[碩士]基于多模態(tài)優(yōu)化的路面裂紋自動檢測的研究

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　　[碩士]基于多模態(tài)優(yōu)化的路面裂紋自動檢測的研究　　學(xué)科專業(yè)：控制科學(xué)與工程　　授予學(xué)位：碩士　　學(xué)位授予單位：河北工業(yè)大學(xué)　　學(xué)位年度：2009　　路面破損檢測是高速公路養(yǎng)護與管理工作中很重要的一部分，涉及光學(xué)、圖像處理、信息處理、模式識別等多種學(xué)科領(lǐng)域。是一種不干擾待測場分布的測量診斷技術(shù)。本文提出的光學(xué)圖像路面損害自動檢測算法，針對當前路面損害檢測算法存在的精度低、適用范圍狹窄、自動化水平低的缺陷，著重研究了在復(fù)雜背景情況下路面圖像裂紋的提取以及損害的自動檢測問題?！　? 圖像中噪聲尤其是陰影的干擾，使得在圖像分割的時候難以確定閩值，從而造成分割后的目標往往不完整等問題。針對該情況，本文應(yīng)用小生境的思想，動態(tài)自適應(yīng)的比較裂紋所在像素點與其所屬波谷邊緣連線所形成的區(qū)域平均灰度值，在減小掃描量、并且提出自適應(yīng)區(qū)域分割技術(shù)的同時，保護了裂紋邊緣的完整性，保證了子群空間的多樣性，在全局范圍內(nèi)選取屬十不同特征種群的極值點時，對所屬波谷也進行了記錄，為下一步裂紋的檢測提供了前期保障?！　? 應(yīng)用多模態(tài)的思想對相鄰掃描行可能存在裂紋的關(guān)鍵性因素進行了充分的考慮，在算法初期，對可能存在裂紋的條件要求比較低，主要考慮到整個系統(tǒng)的檢測有效性。在后期，結(jié)合了啟發(fā)式的算法，依據(jù)裂紋固有的特性，對可能形成裂紋的因素進行了要求，通過比較相鄰掃描行極值點連線與所屬波谷連線形成區(qū)域的平均灰度值，判斷存在裂紋的可能性從而降低了錯誤檢測的可能性，同時也達到了去除噪聲、陰影的目的。　　通過對路面破損檢測系統(tǒng)的軟、硬件情況的綜合分析，設(shè)計出一種瀝青路面裂紋圖像檢測系統(tǒng)，并目_實現(xiàn)了相關(guān)核心模塊的實驗操作。

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