[碩士]基于圖像的路面破損提取

內(nèi)容簡介

　　[碩士]基于圖像的路面破損提取　　學科專業(yè)：計算機應用技術　　授予學位：碩士　　學位授予單位：河北工業(yè)大學　　學位年度：2008　　公路是國民經(jīng)濟賴以發(fā)展的重要基礎設施，在國家整個綜合交通體系中有著廣闊的發(fā)展前途，對發(fā)展社會主義商品生產(chǎn)，繁榮城鄉(xiāng)經(jīng)濟，鞏固匡}防，密切國際交往，方便人民生活都具有十分重要的作用。隨著公路交通運輸業(yè)的發(fā)展，人們對公路路而質(zhì)量及其養(yǎng)護提出了更高的要求。傳統(tǒng)的人工檢測方法存在效率低、影響交通、耗時耗人力和不精確等缺點，已不能適應公路發(fā)展的要求。如何在不影響正常交通秩序的情況下，快速對整段路而做全而地調(diào)查并定位到問題區(qū)，成為急待解決地一大難題。　　本課題基于“公路路而破損檢測系統(tǒng)”，主要研究了基于圖像的路而破損提取方法。本文主要工作和內(nèi)容歸納如下:在廣泛查閱國內(nèi)外相關文獻的基礎上，綜述了國內(nèi)外公路路而破損檢測技術的研究現(xiàn)狀;介紹了瀝青公路路而破損的相關知識，詳細說明了路而破損的類型，路而破損狀況的評價方法和路而狀況指數(shù)PCI計算方法，并對路而圖像的特點進行了總結;提出一種灰度變換方法對路而圖像進行頂處理，統(tǒng)一亮度，去除陰影;采用平穩(wěn)小波閩值去噪方法對路而圖像進行去噪，并與中值濾波、梯度倒數(shù)加權平均濾波等方法的去噪效果進行了比較，證明了此方法的有效性;采用基于側抑制原理建立的空域模板對去噪處理后的路而圖像進行了增強處理，利用該原理增強反差的作用突出了路而圖像中破損的信息;基于P-tile和直方圖模糊C一均值聚類算法首先提出了一種路而圖像全局閩值分割處理方法，進而提出一種路而圖像分塊閩值分割處理方法，該方法處理數(shù)據(jù)量小，效率高，通過實驗驗證了該方法的圖像分割效果優(yōu)于其他幾種算法;采用數(shù)學形態(tài)學對分割后的一值化圖像消除噪聲;詳細說明了本文所用算法的流程，提出在提取路而圖像破損之前先判斷路而圖像中有無破損，只對判斷出的有破損的圖像進行破損提取操作，大大減少了處理的數(shù)據(jù)量;最后給出了實驗結果和分析，對全文進行了總結，并對接下來的研究工作提出了建議?！　? 本文的研究結果經(jīng)實驗證明可直接應用于公路路而的破損檢測系統(tǒng)，也可為其他領域的圖像分析研究提供參考。

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