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柔性制造系統(tǒng)中刀具管理與在線檢測技術研究
1刀具管理系統(tǒng)應具備的性能
刀具管理系統(tǒng)應具備的性能:一是管理數(shù)量龐大的刀具,通常是數(shù)百把至幾千把刀具;二是刀具輸送自動化程度高,具有高性能、智能化的機器人作為刀具流動的傳送工具;三是自動、準確地采集刀具信息;四是借助大型數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)對刀具的調度及動靜態(tài)最優(yōu)化管理;五是自動在線檢測刀具壽命及刀具磨損、破損管理,并能實現(xiàn)在線換刀功能。為此,以某一關鍵零部件的柔性加工系統(tǒng)中的刀具管理系統(tǒng)為例進行說明。
2刀具管理系統(tǒng)的組成
該系統(tǒng)采用VB6.0編程系統(tǒng)軟件作為開發(fā)平臺,由6個程序塊及5個外存文件組成。
2.1程序塊
2.1.1用戶登錄模塊主要實現(xiàn)對系統(tǒng)的保護措施,防止非法用戶進入系統(tǒng),確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)運行的安全。
2.1.2系統(tǒng)運行控制模塊主要實現(xiàn)系統(tǒng)的初始化,以完成對在線刀具管理各種模塊的起??刂啤⑷蝿张抨牸敖涌诠芾?,確認加工中心刀庫及中央刀庫的信息。
2.1.3刀具離線管理模塊主要實現(xiàn)刀具庫的管理,進行刀具需求分析,刀具裝配計劃編制,刀具的刃磨和預調,刀具的編碼生成、粘貼及信息輸入,刀具的組件管理,生成刀具購買清單,及時向線內提供所需刀具。
2.1.4刀具在線管理模塊主要實現(xiàn)柔性制造系統(tǒng)內的刀具活動的管理,保證加工中心在正確的時間得到正確的刀具,完成對加工中心刀具的需求與供給,運用適當?shù)牟呗詫崿F(xiàn)刀具的合理選擇、調度以及刀具運送指令的下達和刀具剩余壽命的計算。
2.1.5系統(tǒng)信息管理模塊主要完成缺刀檢查,刀具入庫管理(包括新刀入庫和從柔性自動線上返回的刀具入庫),刀具出庫管理,磨損、破損刀具的管理以及數(shù)據(jù)庫管理。
2.1.6系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊主要實現(xiàn)系統(tǒng)內刀具、設備故障的監(jiān)控以及為刀具管理系統(tǒng)實時管理提供必要的資源狀況信息。這6個程序塊是系統(tǒng)的主要組成部分,它們按照一定的邏輯順序相互調用,使系統(tǒng)具有完善、合理的刀具管理功能,同時又是結構相互獨立的子程序模塊,子程序間通過數(shù)據(jù)傳遞而相互聯(lián)系。
2.2外數(shù)據(jù)庫文件
2.2.1刀具文件、存放所有刀具的主要參數(shù),每1把刀具的參數(shù)作為1個記錄。
2.2.2機床文件
存放機床的主要參數(shù),一種型號的機床參數(shù)作為1個記錄。
2.2.3工藝數(shù)據(jù)文件
存放各種與加工有關的工藝數(shù)據(jù),一種加工方法的數(shù)據(jù)作為1個記錄。
2.2.4切削條件系數(shù)文件
存放決定切削條件的各種系數(shù)。
2.2.5磨損、破損刀具文件
存放磨損、破損刀具的主要參數(shù),每1把刀具的參數(shù)作為1個記錄。
3刀具磨損和破損的在線檢測
刀具磨損和破損在線檢測的方法很多,主要有功率檢測、聲發(fā)射檢測、學習模式、力檢測等。在此介紹一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡對柔性制造系統(tǒng)中的刀具的檢測方法。
3.1刀具負載模型的建立
切削加工過程中刀具所受的負載與很多因素有關,根據(jù)在線檢測的要求,僅考慮幾個較大的影響因素,即主軸轉速、進給速度、切削深度、加工材料的切削性能4個因素,則刀具負載的模型為
F=f(s,v,h,m)
式中:
F?負載向量;
h?切削深度;
s?主軸轉速;
m?材料的切削性能;
v?進給量。
很明顯,上式僅能說明負載與各個影響因素有關,可以用微分幾何的數(shù)學方法或實驗的方法建立相應的關系式,但應用于在線檢測效果并不理想。在此,應用神經(jīng)網(wǎng)絡技術處理該刀具的負載模型。
3.2神經(jīng)網(wǎng)絡技術
本刀具負載自適應控制的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)采用3層的BP結構。根據(jù)上面的分析,顯然輸入層有4個節(jié)點,輸出層有3個節(jié)點,即負載在XYZ方向的大小??紤]到本負載自適應控制系統(tǒng)的特性,可以認為負載是進給速度的連續(xù)函數(shù),根據(jù)Kolmogorov定理,中間隱層的節(jié)點數(shù)應為2倍的輸入點數(shù)再加1。因此,本神經(jīng)網(wǎng)絡結構為輸入層4個節(jié)點,中間層9個節(jié)點,輸出層3個節(jié)點。根據(jù)上面的分析,采取每個節(jié)點給定4個值,以它們的不同組合作為樣本輸入數(shù)據(jù),這樣可得256個樣本。具體做法是:將各個輸入量在可能的變化范圍內大體分為4等份,并用實驗的方法測出在每種輸入情況下的負載值。在得到256個樣本后,采用離線進行學習,得出每個節(jié)點的權值,這樣經(jīng)過學習的神經(jīng)網(wǎng)絡就建立了相應的刀具負載模型,為刀具的在線檢測提供條件。
3.3刀具在線檢測原理
首先測出刀具的切削深度和進給量,連同主軸轉速和加工材料的類型一起輸入神經(jīng)網(wǎng)絡控制器。由神經(jīng)網(wǎng)絡控制器進行負載計算,得出的負載輸入至檢測器。檢測器輸出的結果與輸入信號進行比較,若該負載超過刀具的疲勞條件下的裂紋擴展負載,則減小刀具的進給速度,并將進給速度的減小量反饋到CNC控制器,使CNC控制器做出相應的控制,以使得負載的大小改變到安全的水平。
4結論
在柔性制造系統(tǒng)中,一個好的刀具管理系統(tǒng)和在線檢測技術,不僅能提高加工生產率、降低勞動成本,而且對于產品優(yōu)化組合、減少故障率都會起到非常關鍵的作用。
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