不均勻光照的路面裂縫檢測和分類新方法

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內(nèi)容簡介

　　針對受光照不均影響的路面裂縫圖像，提出一種基于Sobel算子和最大熵法的圖像分割算法，并采用長線段與原圖進(jìn)行與操作和判斷黑色像素所占比例的方法去除圖像孤立噪聲點．根據(jù)不同類型裂縫的幾何形態(tài)，提取投影向量、分布密度和空洞數(shù)等特征值作為路面裂縫分類的依據(jù)，設(shè)計徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器實現(xiàn)對裂縫的準(zhǔn)確分類．實驗結(jié)果表明，較傳統(tǒng)全局閾值算法，本文算法對光照不均圖像的處理不僅能很好的提取裂縫邊緣，且具有很強(qiáng)的抗噪能力，對路面裂縫的分類準(zhǔn)確率高．

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