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基于并行遺傳算法的新安江模型參數(shù)優(yōu)化率定方法
本文結(jié)合新安江模型參數(shù)的特點，以洪峰流量、峰現(xiàn)時間和洪水總量的合格率為評價目標(biāo)，定義了評價洪水性能目標(biāo)的模糊合格率，提出了新安江模型參數(shù)率定的并行遺傳算法，并在微機(jī)集群環(huán)境下，利用JAVA語言進(jìn)行了算法編程。串行和并行遺傳算法計算結(jié)果的比較表明，本文提出的并行遺傳算法可以大大縮短優(yōu)化過程的時間，得到較為穩(wěn)定的模型參數(shù)
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