用蒙特卡洛模擬進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

  知識(shí)框架

  1.風(fēng)險(xiǎn)概率估計(jì)

 ?。?)風(fēng)險(xiǎn)變量概率的種類

 ?。?)變量通常的概率分布

  表9-1 變量的概率分布情況表

分布 內(nèi) 容 離散型概率分布 變量可能值是有限個(gè)數(shù),概率取值之和等于1 連續(xù)型
概率分布 正態(tài)分布 其特點(diǎn)是密度函數(shù)以均值為中心對(duì)稱分布,其均值為,方差為,用N(, )
表示。當(dāng)=0,=1時(shí),稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,用N(0,1)表示。適用于描述銷售量、售價(jià)、產(chǎn)品成本等的概率分布

  續(xù)表

分布 內(nèi)容 連
續(xù)




布 三角型分布 式中 n——離散變量的狀態(tài)數(shù)
Xi——離散變量的第i種狀態(tài)下變量的值
Pi——離散變量的第i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率 β分布 方差的平方根成值為標(biāo)準(zhǔn)差,記為S 經(jīng)驗(yàn)分布  

 ?。?)變量概率的分析指標(biāo)

  表9-2 變量概率的分析指標(biāo)

指標(biāo) 概念 計(jì)算 期望值 是變量的加權(quán)平均值 式中 n——離散變量的狀態(tài)數(shù)
Xi——離散變量的第i種狀態(tài)下變量的值
Pi——離散變量的第i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率 方差
(S2) 是描述變量偏離期望值大小的指標(biāo)

方差的平方根稱為標(biāo)準(zhǔn)差,記為S

離散系數(shù)(β) 是描述變量偏離期望值的離散程度的指標(biāo)  

  2.項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法

 ?。?) 概率樹分析的步驟

  (2)蒙特卡洛模擬的程序

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發(fā)布:2007-07-25 10:34    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁(yè)]    [關(guān)閉]
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