[碩士]基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂縫檢測算法研究

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內(nèi)容簡介

　　[碩士]基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂縫檢測算法研究　　學(xué)科專業(yè): 信號(hào)與信息處理　　授予學(xué)位：碩士 　　學(xué)位授予單位：南京郵電大學(xué)　　學(xué)位年度：2012　　 在公路養(yǎng)護(hù)中，路面裂縫是衡量公路質(zhì)量最重要的一個(gè)指標(biāo)，目前國內(nèi)主要依靠人工來　　檢測高速公路的路況，不僅會(huì)受到養(yǎng)護(hù)工主觀意識(shí)的影響，而且還浪費(fèi)了大量的人力資源，　　因此基十?dāng)?shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂檢測技術(shù)成為路面裂縫檢測發(fā)展的必然趨勢，這種檢測　　技術(shù)可以準(zhǔn)確快速的對路面情況作出評價(jià)?！　? 本文研究了路面裂縫檢測的關(guān)鍵性技術(shù)，主要完成了下面幾項(xiàng)工作:　　 (1)研究了路面裂縫圖像增強(qiáng)技術(shù)，針對經(jīng)典增強(qiáng)算法的不足與基十NSCT(非下采樣輪廓　　波變換)的路面裂縫增強(qiáng)算法時(shí)效性過差，本文提出了基十引導(dǎo)濾波器的路面裂縫增強(qiáng)算法，此算法不僅有效的去除了噪聲，而且提高了裂縫與背景的對比度，并目_有著很好的時(shí)效性;　　 (2)研究了路面裂縫圖像分割技術(shù)，針對傳統(tǒng)分割算法的缺陷，本文提出了將基十最近鄰的均值漂移分割算法應(yīng)用十路面裂縫圖像，取得了良好的分割效果;　　 (3)研究了裂縫分類與參數(shù)提取的算法，本文使用閩值判斷法來辨別網(wǎng)狀裂縫和線性裂　　縫，然后根據(jù)投影法將橫向裂縫與縱向裂縫分類，最后本文使用骨架化算法并結(jié)合裂縫的幾　　何特征，很好的計(jì)算出了裂縫的參數(shù)?！　? 經(jīng)過對大量瀝青路面裂縫圖像的實(shí)驗(yàn)處理，表明了本文的路面檢測算法可以很好的檢測　　出路面裂縫，并對裂縫進(jìn)行分類與特征參數(shù)的提取，達(dá)到了預(yù)期的效果。

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