公路路線智能優(yōu)化方法研究

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　　公路路線優(yōu)化屬于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。傳統(tǒng)優(yōu)化算法難以解決具有模糊性、不確定性的路線優(yōu)化問(wèn)題。建立了基于GIS和遺傳算法的公路路線智能優(yōu)化模型，提出了基于GIS空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的選線環(huán)境知識(shí)獲取模型和基于多目標(biāo)遺傳算法NSGA一Ⅱ的路線優(yōu)化算法，解決了GIS與遺傳算法集成、目標(biāo)函數(shù)確定、遺傳算法設(shè)計(jì)等關(guān)鍵問(wèn)題。最后通過(guò)算例，驗(yàn)證了模型的有效性和實(shí)用性。

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